퍼지 객체지향 데이타 모델에서 불확실성 처리에 관한 연구 = (A) study on uncertainty processing in a fuzzy object-oriented data model
저자
발행사항
광주 : 전남대학교 대학원, 1994
학위논문사항
학위논문(석사)-- 전남대학교 대학원: 전산통계학과 1994. 2
발행연도
1994
작성언어
한국어
주제어
KDC
028.1 판사항(3)
DDC
001.6414
발행국(도시)
대한민국
형태사항
52 p. : 삽도 ; 27 cm.
소장기관
기존의 데이타베이스는 정보들이 정확하다는 가정하에서 모델링이 진행되어 왔다. 그러나 데이타베이스가 불확실한 정보를 포함하는 용용 영역으로 확장됨에 따라 기존의 모델링 방법에서 불확실한 정보의 처리는 많은 의미 손실을 초래하게 된다. 이러한 정보의 의미 손실을 방지하기 위해서는 정보들을 불확실하게 하는 성질을 처리하여 데이타베이스에서 더욱 풍부한 현실적 의미를 포함할 수 있도록 불확실한 정보 모델링 기법이 필요하다.
본 논문은 객체지향 개념에서 퍼지성을 갖는 데이타를 소속정도와 함께 표현하고, 개체들의 역할 모델링 기법으로서 측면 관련성을 정의한 퍼지 객체지향 데이타 모델(Fuzzy Object-oriented DAta Model: FODAM)를 제안하였다. 그리고 퍼지 객체지향 데이타 모델의 속성과 객체 수준에서 개체들에 대한 구분을 불분명하게 하는 성질을 고려하여 신뢰정도를 바탕으로 불확실성을 처리하는 기법과 알고리즘을 개발하였다.
On condition that the information in databases is always correct, the modeling for the database design is performed. And since databases are extended to applications which include uncertain data, traditional methods of the data modeling which has processed only exact data have the difficulty that these methods make semantics of the uncertain information to be lost. To prevent semantics loss of the information, uncertain data must be modeled during database design.
This thesis explains the fuzzy object-oriented data model(FODAM) which represents not only data with fuzziness but also membership degree, and defined aspect relationship as the role modeling technique of entities. And in this model, I developed the technique and the algorithm which processes uncertainty, using the reliance degree.
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