KCI등재
SCIE
SCOPUS
Comparison of model predictive controller and optimized min-max algorithm for turbofan engine fuel control
저자
Morteza Montazeri-Gh (Iran University of Science and Technology) ; Ali Rasti (Iran University of Science and Technology)
발행기관
학술지명
JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(Journal of Mechanical Science and Technology)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
5483-5498(16쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
Min-max selector structure is traditionally used as the industrial control architecture of commercial turbofan engines. However, recent studies indicate that this structure with linear compensators suffers from lack of safety guarantee in fast demands. On the other hand, model predictive control (MPC) technique, which incorporates input/output constraints in its optimization process, has the potential to fulfill the control requirements of an aircraft engine. In this paper, a practical approach is performed for design and optimization of the turbofan engine controller through a comparative study where all control modes and requirements have been taken into account simultaneously. For this purpose, a thermodynamic nonlinear model is firstly developed for the turbofan engine. The linear regulators of minmax structure are then optimized via genetic algorithm (GA). The MPC technique is formulated based on the proper discrete-time linearized state-space models at desired operating points with real-time optimization, in which the MPC tuning horizons are obtained through GA optimization procedure. The both controllers are implemented on appropriate hardware taking the real-time aspects into account. Finally, a hardware in the loop (HIL) platform is developed for the turbofan engine electronic control unit (ECU) testing. The software and HIL simulation results confirm that MPC improves the response time of the system in comparison with min-max algorithm and guarantees the engine limit protection. This study demonstrates competitive advantages of MPC in terms of limit protection assurance and fast response, despite more computational burden.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2012-11-05 | 학술지명변경 | 한글명 : 대한기계학회 영문 논문집 -> Journal of Mechanical Science and Technology | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-19 | 학술지명변경 | 한글명 : KSME International Journal -> 대한기계학회 영문 논문집외국어명 : KSME International Journal -> Journal of Mechanical Science and Technology | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.04 | 0.51 | 0.84 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.74 | 0.66 | 0.369 | 0.12 |
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