Implementing Processes and Performances of University-Oriented Regional Innovation Projects with a Focus on Participating Companies
저자
발행기관
영남대학교 한국균형발전연구소(구 지역혁신연구소)(Yeungnam regional development institute yeungnam university)
학술지명
권호사항
발행연도
2006
작성언어
-주제어
KDC
350
자료형태
학술저널
수록면
1-19(19쪽)
제공처
본 연구는 대학중심 지역혁신사업의 추진실태와 성과평가를 수요자인 참여기업의 측면에서 평가하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 대학주도 지역혁신사업에 관한 이론적 논의, 대학의 R&D 활동과 지역혁신사업 추진현황 대학주도 지역혁신사업의 추진실태와 성과, 그리고 대학주도 지역혁신사업 참여기업의 성과결정요인 분석을 수행하였다.<BR> 우선 한국 대학의 R&D 활동은 1996년 이후 신장률이 큰 폭으로 증가하고 있으며, 현재 지역혁신사업 중 85.4%가 대학에 의해서 주도되고 있다. 한편 공간적으로도 도시규모에 따라 위계적으로 분포하고 있으며 특화분야는 제조업 중 첨단고기술과 중고위기술로 분류된다.<BR> 둘째, 대학주도 지역혁신사업 참여기업은 중위기술의 제조업체와 서비스업체가 주요 고객이고, 이들 기업의 참여동기는 연구공간 확보와 애로기술개발이다. 한편 참여기업은 높은 기술혁신의 추진의지와 혁신력, 그리고 혁신인력을 갖추고 있다.<BR> 셋째, 대학주도 지역혁신사업의 성과결정요인분석에 의해 추정된 회귀모형에 의하면, 혁신활동과 혁신환경이 혁신성과에 정(+)의 영항을 미치는 것으로 분석된다. 따라서 혁신성과를 증대시키기 위해서는 우선 혁신활동을 다양화함과 동시에 자충적인 지역혁신환경을 갖추어야 할 것이다. 따라서 대학주도 지역혁신사업을 참여기업의 측면에서 평가해 보면 혁신환경, 혁신투입, 혁신관리는 혁신성과를 신장시키기 적합한 구조를 띄고 있으나, 혁신활동과 혁신성과는 취약한 것으로 평가된다.
더보기This study encompasses the implementing process and performance of university-oriented regional innovation projects (RIPs) with a focus on participating companies. The study consists of four parts: a theoretical review, trends of university-oriented RIPs, characteristics of participating companies, the implementing process, and the determinant factors of innovation performance.<BR> In order to conduct this study, I surveyed participating companies which are involved in university-oriented RIPs from September 4, to October 19, 2001. The data were analyzed by using descriptive statistics, X²-test, and regression analysis.<BR> Since mid 1990, universities have been implementing 85.4% of the total of RIP in Korea.<BR> The general characteristics of the participating companies are as follows:<BR> - most are start up and SMEs<BR> - they require the use of research facilities which they lack<BR> - they need assistance in developing new technologies<BR> - they lack research space<BR> In order to analyze the performance of RIPs, a multiple regression analysis was undertaken. The research is as follows:<BR> - activity innovation estimation coefficient: 0.064186 (prob>0.0401)<BR> - environmental innovation estimation coefficient: 0.054325 (prob>0.0309)<BR> - activity and environmental innovation variables impacted more positively on performance than the other variables did.<BR> - the statistical results provide a 43.00% of variance of performance by the multiple regression model (F-value 36.588, prob=0.0001).<BR> In conclusion, in order to achieve a high level of performance, we should focus on the activity and environmental innovation.
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