철도차량 하부 이상발열 감지를 위한 적외선 열화상 분석 방법 = Thermal image analysis method for the detection of the abnormal heat under the railway vehicle
저자
강부병(Bu-Byoung Kang) ; 김정곤(Jung-Gon Kim) ; 정찬묵(Chan-Mook Jung) ; 권석진(Seok-Jin Kwon)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
KDC
326
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1347-1350(4쪽)
제공처
운동하는 대상체 및 고속 회전체의 온도측정 및 상태진단을 위해 적외선 카메라의 사용이 증대하고 있다. 철도차량과 같이 일정속도를 가지고 이동하는 물체의 경우 카메라의 온도측정 성능에 대한 분석 및 이상 발열을 검출하기 위한 효과적인 분석방법이 필요하다. 고속에서의 카메라의 성능이 보장 될수록 그리고 측정된 열영상을 분석하여 효과적으로 이상을 검출할 수 있을 때 실시간 감시 장비로서의 적외선 열화상 시스템의 적용성은 높아지고 고속열차와 같은 고속주행열차의 실시간 감시를 가능하게 한다. 따라서 본 연구에서는 적외선 카메라로 측정한 열영상을 분석하는 방법을 비교하여 이상 검출 시 효과적으로 사용될 수 있는 분석방법을 찾고자 하였다. 분석 결과 이동체의 경우 연속차감법과 히스토그램 데이터가 이상 검출에 효과적으로 사용 될 수 있다는 결과를 얻었다.
더보기IR camera has been used widely for the temperature measurement and fault detection of the moving bodies and rotating bodies. The high-speed performance of the IR camera and a reliable thermal analysis method are required for the condition monitoring of the railway vehicle running at high speed. The effective fault detection method using a thermal image analysis could make a real time monitoring of the high speed train possible. Therefore the investigation of the performance of the thermal image analysis method was performed to find the effective analysis method. The results suggested that a continuous temperature subtraction method and the comparison of the characteristics of the image histogram obtained at different conditions could be used as a useful analysis method for detecting abnormal temperature condition.
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