KCI등재
SCOPUS
인공신경망과 유전 알고리즘을 이용한 공냉식 리튬이온 배터리 모듈 형상 최적화
저자
진성욱(Sungwook Jin) ; 강현수(Hyun-Su Kang) ; 김윤제(Youn-Jea Kim) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
75-83(9쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
리튬 이온 배터리는 높은 밀도의 에너지, 높은 출력, 낮은 자가 방전율과 긴 수명으로 인해 전기자동차의 전원 공급원이나, 에너지 저장 시스템의 에너지 저장원으로 사용되고 있다. 배터리의 수명과 내구성은 온도상승과 직접적으로 연관되므로 배터리 팩 내부의 온도를 효율적이고 균일하게 냉각할 수 있는 기술은 매우 중요하다. 본 연구에서는 배터리 셀을 균일하게 냉각하기 위해서 공기를 통한 강제대류 냉각 방식을 선택하였고, 채널의 형상과 배터리 셀 사이의 간격을 조절하며 냉각 성능을 비교하였다. 배터리를 감싸고 있는 모듈의 형상은 냉각 유체 유입구 및 토출부의 각도, 셀 사이의 거리를 설계변수로 선정하였고, 형상의 변화가 셀 냉각에 미치는 영향을 수치적으로 분석하였다. 수치해석 결과를 바탕으로 최대 온도가 가장 낮고, 배터리 셀 사이의 온도 편차가 가장 적은 채널의 형상을 설계하였다.
더보기Lithium-ion batteries are used as a power source for electric vehicles or as an energy storage source for energy storage systems. Because battery life and durability are directly related to temperature rise, a technology that can uniformly and efficiently cool the battery pack is very important. In this study, the forced convection cooling method through air was selected to uniformly cool the battery cells, and the cooling performance was compared by adjusting the shape of the channel and the spacing between the battery cells. The sensitivity analysis was performed to analyze the effect of shape change on battery cell cooling. Based on the results of the sensitivity analysis, the shape of the channel with the lowest maximum temperature and the lowest temperature deviation between battery cells was designed.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.23 | 0.23 | 0.25 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.22 | 0.19 | 0.552 | 0.03 |
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