지능형 영상회의를 위한 얼굴검출과 화자의 움직임 추적 = Face Detection and Moving Tracking for Intelligent Video Conference System
저자
발행사항
[]: 명지대학교, 2001
학위논문사항
학위논문(석사)-- 明知大學校 大學院: 電子工學 2001
발행연도
2001
작성언어
한국어
주제어
KDC
567.000
발행국(도시)
대한민국
형태사항
iii, 54 p..
소장기관
본 논문은 카메라가 화자의 이동에 따라 이를 추적하여 회전하고, 회의 상황에 맞는 앵글을 유지하는 지능형 영상회의 시스템 개발의 선행 단계로서 얼굴검출에 대한 새로운 방법을 제안하고, 얼굴 검출후에 화자의 움직임을 추적할 수 있는 지능형 영상회의 시스템을 목표로 연구하였다. 먼저 화자를 검출하는 단계로 RGB 색공간의 입력영상을 YIQ 공간으로 변환한 후 IQ성분은 피부영역검출에 Y성분은 얼굴의 특성을 추출하는데 사용된다. 색 분포도를 이용하여 피부영역을 검출하고, 마스크를 누적 적용하여 잡음을 제거한 후 얼굴의 구조적인 특성과 명암의 분포를 이용하여 얼굴영역을 검출하였다.
얼굴검출 후, 움직이는 화자를 추적하는 알고리즘을 연구하였다. 카메라가 실시간으로 추적하는 알고리즘에는 즉시 반응할 수 있는 영상의 차를 이용하는 방법을 사용하였다. 실험 결과, 화자의 위치를 효과적으로 검출하고 추적할 수 있었다.
In this paper, we are focusing on the development of an effective face detection and moving tracking algorithm, which becomes a basic tool for intelligent video conference systems. Here, intelligent system means that video camera should have the capability of both detecting and tracking the speaker's movement. The input images are transformed from the RGB to the YIQ color space. Then, the IQ components are used for skin region detection using the skin color table and facial features are searched through the Y components. Mask operation is also involved in detecting process to remove the falsely detected areas. The speaker after face detection should stay within the view frame of a camera and it is impossible to track down a moving speaker to the various situations of the meeting. The realtime tracking algorithm extract motion from temporally countinuous images using difference operation and track of the position of moving object.
Therefore we should have detecting and tracking in the speaker's location visually for the intelligent control of video camera.
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