KCI등재
SCOPUS
A PSO based approach: Scout particle swarm algorithm for continuous global optimization problems
저자
Hasan Koyuncu (Konya Technical University) ; Rahime Ceylan (Konya Technical University)
발행기관
학술지명
Journal of computational design and engineering(Journal of Computational Design and Engineering)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
129-142(14쪽)
KCI 피인용횟수
0
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제공처
In the literature, most studies focus on designing new methods inspired by biological processes, however hybridization of methods and hybridization way should be examined carefully to generate more suitable optimization methods. In this study, we handle Particle Swarm Optimization (PSO) and an efficient oper-ator of Artificial Bee Colony Optimization (ABC) to design an efficient technique for continuous function optimization. In PSO, velocity and position concepts guide particles to achieve convergence. At this point, variable and stable parameters are ineffective for regenerating awkward particles that cannot improve their personal best position (Pbest). Thus, the need for external intervention is inevitable once a useful par-ticle becomes an awkward one. In ABC, the scout bee phase acts as external intervention by sustaining the resurgence of incapable individuals. With the addition of a scout bee phase to standard PSO, Scout Particle Swarm Optimization (ScPSO) is formed which eliminates the most important handicap of PSO. Consequently, a robust optimization algorithm is obtained.
ScPSO is tested on constrained optimization problems and optimum parameter values are obtained for the general use of ScPSO. To evaluate the performance, ScPSO is compared with Genetic Algorithm (GA), with variants of the PSO and ABC methods, and with hybrid approaches based on PSO and ABC algorithms on numerical function optimization. As seen in the results, ScPSO results in better optimal solutions than other approaches. In addition, its convergence is superior to a basic optimization method, to the variants of PSO and ABC algorithms, and to the hybrid approaches on different numerical benchmark functions. According to the results, the Total Statistical Success (TSS) value of ScPSO ranks first (5) in comparison with PSO variants; the second best TSS (2) belongs to CLPSO and SP-PSO techniques. In a comparison with ABC variants, the best TSS value (6) is obtained by ScPSO, while TSS of BitABC is 2. In comparison with hybrid techniques, ScPSO obtains the best Total Average Rank (TAR) as 1.375, and TSS of ScPSO ranks first (6) again. The fitness values obtained by ScPSO are generally more satisfactory than the values obtained by other methods. Consequently, ScPSO achieve promising gains over other optimization methods; in parallel with this result, its usage can be extended to different working disciplines.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2017-03-13 | 학술지명변경 | 한글명 : Journal of Computational Design and Engineering -> Journal of Computational Design and Engineering 외국어명 : Journal of Computational Design and Engineering -> Journal of Computational Design and Engineering | KCI등재 |
2017-03-01 | 평가 | SCOPUS 등재 (기타) | KCI등재 |
2016-06-13 | 학회명변경 | 한글명 : 한국CAD/CAM학회 -> 한국CDE학회영문명 : Society Of Cadcam Engineers -> Society for Computational Design and Engineering |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0 | 0 | 0 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0 | 0 | 0 | 0 |
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