KCI등재
스마일은 델타헤징에 유용한가? = Is Smile Useful for Delta-Hedging?
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
103-131(29쪽)
KCI 피인용횟수
2
DOI식별코드
제공처
기존연구에서는 정교하게 변동성스마일을 반영하는 모형들을 델타헤징에 이용할 경우, 가격예측과는 달리 대체로 유용한 결과를 확인하지 못하였다. 그 이유는 확률변동성이나 점프 등의 다양한 추정모수를 이용하면 각각의 모수로 내재정보가 구분되므로, 상이한 정보들의 시계열 변동 중에서 비체계적인 부분이 상쇄되는 분산효과의 이점이 감소되기 때문으로 생각된다. 이러한 가능성을 확인하기 위해, 본 연구는 과거수익률이 델타헤징오차에 미치는 영향을 헤징기간과 모형별로 비교분석하였다. 분석결과는 예상대로, 추정모수의 개수가 더 적은 모형일수록 과거수익률이 헤징오차에 미치는 영향이 더 적었고, 이러한 패턴은 대체로 헤징기간이 증가할수록 더 뚜렷하게 확인되었다. 따라서 본 연구는 Black and Scholes(1973)를 하위모형으로 포함하면서 보다 단순한 방법으로 스마일을 고려할 수 있는 모형들을 중심으로 스마일이 델타헤징에 유용한가를 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 스마일을 옵션델타에 반영하는 방법으로는 모수적인 확률분포(two-lognormal mixture)보다는 변동성회귀식을 이용하는 방법이 더 유용하였다. 둘째, 스마일의 정도가 심한 (심)외가격 풋옵션의 경우, 변동성회귀식을 이용하는 방법 중에서도 변동성스마일기법(AHBS)보다는 정교하게 스마일을 고려할 수 있는 Bates(2005)의 모형이 헤징기간에 상관없이 가장 적합하였다. 셋째, 근가격 콜옵션(풋옵션)과 (심)외가격 콜옵션의 경우에는 AHBS가 전반적으로 유용하였지만, 헤징기간이 길어질수록 1개의 추정모수를 가지는 Black and Scholes(1973) 모형의 유용성이 지속적으로 개선되었다. 이러한 결과는 과거수익률과 같은 요인들이 내재모수의 시계열 변동에 영향을 주기 때문인데, 이로 인해 Black and Scholes(1973) 모형은 시장동요기간에 상대적으로 더 유용하였다. 이와 같이 의사결정자는 스마일의 추정방법과 옵션, 헤징포지션의 보유기간, 시장상황 등을 적절하게 고려한다면 스마일을 델타헤징에 유용하게 이용할 수 있을 것이다.
더보기Previous researches on the usefulness of the sophisticated and complicated models for pricing and hedging options have showed that unlike in-sample pricing and out-of-sample pricing, there was no clear advantage to incorporating volatility smiles for delta hedging. The possible causes of these results may be related to time-series reliability of the implied parameter estimates. Actually, in this paper, we find that delta hedging errors of less parsimonious models are more affected by past stock returns. So, to examine whether the delta hedging performance can be improved by taking into account the volatility smile implied in the KOSPI 200 index options market prices, we focus on the delta hedging usefulness of the methods which can make a rather simple adjustment of the Black and Scholes’s delta; Vahamaa(2004)``s smile-adjusted delta(SAV), Bates (2005)``s model-free method(SAB), ad-hoc Black and Scholes model(AHBS). As benchmark models, we also investigate hedging performance of two-lognormal mixture model(TLM) which can provide an exact solution with intuitive appeal using weighted sums of Black and Scholes solutions, along with Black and Scholes(1973) model(BS). Our empirical investigation leads to the following overall conclusions. The regression-based approach of the volatility function in which the implicit volatilities are regressed on the strike price and strike price squared is more useful than the method using two-lognormal mixture distribution to reflect the volatility smile for delta hedging. The relative hedging performance across the models using regression-based approach depend on option’s moneyness and hedging horizons. Specifically, in case of (deep) out-of-the money put options, Bates’s model outperforms the other model. In terms of at(near)-the money call/put options and (deep) out-of-the money call options, whether volatility smile should be reflected for delta hedging are affected by hedging horizons. For one-day hedging period, ad-hoc Black Scholes procedure which use directly the regression-based estimate of the volatility function using implicit volatilities shows the best performance because this ad hoc approach amounts to a sophisticated interpolation tool in which implied volatilities are very simply smoothed across strike. But, for the longer hedging horizons, hedge ratios determined by the Black Scholes model appear more reliable than those obtained from the other models. Also, This reliability is distinguished clearly during periods of market turmoil.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2014-03-25 | 학술지명변경 | 외국어명 : Korean Association of Financial Engineering -> Korean Journal of Financial Engineering | KCI등재 |
2014-03-17 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Journal Of Financial Engineering -> Korean Association of Financial Engineering | KCI등재 |
2014-03-14 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Korean Journal of Financial Engineering -> Korean Association of Financial Engineering | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.38 | 0.38 | 0.55 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.61 | 0.66 | 1.029 | 0 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)