KCI등재
장르 분류 체계에 따른 음악 장르 자동 판별 성능분석 = Performance Analysis of Automatic Music Genre Classification According to Classification Systems
저자
송민균(Min Kyun Song) ; 문창배(Chang Bae Moon) ; 김현수(HyunSoo Kim) ; 김병만(Byeong Man Kim) ; 오득환(Dukhwan Oh) ; 유경령(Qing-Ling Liu)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
KDC
569
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
236-243(8쪽)
KCI 피인용횟수
2
제공처
소장기관
기존 음악 장르 분류의 경우 대부분의 연구가 음악의 특징 추출 또는 기계학습에 중점을 두어 진행하여왔다. 하지만, 기계학습에 사용되는 장르 데이터가 웹 사이트마다 다르고 각 웹사이트의 장르가 해당 음악의 장르가 아닌 해당 음악이 속한 앨범의 장르로 표시하기 때문에 해당 음악의 장르가 앨범의 장르와 정확히 일치한다고 할 수 없다. 장르 분류 시스템 간의 객관적인 성능분석을 위해서는 일관된 음악 장르 데이터 구축이 필요한데, 이러한 연구의 일환으로 본 논문에서는 현재 음악을 제공하는 각 웹사이트에서 다르게 제공하는 장르 데이터에 따른 성능 분석을 하였고, 또한 새로운 장르 분류법을 제안하고 이의 성능도 분석하였다. 분석 결과 분류 방법에 따라 판별성능이 다소 차이가 발생하였으며 그 중 Allmusic에서 제공한 장르 분류가 가장 좋은 성능을 보였다. 하지만 실험 시 학습 및 판별에 사용한 데이터의 수를 고려한다면 Allmusic보다는 벅스에서 제공된 장르/스타일 사전을 이용하여 장르를 분류한 결과가 더 좋은 신뢰성을 가진다고 할 수 있다.
더보기Most of researches on music genre classification have focused on extraction of features and machine learning. However, the genre data used in machine learning differ from web site to web site and the genre of music is usually determined by the genre of album containing the music. So, the actual genre of music can't be match with the genre provided by the web site. For a fair comparison between genre classification systems, we need to build coherent genre data. For this purpose, in this paper, we first analyze classification performances with each genre data of a few web sites providing music category service. Also, we propose two genre assignment methods and analyze their classification performances. The analysis result shows that the classification performance varies with genre data and the best performance is shown for the genre data of Allmusic. But the genre data generated by use of Bugs' genre/style dictionary are more reliable than Allmusic when considering the number of data involved in training and testing.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2014-09-01 | 평가 | 학술지 통합(기타) | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용</br>외국어명 : Journal of KIISE : Software and Applications | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2008-10-17 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용</br>외국어명 : Journal of KISS : Software and Applications | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
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