한국 대중가요 노랫말의 텍스트 특징 연구 : - 50년간의 인기곡 텍스트 마이닝(Text Mining) 분석을 바탕으로 - = A Study on the Characteristics of Korean Pop Song Lyrics : Based on the Text Mining Analysis of Hit Songs for 50 Years
저자
발행사항
서울 : 경희사이버대학교 문화창조대학원, 2021
학위논문사항
학위논문(석사)-- 경희사이버대학교 문화창조대학원 : 글로벌한국학전공 2021. 2
발행연도
2021
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
123 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김지형
UCI식별코드
I804:11128-200000370021
소장기관
The quantitative study of Korean pop song lyrics was superficial in revealing the unique linguistic characteristics of lyrics. It seems to be due to the absence of a song lyric corpus and an appropriate analytical model. Recently, advanced techniques of the Natural Language Process have been applied to various kinds of text analysis to demonstrate their effectiveness. This study aims to examine the semantic characteristics of Korean Pop Song lyrics. Specifically, it investigates 50 years (1970-2019) of hit song lyrics by Text Mining. In this context, Text Mining is defined as the discovery by computer extracting brand new information automatically from big data.
To uncover the linguistic overall outline of the Korean pop song lyrics, a Morph Analysis Corpus of 580,000 words was built from a total of 3716 songs. With this output, various tasks like a vocabulary frequency analysis, keyword analysis, co-occurrence network analysis, sentiment analysis and topic modeling were carried out. Analysis techniques such as TF-IDF, Log-likelihood Ratio, Gephi, and LDA were also attempted. The results are as follows.
The amounts of Lyrics have increased significantly since the 1990s. This may be due to the overall increase in the number of Korean words in five genres; ballad, rock/metal, dance, rap/hip-hop, and R&B/Soul. Especially the repetition of Korean words and English words in dance and rap/hip-hop would have deepened this.
The vocabulary token/type ratio is 55.03, which is very high compared to other texts, and the characteristics of the vocabulary can be summarized as ‘Private’ ‘Negative’ and ‘Emotional’.
According to the sentiment analysis to 11 categories of emotions, 'Sadness' and 'Joy' are the two major emotional categories of lyrics. High frequency emotional words are 울다(cry), 좋다(good), 웃다(laugh), 아프다(painful), 행복하다(happy) in order.
The 7 themes of Korean pop songs clustered by topic modeling were <The Pain of Love>, <Joy of Love>, <Memories and Longing>, <Youth and Freedom>, <Nature and Nostalgia>, <Pleasure and Sensuality>, <Song and Fun>. Especially <The Pain of Love> accounts for 64.9% of them.
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