IP 네트워크에서 혼잡제어를 위한 큐 관리 알고리즘 = Queue Management for Congestion Control in the IP Networks
저자
발행사항
수원 : 아주대학교 정보통신전문대학원, 2002
학위논문사항
학위논문(석사)-- 아주대학교 정보통신전문대학원: 정보통신공학과 2002. 2
발행연도
2002
작성언어
한국어
주제어
KDC
566.575 판사항(4)
DDC
621.3981 판사항(21)
발행국(도시)
경기도
형태사항
40p. : 삽도,챠트 ; 26cm
일반주기명
참고문헌: p. 37-39
소장기관
RED(Random Early Detection) 알고리즘은 큐가 오버플로우 상태가 되기 전에 평균 큐의 크기의 증가만큼 패킷의 드롭확률을 증가시킴으로써 Tail-Drop 알고리즘에 비해 보다 적극적으로 큐를 관리하는 알고리즘이다. RED의 성능이 일반적으로 Tail-drop 보다는 우수하나, RED는 파라메터가 고정되어 있어서 네트워크의 트래픽의 양에 따라 성능이 크게 달라지는 약점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 동적으로 변화하는 네트워크 트래픽 때문에 발생하는 혼잡상황에 따라서 적응적으로 패킷의 드롭 기준을 설정하는 새로운 Adaptive RED 알고리즘을 제안한다. 기존 Adaptive RED에서와 같이 단순히 평균 큐의 길이를 척도로 실제 큐의 사용상태를 정확하게 판별하는 데는 무리가 있다. 제안된 알고리즘에서는 패킷 드롭으로 인한 손실 형태를 Early drop과 Overlimit drop로 구분하고, 통계를 수집하여 전체 패킷의 손실들과의 상관관계를 분석한 후, 최대드롭확률(max_p)를 동적으로 변화시킴으로써 드롭확률의 조절을 가능케 하였다. 제안된 알고리즘을 Linux에 구현하여 실험한 결과, 제안된 알고리즘이 고정된 파라메터를 가지는 RED보다 높은 네트워크 링크 사용률을 보이며 손실량도 RED 보다 감소하는 결과를 얻을 수 있었다.
더보기The RED active queue management algorithm manages the queue in a more active manner by randomly dropping packets with increasing probability as the average queue size increases. The RED algorithm allows network operators to simultaneously high throughput and low average delay. The RED performance entirely depends on traffic load and RED parameter settings, and is therefore not predictable in advance. In this paper, Our goad is to solve this problem with minimal changes to the overall RED algorithm. To do so, we present different adaptive RED algorithm that adjust to current traffic conditions. The drop types that occur in the RED algorithm are divided into two; Early drop and Overlimit drop. We show that it is possible to remove the sensitivity to parameters that affect RED'S performance by analyzing correlation between drop types and by adjusting maximum dropping probability (max,) by dropping rate. This Adaptive RED algorithm is implemented as a simple extension with RED implementation in the Linux Kernel.
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