KCI등재
뇌파를 활용한 IoT기반 스마트홈 시스템 구현
저자
발행기관
학술지명
차세대융합기술학회논문지(Journal of Next-generation Convergence Technology Association)
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
942-950(9쪽)
KCI 피인용횟수
0
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본 논문은 나이가 많거나 몸이 불편한 사람을 위해 뇌파를 사용하여 가정 내에서 장치 및 가전제어가 가 능한 스마트 홈 시스템을 구현하였다. 구현 시스템은 크게 사용자의 뇌파 수집 및 유도를 위한 모바일 앱 부분과 수집된 뇌파의 특징을 추출하고 분류하는 뇌파처리 부분과 이를 명령으로 전달하여 창문을 개폐하는 IoT 부분으 로 나누어진다. 모바일 앱은 안드로이드 기반으로 개발하였으며, 제어명령 생성을 위한 뇌파 특징 추출 및 분류를 위해 CNN모델을 적용하였다. 또한 라즈베리파이를 활용하여 창문제어를 위한 IoT 환경을 구축하였다. 개발된 시 스템은 사용자가 방향을 상상한 이후 원하는 방향으로 동작할 때까지 약 2.3 초가 소요되었으며, 평균 84%의 정 확도를 가지고 동작하였다. 구현 시스템은 창문뿐만 아니라 가정 내 다양한 장치나 가전 제어에 적용될 수 있다.
더보기In this paper, we implemented a smart home system that can control devices and home appliances in the home using EEG for the elderly or physically disabled. The implementation system is largely divided into a mobile application part for collecting and inducing the user’s brain waves, an EEG processing part that extracts and classifies the characteristics of the collected brain waves, and an IoT part that opens and closes a window by transmitting it as a command. The mobile application was developed based on Android, and a CNN model was applied to extract and classify EEG features for generating control commands. In addition, an IoT environment for window control was established using Raspberry Pi. The developed system took about 2.3 seconds from the time the user imagined the direction to the desired direction, and operated with an average accuracy of 84%. The developed system can be applied not only to windows, but also to control various devices and home appliances in the home.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2024 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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