뷰 프로포절 네트워크를 이용한 색상 기반 이미지 트리밍
저자
발행사항
서울 : 중앙대학교 대학원, 2019
학위논문사항
학위논문(석사)-- 중앙대학교 대학원 : 컴퓨터공학과 시스템소프트웨어전공 2019. 2
발행연도
2019
작성언어
한국어
발행국(도시)
서울
기타서명
Color-based trimming using view proposal network
형태사항
iv, 47장 : 천연색삽화, 도표 ; 26 cm
일반주기명
중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 박재화
참고문헌수록
UCI식별코드
I804:11052-000000228801
DOI식별코드
소장기관
이미지 트리밍은 이미지 편집의 기본 작업으로 이미지의 미적인 품질을 향상시킨다. 또한, 이미지 색상 조화는 사진의 품질을 결정하는 다양한 측면에서 핵심 요소이며 자동 품질 분류의 성능을 향상시키기 위해 고려되어야 한다. 기존 이미지 트리밍의 연구는 이미지 구성, 콘텐츠 기반으로 이미지를 트리밍하고 평가되었다. 이 때문에 원본에서 색상 밝기가 주는 분위기가 많이 손실 되는 경우가 발생했다. 이러한 문제를 방지하고 더욱 뛰어난 이미지 트리밍을 위해 미학기반 이미지 자동 트리밍을 제안했다.
본 연구는 구성과 콘텐츠 기반 이미지 트리밍 최신 연구인 VPN(View Proposal Network) 방법을 이용하였고, 미학적 핵심 요소 중 하나인 RGB 색상 기반으로 원본과의 RGB 각 색상 차이의 평균값을 비교하여 이미지 트리밍 순위를 재구성했다. 실험에서 원본 이미지의 RGB 히스토그램 결과를 비교하여 본 연구 방법의 타당성을 입증했다. 그리고 기존의 이미지 트리밍 방법들과 비교하여 가장 우수한 성능 결과를 보였다.
Image trimming is the basic operation of image editing, whichimproves the aesthetic quality of the image. In addition, image color harmony is a key element in many aspects of determining the quality of a photo and should be considered to improve the performance of automatic quality classification. Existing research has been evaluated by cutting images with image composition and content. This resulted in a loss of the mood and feel of the original color intensity. To prevent these problems and offer better image trimming, proposed an aesthetic-based image auto trimming. This paper used the View Proposal Network (VPN) method, which is the latest paper of composition and content - based image trimming, and reconstructed the image trimming rank by comparing the average value of each RGB color difference with input image RGB color, did. In the experiment, compared the RGB histogram results of the original image and proved the validity of this method. And it showed the best performance compared with existing image trimming methods.
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