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커뮤니티 검출(Community Detection) 알고리즘을 이용한 양전의 주요 쟁점 확인에 관한 연구
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2018
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Korean
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KCI등재
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15-35(21쪽)
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본 연구의 주된 목적은 커뮤니티 검출 알고리즘을 이용하여 경자양전의 주요쟁점들을 확인하는 것이었다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 연구는 커뮤니티 검출과 양전 쟁점에 관한 이론 및 선행연구들을 검토하였고 이를 토대로 2개의 연구문제를 도출하였다. 이러한 연구문제들에 대한 답을 구하기 위해 본 연구는 숙종 시대의 양전관련 문서들을 수집하여 이들에 대해 언어 네트워크를 구축하고 커뮤니티 검출작업을 수행하였다. 분석 결과 모듈성 값이 0.43으로 나타나 양전 언어 네트워크는 뚜렷한 커뮤니티 구조를 지니고 있음을 알 수 있었다. 또한 이 모듈성 값을 기준으로 필터링을 하여 10개의 커뮤니티를 검출하였다. 이 10개의 커뮤니티 중에서 가장 큰 커뮤니티는 커뮤니티 2로 전체 네트워크의 19.6%를 점유하였으며 또한 커뮤니티 1과 커뮤니티 9도 전체 네트워크에서 중요한 기능을 수행하고 있는 하위 네트워크로 확인되었다. 반면에 전체 네트워크에서 가장 낮은 비중을 차지하고 있는 커뮤니티들은 커뮤니티 3과 커뮤니티 5로 각각 전체 네트워크의 4.6%와 4.6%를 점유하였다. 각 커뮤니티의 노드들을 분석한 결과 이들은 그 당시의 주요 양전 쟁점들을 잘 반영하고 있음을 확인할 수 있었다.
더보기The main purpose of this study was to identify the main issues of the Gyeongja Yangjeon using the community detection algorithm. To achieve the purpose, this study examined the theories and previous researches on community detection and Yangjeon, and derived two research questions based on the literature review. In order to find out the answers to these research questions, this study collected Yangjeon documents related to the Sukjong era, constructed a semantic network for them, and conducted community detection work. As a result of the analysis, modularity value is 0.43, indicating that the Yangjeon semantic network has a clear community structure. In addition, 10 communities were detected by filtering based on the modularity value. The largest community among these 10 communities turned out to be Community 2, which accounts for 19.6% of the total network, and Community 1 and Community 9 were also identified as sub-networks that perform important functions across the entire network. On the other hand, the communities that occupy the smallest share in the entire network were Community 3 and Community 5, accounting for 4.6% and 4.6% of the total network, respectively. As a result of analyzing the nodes of each community, it can be confirmed that they reflect well the major issues of the Yangjeon those days.
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