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SCIE
SCOPUS
Control of pH Neutralization Proess Using Simulation Based Dynamic Programming
저자
발행기관
학술지명
Korean Journal of Chemical Engineering(The Korean Journal of Chemical Engineering)
권호사항
발행연도
2004
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
942-949(8쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
The pH neutralization process has long been taken as a representative benchmark problem of nonlinear
chemical process control due to its nonlinearity and time-varying nature. For general nonlinear processes, it is difficult
to control with a linear model-based control method so nonlinear controls must be considered. Among the numerous
approaches suggested, the most rigorous approach is the dynamic optimization. However, as the size of the problem
grows, the dynamic programming approach suffers from the curse of dimensionality. In order to avoid this problem, the
Neuro-Dynamic Programming (NDP) approach was proposed by Bertsekas and Tsitsiklis [1996]. The NDP approach is
to utilize all the data collected to generate an approximation of optimal cost-to-go function which was used to find the
optimal input movement in real time control. The approximation could be any type of function such as polynomials,
neural networks, etc. In this study, an algorithm using NDP approach was applied to a pH neutralization process to
investigate the feasibility of the NDP algorithm and to deepen the understanding of the basic characteristics of this
algorithm. As the approximator, the neural network which requires training and the k-nearest neighbor method which
requires querying instead of training are investigated. The approximator has to use data from the optimal control
strategy. If the optimal control strategy is not readily available, a suboptimal control strategy can be used instead.
However, the laborious Bellman iterations are necessary in this case. For pH neutralization process it is rather easy to
devise an optimal control strategy. Thus, we used an optimal control strategy and did not perform the Bellman iteration.
Also, the effects of constraints on control moves are studied. From the simulations, the NDP method outperforms the
conventional PID control.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2016-06-21 | 학술지명변경 | 한글명 : The Korean Journal of Chemical Engineering -> Korean Journal of Chemical Engineering외국어명 : The Korean Journal of Chemical Engineering -> Korean Journal of Chemical Engineering | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-09-27 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Institute Of Chemical Engineers -> The Korean Institute of Chemical Engineers | KCI등재 |
2007-09-03 | 학술지명변경 | 한글명 : The Korean Journal of Chemical Engineeri -> The Korean Journal of Chemical Engineering외국어명 : The Korean Journal of Chemical Engineeri -> The Korean Journal of Chemical Engineering | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.92 | 0.72 | 1.4 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.15 | 0.94 | 0.403 | 0.14 |
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