내용기반 이미지 검색 시스템에 대한 고찰과 설계 요건에 대한 연구 = A consideration for content-based image retrieval system and a study on demand of design
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
주제어
KDC
404
자료형태
학술저널
수록면
91-97(7쪽)
제공처
소장기관
멀티미디어 데이터베이스의 내용기반 검색은 색인 기술을 요구한다. 전통적인 데이터베이스와는 달리 데이터 항목은 기본이 되는 데이터 타입들의 속성의 집합으로 나타내어지는데, 멀티미디어 데이터베이스에 있는 멀티미디어 객체는 특징들의 수집에 의해 표현되고, 객체 내용의 유사성은 문맥과 참조의 프레임에 의존하며, 객체의 특징은 다중양식 특징 측정에 의해 특성화된다. 내용기반 이미지 검색을 단계별로 3가지 큰 작업으로 나누어 보면 해당 이미지를 가장 정확하게 특징들을 추출하는 단계와 그 추출된 특징을 효과적이고 능률적으로 저장, 검색을 지원하는 단계와 다시 이미지의 유사성을 검출해 내는 단계로 요약된다. 본 논문에서는 기존에 연구된 이미지 특징 추출들을 연구 분석하고 이미지 내용 기반 검색에 적합한 다양한 특징 추출과 유사도 검색에서의 문제점과 이에 대한 적합한 설계요건에 대해 제시한다.
Content-based retrieval of multimedia database calls for content-based indexing techniques. Different from conventional databases, where data items are represented by a set of attributes of elementary data types, multimedia objects in multimedia databases are represented by a collection of features; similarity of object contents depends on context ad frame of reference; and features of objects are characterized by multimodal feature measures. Try to divide content-based images retrieval systems into three large operation, it is consist of the following three phases; extracting features that can represent images the most exactly, storing the extracted features effectively and efficiently and support retrieval, detect similarity of images. In this paper we first investigated and analyse the existing image feature extraction methods and various features extraction that adequate for content-based image retrieval and problem of similarity retrieval, we also present design of suitable demand.
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