KCI등재
빅데이터 분석을 통한 COVID-19 대유행이 합계출산율에 미치는 영향 분석: OECD 국가 간 비교를 중심으로 = Big Data Analysis of the Impact of the COVID-19 Pandemic on Fertility: Focusing on Comparisons among OECD Countries
저자
발행기관
학술지명
아시아태평양융합연구교류논문지(Asia-pacific Journal or Convergent Recearch Interchange)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
149-162(14쪽)
DOI식별코드
제공처
This study aims to examine the impact of the COVID-19 outbreak on fertility across countries. To achieve this, fertility decline rates were calculated for each country before and after the COVID-19 epidemic, and the correlation between these rates and various demographic and socioeconomic variables was analyzed. The study data were obtained from multiple sources and subjected to rigorous cleaning procedures to ensure data quality. Pearson correlation and linear regression models were used to analyze the relationships between the five variables of interest, including GDP, GDP per capita, fertility decline rate, cumulative case rate, and cumulative death rate. The results of the correlation analysis showed a statistically significant negative correlation (r = -0.440, p-value = 0.007) between the fertility decline rate and cumulative death rate. It suggests that countries with high fertility decline rates during the COVID-19 pandemic tended to have lower cumulative death rates. Moreover, this study inferred that countries with lower fertility decline rates tended to have relatively low mortality rates due to the presence of solid social controls. Stringent social rules and norms, such as restrictions on social gatherings and mobility, were found to reduce the willingness and demand for marriage and childbearing, which may have contributed to lower fertility rates. Overall, this study contributes to understanding the impact of the COVID-19 outbreak on fertility rates and highlights the role of social controls in shaping demographic outcomes during a pandemic. Further research is needed to understand the underlying mechanisms driving these relationships and develop effective policies to address the demographic implications of pandemics.
더보기본 연구의 목적은 COVID-19 발생이 합계출산율에 미치는 영향을 분석하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 COVID-19 발생 전후의 국가별 합계출산율 감소율 변화를 분석하고 합계출산율 감소율과 다양한 변수 간의 상관관계를 분석하였다. 데이터의 단계별 분류를 통해 여러 출처의 데이터를 통합하였으며, 피어슨 상관분석과 선형회귀모형을 통해 각 변수 간 관계를 분석하였다. 5개 변수(GDP, 1인당 GDP, 합계출산율 감소율, 누적 확진자 비율, 누적 사망자 비율) 간의 상관관계를 분석한 결과, 합계출산율 감소율과 누적 사망자 비율 사이에는 음의 상관관계(r=-0.440)가 유의하게(p-value=0.007) 높게 나타났다. 이는 COVID-19 이후 합계출산율 감소율이 높게 나타난 국가들에서는 누적 사망자 비율이 낮은 요인과 관련이 있는 것으로 해석할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 합계출산율 감소율이 낮은 국가에서 강력한 사회통제가 이루어졌기 때문에 COVID-19로 인한 사망률이 비교적 낮았고, 또한 강력한 사회통제 하에서 결혼 및 출산에 대한 의지 및 수요가 줄어드는 결과를 도출할 수 있었다.
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