KCI등재
다층 퍼셉트론을 이용한 인버터의 효율 감소 진단 모델에 관한 연구
저자
정하영(Ha-Young Jeong) ; 홍석훈(Seok-Hoon Hong) ; 전재성(Jae-Sung Jeon) ; 임수창(Su-Chang Lim) ; 김종찬(Jong-Chan Kim) ; 박철영(Chul-Young Park)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1448-1456(9쪽)
DOI식별코드
제공처
This paper studies a model to diagnose efficiency reduction of inverter using Multilayer Perceptron(MLP). In this study, two inverter data which started operation at different day was used. A Multilayer Perceptron model was made to predict photovoltaic power data of the latest inverter. As a result of the model’s performance test, the Mean Absolute Percentage Error(MAPE) was 4.1034. The verified model was applied to one-year-old and two-year-old data after old inverter starting operation. The predictive power of one-year-old inverter was larger than the observed power by 724.9243 on average. And two-year-old inverter’s predictive value was larger than the observed power by 836.4616 on average. The prediction error of two-year-old inverter rose 111.5572 on a year. This error is 0.4% of the total capacity. It was proved that the error is meaningful difference by t-test. The error is predicted value minus actual value. Which means that PV system actually generated less than prediction. Therefore, increasing error is decreasing conversion efficiency of inverter. Finally, conversion efficiency of the inverter decreased by 0.4% over a year using this model.
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