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SBM을 이용한 글로벌 물류기업의 정보시스템 성과분석
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2011
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Korean
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KCI등재
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37-49(13쪽)
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3
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글로벌 물류기업의 정보시스템은 성과분석을 하여 효율성 증진을 위한 실증적 근거를 기반으로 세부 운영방법을 위한 전략이 요구된다. 본 연구는 물류기업의 핵심역량으로 물류정보서비스를 강화하므로 물류정보 시스템의 운영과 정보서비스 등급을 연구대상으로 선정하였다. Logistics Quarterly and Armstrong Association로부터 글로벌물류기업 중 27개 글로벌물류기업을 선정한 후, 이들 기업의 2007년, 2008년, 2009년 까지 매출액, 정보시스템 등급과 정보시스템 운영수, 종업원 수를 투입요소와 산출요소를 이용하여 효율성 분석을 하였다. 효율성의 동태적 변동은 SBM을 이용하였다. 실증분석결과 2007년에 가장 효율적인 DMU는 DB Schenker Logistics.,와 Sdmeider Log istics, Inc.로 나타났다. 2008년에 가장 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics.로 나타났다. 2009년에 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics., Transplace.로 나타났다. 결과적으로 2007년, 2008년, 2009년 연도별 효율성이 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다.
더보기By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. E-logistics connects e-business to internal and external information system by using WMS, TMS, and OMS. The paper focuses on analyzing the efficiency of the tope fifty Global Logistics Providers. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics industry and verified its firmness. Furthermore, the most recently published reports by Logistics Quarterly and Armstrong Association in 2011 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes three years of materials, from 2007, 2008, 2009 on publish 2010, for scope period for analysis. By applying SBM (Slack Based Measure) & the DEA Window model, the trend in efficiency and stableness was analyzed. Consequently, the main purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the annual turnover and major shippers was used as output measures. In addition, the number of information system operations, the grade of information systems, and employee of Logistics Providers was used as input measures.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.99 | 0.99 | 0.99 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.94 | 0.93 | 1.087 | 0.26 |
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