퍼지이론을 이용한 모선별 부하분포계수 관리 및 추정에 관한 연구
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 대학원, 2007
학위논문사항
학위논문(석사)-- 연세대학교 대학원 : 전기전자공학과 2007.8
발행연도
2007
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
(A) study on bus load distribution factor management and forecasting using fuzzy theory
형태사항
iv, 46장 : 삽도 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 문영현
소장기관
It is common that pseudo-measurement which is used to satisfy observability and redundancy of state estimation, is treated as bad data due to its inaccuracy. Especially, since the electric power system has a large number of load bus, and it is impossible to forecast the load of each buses, and therefore the forecasting of load relies on the rough distribution factor, large errors appear. Therefore, the accuracy of pseudo-measurement in load bus depends on its exact forecast of load.This thesis suggests more accurate method of forecasting factor, utilizing the method of dividing current load level per peak-load. Also, this method grasps the reliability of forecasted bus load distribution factor using fuzzy algorithm, and it applies reliability as the weight of bus load distribution factor.To prove the accuracy of this method, I compare the method that is currently used with my method, applying 3 bus system and 14 bus system. To provide the environment which is mostly similar with reality, I pursuit 5 days of changes with exponential smoothing method, and confirm the utility of my method by comparing the expected factor with real factor. After conducting simulation, the result demonstrates better performance of forecasting than previously used method.
더보기일반적으로 상태추정의 가관측성, 잉여성 등을 만족시키기 위해 사용되는 의사측정값은 상태추정에 사용될 때 그 부정확성 때문에 불량데이터로 처리되는 경우가 많다. 특히 전력계통은 다량의 부하모선이 있으며, 각 모선별 부하예측이 현실적으로 불가능하기 때문에 모선의 부하량 예측을 대략적인 모선별 부하분포계수에 의존하여 오차가 큰 단점이 있다. 따라서 부하모선 의사측정값의 정확성은 정확한 부하량 예측에 달려있다.본 논문에서는 이러한 문제에 대해 첨두부하 대비 현재의 부하레벨을 이용하여 더욱 정확한 계수 예측에 관한 방법을 제안하였다. 또한 예측된 부하분포계수에 대해 퍼지 알고리즘을 이용하여 신뢰도를 파악하고, 그것을 부하분포 계수의 가중치로 적용하였다.본 논문에서 제안한 방법의 정확성을 입증하기 위해 3모선 계통과 14모선 계통에 적용시켜 현재 사용되고 있는 방식과 비교하였다. 또한 실제와 유사한 환경을 만들기 위해 5일간의 변화를 지수평활법을 이용하여 추적 후 예측된 부하분포계수와 실제의 부하분포계수를 비교하여 그 실제적 유용성을 파악하였다.시뮬레이션을 통한 본 논문에서 제시한 방법에 대한 결과는 지금까지의 방식보다 향상된 성능을 보여주었다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)