천리안위성 2A호와 랜덤포레스트 모델을 이용한 운량 산출기술 개발
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발행연도
2021
작성언어
Korean
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학술저널
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수록면
243-243(1쪽)
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구름은 기상현상을 감시하고, 지구에너지 수지를 분석하는데 유용하게 활용되는 기상요소로, 특히 위성자료를 이용하여 산출하는 운량은 지상관측자료에 비해 높은 해상도를 가지고 있기 때문에 초단기 예보, 태양광 산업 등 다양한 분야에 활용될 수 있다. 이에 국가기상위성센터에서는 하늘 상태의 초단기 예보를 지원하기 위해 천리안위성 2A호를 활용하여 운량을 산출하고 있다. 본 연구에서는 천리안위성 2A호 운량 정확도를 향상시키기 위해 랜덤포레스트 모델을 적용한 운량 산출 알고리즘을 개발하고 지상관측자료를 이용하여 개발된 모델의 성능을 평가하였다.
운량 산출 모델을 구성하기 위해 운량의 구간별 분포를 고려하여 랜덤포레스트 모델을 3단계로 연결하였으며, 2020년 1년간의 지상관측자료를 이용하여 모델을 훈련하였다. 개발된 모델의 성능을 평가하기 위해 2021년 1월부터 6월간의 관측자료를 수집하여 비교한 결과, 개발된 알고리즘의 적중률은 88%로 기존의 운량 알고리즘에 비해 6% 개선되었음을 알 수 있었다. 향후, 훈련자료의 특성을 랜덤포레스트 모델에 반영하고 개발된 알고리즘이 유용하게 활용될 수 있도록 다양한 사례에 대해 검증할 예정이다.
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