언어 모델을 이용한 유해 문서 분류 = Harmful Document Classification Using the Language Model
저자
임석향(SeokHyang Lim) ; 이원휘(WonHee Lee) ; 안동언(DongUn An) ; 정성종(SungJong Chung)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
301-304(4쪽)
제공처
소장기관
오늘날 웹이 다양한 정보의 제공과 습득의 장이라는 편의성을 제공하고 있는 반면에 너무 많은 정보, 무분별한 유해 정보의 범람 등 여러 가지 문제를 내포하고 있다. 현재 유해 웹 문서를 분류하기 위한 다양한 방법이 연구되고, 사용되어 지고 있다. 그러나 각각의 방법들이 갖는 단점들로 인해 획기적인 성과를 내지 못하고 있다. 본 논문에서는 유해 문서를 분류하는 방법으로 문서의 내용을 직접적으로 반영하는 언어 모델을 이용함으로서 분류의 성능을 향상하고자 하였다. 언어 모델을 이용하여 분류시스템을 구현하고 성능을 시험 한 결과 X²와 IG 알고리즘을 이용하여 언어모델을 구축하였을 때 약 97%의 정확률을 나타냈다.
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