빅데이터를 활용한 OER 사용자 ‘맞춤형 서비스’ 제공 방안
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2016
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48-62(15쪽)
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전 세계적으로 OER 확대의 바람이 불면서 국내에서도 이러한 움직임에 발맞춰 KOCW와 K-MOOC에서 무료 고등교육 기회 제공을 통한 평생학습 촉진을 꾀하고 있다. 더욱 양질의 OER 서비스를 제공하기 위해 다양한 개인의 욕구를 충족시켜주는 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 필요가 있다. 현재 국내 OER 서비스는 사용자의 요구가 반영되지 않은 강좌 추천(손경아, 2013; 한선영 외, 2016)과 사용자 맞춤형 학습 프로세스 제공의 부재(손경아, 2013), 상호작용 및 협동학습 기회 부족(손경아, 2013; 장선영, 2013)이라는 문제점을 안고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 빅데이터를 활용하여 OER 맞춤형 서비스 제공방안을 제시하는 것이 이 연구의 목적이다. 문헌연구를 바탕으로 OER 맞춤형 서비스 제공을 위해 활용할 수 있는 빅데이터 수집·분석·활성화 서비스 방안을 확인하였다. 연구결과, 이 연구에서 도출한 국내 OER 문제점별 해결 방안을 제시하였다. 첫째, SNS 분석을 통한 강좌 수요 분석 및 맞춤형 강좌 추천 서비스를 제공할 것을 제안하였다. 둘째, 강좌 수강 정보 및 연계 대학의 전공 커리큘럼 정보를 수집하여 OER 사용자별 맞춤형 커리큘럼을 추천하고, 개인 학습 로드맵을 활용한 이력관리 서비스를 제공할 것을 제안하였다. 셋째, 학습자 개인 정보 및 동일 강좌 수강자 정보를 수집하여 공통의 관심사 및 정보를 가진 사용자를 매칭해주고, 공통 관심사를 가진 사용자들이 속한 유사 관심 영역의 학습 공동체 형성할 수 있는 플랫폼을 제공할 것을 제안하였다. 연구결과에서 제안한 빅데이터를 활용한 OER 사용자 맞춤형 서비스 제공 방안들의 실제 구현 가능 여부 및 교육적 활용 효과에 대한 검증은 추가로 이루어질 필요가 있다. 또한, OER 맞춤형 서비스 제공 활성화를 위해 수집·분석되어야 하는 빅데이터가 무엇이며 사용할 수 있는 빅데이터 분석 기법이 무엇인지에 대한 지속적인 연구가 이루어져야 함을 제언한다.
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