정량적 열화상 측정법을 이용한 외벽체의 열관류율 추정 및 정확도 개선을 위한 분석 = Estimation of Thermal Transmittance of Exterior Walls Using Quantitative Infrared Thermography Method and Analysis for Accuracy Enhancement
저자
발행사항
인천 : 인천대학교 대학원, 2024
학위논문사항
학위논문(박사)-- 인천대학교 대학원 : 건축학과 2024. 2
발행연도
2024
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
인천
형태사항
131 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김용식
UCI식별코드
I804:23006-200000741265
소장기관
세계적으로 에너지 절감 및 온실가스의 감축을 위한 노력의 일환으로 건물 부문에서 차지하는 에너지 소비량을 줄이고 있다. 특히 국내에서도 총 에너지 사용량이 증가되면서 구체적인 에너지 절감에 대한 기술 개발의 중요성이 대두되고 있다.
건물 부문에서의 에너지 절약 방법 중 이용 및 유지관리 단계에서의 절약 방법은 실제 이용자들의 특성에 의존함에 따라 계획된 바와 다르게 사용될 수 있어 직접적인 제어가 어렵다. 반면, 설계 단계에서의 절약 방법은 건물의 구조적 요소 및 설비 등을 법규로 권장 사항 및 의무사항으로 지정함에 따라 일정 수준 이상의 에너지 절약을 실현할 수 있다.
대표적으로 건축물의 에너지 절약 설계기준에서 의무사항으로 지시하는 부위별 외피 열성능은 외부 환경에 가장 노출됨에 따라 많은 에너지의 손실이 발생한다. 이를 방지하고자 외벽체, 지붕 등의 단열 성능을 최소한으로 규정하여 해당 성능 이상의 건축물에 대해서만 건축 허가가 이루어졌다.
한편, 해당 기준의 제정 이후로도 단열 성능의 기준은 꾸준히 강화되어왔으나 선행 연구에 따르면 신축 및 리모델링 건물에 대해 이론적으로 계산된 열관류율과 실제 현장 측정을 통해 추정되는 열관류율 간에 차이가 확인되었다. 선행 연구는 이러한 차이를 줄이기 위한 방법을 시도했으며, 가장 많이 사용되는 열류계법(Heat flow meter method)에 대한 연구를 꾸준히 진행해왔다. 반면, 대면적의 외벽체를 신속하게 측정할 것으로 기대되며, 기존에 정성적 진단에서 정량적 평가로 확장되고 있는 정량적 열화상 측정법(Quantitative Infrared Thermography)에 대한 연구는 다소 부족하다. 아울러, 최근 국제 기준으로 제정되어 열화상 카메라를 이용하여 열관류율을 평가하는 ISO 9869-2에 관한 연구는 현재까지 보고되지 않고 있다.
따라서 본 연구에서는 외벽체의 단열 성능을 평가하기 위한 현장 측정을 위해 실험체를 제작하였고, 장기간에 걸쳐서 4회의 현장 측정을 수행하였다. 측정된 데이터를 기반으로 HFM법, QIRT법, IR법에 따라 열관류율을 평가한다. 이를 통해 각 방법론의 특징 및 한계점을 파악한다. 아울러 한계점을 개선하기 위해 열관류율의 추정 변수를 고찰하고, 측정된 데이터를 세분화하여 검토한다.
그 결과, 동일한 실내·외 환경에서의 열관류율 추정임에도 불구하고 각 측정 방법에 따라 열관류율 값이 상이함을 확인하였다. 특히, HFM법에 따른 열관류율은 이론적으로 계산된 열관류율과 10% 이내의 오차가 확인되었으나 정량적 열화상 측정법에 따른 열관류율은 최대 50.3%의 수준의 오차까지도 확인되어 정확성에 대한 한계점이 나타났다.
이에 정확성의 개선을 위해 측정 시간을 8개의 구간으로 세분화하여 분석을 수행하였으며 열관류율의 추정에 영향을 미치는 변수에 대해 고찰하여, 열류의 오차율이 열관류율의 오차에 크게 기인하였음을 정량적으로 확인하였다.
기존의 정량적 열화상 측정법은 단기간의 데이터를 바탕으로 순시의 값으로 열관류율을 평가한다. 실제 환경은 끊임없이 변동하기 때문에 순시의 결과는 측정 환경 및 시간대에 의존할 수밖에 없다. 이에 데이터의 안정화를 위해 누적평균화하여 열관류율을 새로 추정하였다.
4회에 걸친 측정은 각각 8개의 세분화된 측정 구간에 대하여 누적평균화를 통해 총 32개의 열관류율이 새로 추정된다. 각각의 열관류율과 이론적 열관류율값의 편차가 20%를 초과하는 경우는 32개의 측정 구간 중에서 5개의 측정 구간으로 나타났고, 22개의 측정 구간에서 10% 이내로 나타나 전반적인 열관류율의 정확성이 향상된 것으로 판단된다.
Worldwide efforts are underway to reduce energy consumption and mitigate greenhouse gas emissions in the building sector. Particularly, The importance of specific technological developments for energy conservation is emphasized as total energy usage increases domestically.
Among energy-saving methods in the building sector, approaches during utilization and maintenance stages are challenging due to dependence on user behaviors, making direct control difficult. In contrast, design-stage methods, governed by regulations as recommendations or mandatory requirements, can achieve a certain level of energy savings by addressing structural elements and facilities, notably focusing on the thermal performance of building envelopes such as external walls and roofs to minimize energy loss.
Despite continuous strengthening of thermal performance standards since the establishment of energy-saving design criteria for buildings, discrepancies have been observed between theoretically calculated thermal transmittance and those estimated through actual In-situ measurements, particularly for new constructions and remodeling.
Prior research has diligently explored methods to reduce such discrepancies, with a focus on the widely used heat flow meter method. However, there is a relative lack of research on quantitative infrared thermography (QIRT), a method expanding from qualitative diagnostics to quantitative evaluations, for quickly measuring large exterior wall areas. Additionally, research on ISO 9869-2, an international standard for evaluating thermal transmittance using infrared cameras, has not been reported to date.
In this study, an experimental setup was created to evaluate the thermal transmittance of exterior walls through In-site measurements conducted four times over an extended period. Heat Flow Meter method (HFM), Quantitative Infrared Thermography (QIRT), and Infrared method (IR) were employed to assess thermal transmittance based on the collected data.
The study aims to identify the characteristics and limitations of each methodology. To address limitations, an examination of estimation variables for thermal transmittance and a detailed review of the measured big-data were conducted.
The results revealed variations in thermal transmittance depending on the measurement method, even under identical indoor and outdoor conditions. Particularly, Thermal transmittance obtained using the HFM method showed an error within 10% of theoretically calculated values. However, Thermal transmittance derived from quantitative infrared thermography exhibited errors up to 50.3%, indicating limitations in accuracy.
To enhance accuracy, This study segmented the measurement time into eight intervals, analyzing the impact of variables influencing thermal transmittance estimation. The research quantitatively confirmed that errors in heat flux contributed significantly to errors in thermal transmittance.
Quantitative Infrared Thermography evaluates thermal transmittance based on short-term data, providing instantaneous values reliant on measurement conditions and time frames. To stabilize the data, cumulative averaging was employed to obtain a new estimate of thermal transmittance.
Through four measurement sessions, cumulative averaging was applied to 32 newly estimated thermal transmittance for eight segmented measurement intervals each. Among these, five intervals exhibited deviations exceeding 20% from the theoretical thermal transmittance, while 22 intervals demonstrated deviations within 10%, indicating an overall improvement in the accuracy of thermal transmittance.
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