KCI등재
용량제약이 있는 입지선정 알고리즘을 이용한 물류 네트워크 재설계 방안에 대한 연구 : 페인트 산업을 중심으로 = A Study on the Logistics Network Resign using An Algorithm for the Single-Source Capacitated Facility Location Problem
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
KDC
320
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
17-30(14쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
2020년 전례 없는 팬데믹인 코로나 19의 확산으로 인해 전 세계가 다양한 도전과 변화에 직면해 있다. 특히, 코로나 19로 인해수십 년간 전 지구적으로 진행된 글로벌화가 깨지면서 이와 밀접한 연관을 가지고 있는 물류업도 큰 변화가 나타나고 있다. 세계경제의 마이너스 성장, 전 세계적 공급사슬의 붕괴와 재편, 4차 산업혁명 가속화 등으로 대변되는 이런 큰 변화는 조달에서 최종소비자까지 전체 물류과정의 통합관리를 목적으로 하는 공급 사슬관리(Supply Chain Management)에도 영향을 주고 있다. 이러한상황 속에서 기업들은 글로벌 공급사슬의 최적화를 위하여 최적의 물류거점, 최적의 운송망 수립, 거점의 제품 믹스 등에 대한 공급사슬 구축 및 분석에 대해 깊은 관심을 보이고 있다. 특히, 물류 네트워크 재설계(Logistics Network Redesign)에 대한 관심이 집중화 되고 있다. 그 이유는 첫째, 중장기적으로 물류 네트워크상에 발생하는 모든 고정비와 변동비를 줄일 수 있는지를 분석하고자 하고 있다. 둘째 물류거점별 적정 수요량 분석 및 제품별 지역 배분을 정확하게 수행함과 동시에 운송 자원 및 적정 운송 모드분석 등을 통하여 최소 비용으로 고객서비스를 충족시킬 수 있는 대안 분석을 수행하고자 하고 있다. 셋째 공급 사슬을 구성하는요소들인 공급업체, 생산공장, 물류거점, 고객과 이들 간의 제품 및 자재의 운송경로를 결정하는 중요한 전략적 의사결정 문제를해결하기 위함이다. 그러나 고려해야 할 변수가 너무 많기 때문에 의사결정의 근거가 전체 최적화라기보다는 일부분에 대한 경험적 방법을 통한 국지적 합리화에 머무는 경우가 일반적이다. 따라서 본 연구에서는 물류 네트워크 재설계 중 입지 선정 문제(Facility Location Problem)에 대한 내용을 중심으로 입지선정에 따라 “물류 네트워크는 어떻게 달라지는지”를 시뮬레이션 방법을적용하여 연구하였다. 특히 입지선정 연구의 ① P-메디안 문제 알고리즘 (An Algorithm for the P-Median Problem), ② 용량제약이있는 입지선정 문제 알고리즘 (An Algorithm for the Single-Source Capacitated Facility Location Problem), ③ 분배 시스템 설계문제 (A Distribution System Design Problem)를 살펴보고, 용량제약이 있는 입지선정 문제 알고리즘을 기반으로 새로운 입지선정연구방법론을 개발하였다. 또한 연구방법론에 따라 A사에 적용하여 입지 선정의 신규 확보 또는 변경에 따라 “물류 네트워크는어떻게 최적화가 이루어지는지”를 3가지 시나리오를 구성하고 G-TO라는 시뮬레이션 툴을 이용하여 네트워크 최적화 방안을 확인하였다. 즉, 본 연구는 물류 거점의 신규 확보에 따른 물류 네트워크에 어떤 변화가 발생하는지를 연구한 것이다. 물류 거점의증설로 발생하는 물류거점과 운송처의 변화에 초점을 두었다.
더보기With the spread of Corona 19, an unprecedented pandemic in 2020, the world is facing various challenges and changes. In particular, as the globalization that has progressed globally for decades due to Corona 19 is broken, the logistics industry, which is closely related to this, is also undergoing significant changes. This major change, represented by the negative growth of the global economy, the collapse and reorganization of the global supply chain, and the acceleration of the Fourth Industrial Revolution, is a supply chain management aimed at integrated management of the entire logistics process from procurement to end-users. It also has an effect. In this situation, companies are showing a deep interest in establishing and analyzing a supply chain network for the optimal logistics base, establishment of the optimal transport network, and product mix at the base for optimization of the global supply chain. In particular, attention has been focused on Logistics Network Redesign. The reason is: First, it is trying to analyze whether it is possible to reduce all fixed and variable costs incurred in the logistics network in the mid to long term. Second, it aims to perform an analysis of alternatives that can satisfy customer service at a minimum cost through analysis of transportation resources and appropriate modes of transport, while accurately performing the analysis of the appropriate demand for each logistical base and regional distribution for each product. Third, it is to solve the important strategic decision-making issues that determine the components of the supply chain, such as suppliers, production plants, logistics bases, customers and the transportation routes of products and materials between them. However, because there are so many variables to be considered, it is common for decision-making to remain local rationalization through empirical methods rather than overall optimization. Therefore, in this study, focusing on the contents of the facility location problem during the redesign of the distribution network, the simulation method was applied to study the “how the distribution network changes” according to the location selection. In particular, ① An Algorithm for the p-median Problem, ② An Algorithm for the Single-Source Capacitated Facility Location Problem, ③ A Distribution System Design Problem was examined, and a new site selection research methodology was developed based on the capacity-constrained site selection problem algorithm. In addition, according to the research methodology, it is applied to Company A, and according to the new acquisition or change of location selection, three scenarios are composed of “how the logistics network is optimized”, and the network optimization method is confirmed using a simulation tool called G-TO. I did. In other words, this study investigates what changes occur in the logistics network due to the new acquisition of logistics bases. The focus was on the changes in logistics bases and shipping destinations arising from the expansion of logistics bases.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.19 | 1.19 | 1.09 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.99 | 1.114 | 0.31 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)