제품군의 변산성과 긍정-부정서술문이 신제품의 속성추론에 미치는 영향 = The effects of product exemplar variability and positive vs. negative predicate on new product's feature inference
저자
이국희(Guk-Hee Lee) ; 이형철(Hyung-Chul O. Li) ; 김신우(ShinWoo Kim) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
1207-1211(5쪽)
제공처
사람들은 유사성과 호환성이 높은 제품들 간에는 공유하는 속성이 있을 것이라고 쉽게 추론하는 반면, 그렇지 않은 제품들에 대해서는 공유하는 속성이 있을 것이라고 추론하기 어렵다. 이는 유사성이 높은 제품들에 대해서는 주관적인 변산성이 낮아지고, 유사성이 낮은 제품들에 대해서는 주관적인 변산성이 높아졌기 때문이다. 본 연구는 제품군의 변산성이 신제품의 속성추론에 미치는 효과를 관찰하기 위한 것이다. 이를 위해 여섯 가지 다양한 제품범주(가구, 교통수단, 의류, 무기, 전자제품, 화학제품)를 수집하였고, 각 범주마다 낮은 변산 제품예시와 높은 변산제품예시 (참가자 내 낮은 변산 조건 vs. 높은 변산 조건)를 표집하였다. 또한 제품속성의 서술방식을 긍정서술문과 부정서술문 (긍정서술문 vs. 부정서술문)으로 구분하여 제품군의 변산성과 함께 추론에 미치는 영향이 있는지 확인하였다. 결과적으로 제품군의 변산이 낮을 때는 긍정-부정 서술문 모두에 대한 일반화가 상대적으로 용이하나, 변산이 높을 때는 긍정-부정 서술문 모두에 대한 일반화가 상대적으로 어렵다는 것을 관찰할 수 있었다. 본 연구의 결과는 마케팅, 소비자심리, 신제품의 사용성 평가 분야에 시사점을 가진다.
더보기People are more likely to infer that there are some sharing features among highly similar and compatible products but if they are highly different and uncompatible, people are less likely to believe that there are some sharing properties. This is because similar products decrease subjective variability of those but dissimilar products increase subjective variability of those. Present research is to confirm whether product exemplar variability affect the inference of new product’s feature. To this research, we collected various six product categories(furniture, vehicles, clothes, weapons, electronics, chemicals) and then sampled low variability and high variability product examples per each categories (low variability example condition vs. high variability example condition). Furthermore, we used positive and negative predicates to present products’ feature in order to explore whether different predicates influence feature inference and there are some interaction between product exemplar variability and predicates. As a result, we confirmed people are more likely to generalize the feature to a new product when product exemplars had low variability, whereas people are less likely to apply the feature to a new product when those has high variability. These results have diverse implications on marketing, consumer psychology, and new product usability.
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