자세추정을 위한 시맨틱 폐색 데이터 증강기법
저자
발행사항
서울 : 성균관대학교 일반대학원, 2023
학위논문사항
학위논문(석사)-- 성균관대학교 일반대학원 : 소프트웨어학과 2023. 2
발행연도
2023
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
Semantic occlusion data augmentation for human pose estimation
형태사항
iv, 41 p. : 삽화 ; 30 cm
일반주기명
지도교수: 이지형
참고문헌: p. 34-39
UCI식별코드
I804:11040-000000173725
DOI식별코드
소장기관
사람의 자세추정(Human pose estimation)은 사람의 관절 키포인트를 추출하여 자세를 추정하는 방법이다. 폐색(Occlusion)이 발생하면, 사람의 관절이 가려지므로 관절 키포인트 추출 성능이 낮아진다. 폐색은 총 3가지로 행동할 때 스스로 가려짐, 다른 사물에 의해 가려짐과 배경에 의해 가려짐으로 크게 나뉜다.
본 논문에서는 폐색 증강기법을 활용하여 효과적인 자세추정방법을 제안한다. 기존 자세추정방법이 지속적으로 연구되어왔지만, 자세추정방법의 가려짐 현상에 관한 연구는 상대적으로 부족한 상태이다. 이를 해결하기 위해 저자는 사람의 관절을 타겟팅하여 의도적으로 가리는 시맨틱 폐색 증강기법을 제안한다.
본 연구에서 제안한 폐색 증강 방법의 실험 결과는 가려짐으로 발생한 폐색에 강인한 결과를 입증하였다.
Human pose estimation is a method of estimating a posture by extracting a human joint key point. When occlusion occurs, the joint key point extraction performance is lowered because the human joint is covered. The occlusion phenomenon is largely divided into three types of actions: self-contained, covered by other objects, and covered by background.
In this paper, we propose an effective posture estimation method using a masking phenomenon enhancement technique. Although the posture estimation method has been continuously studied, research on the occlusion phenomenon of the posture estimation method is relatively insufficient. To solve this problem, the author proposes a data augmentation technique that intentionally masks human joints. The experimental results in this paper show that the intentional use of the blocking phenomenon enhancement technique is strong against the blocking phenomenon and the performance is increased.
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