스토리지 부하 최적화를 위한 영상분석정보 관리 시스템 설계 및 구현 = Design and Implementation of Image Analysis Information Management System for Storage Load Optimization
저자
발행사항
성남: 가천대학교 일반대학원, 2015
학위논문사항
학위논문(석사)-- 가천대학교 일반대학원: IT융합공학과 컴퓨터공학전공 2015. 02
발행연도
2015
작성언어
한국어
주제어
DDC
621.39
발행국(도시)
경기도
형태사항
54p; 26 cm.
일반주기명
지도교수: 박석천
소장기관
최근 지능형 영상서비스가 확산됨에 따라 영상정보 분석엔진에서 분석되는 영상정보는 연속적인 움직임을 감지하기 위해 1초에 30프레임의 XML 데이터가 생성된다. 즉, 한 대의 영상감시기기에는 하루 약 259만 개의 XML 파일이 생성되어, 영상분석정보 스토리지에 저장 및 관리되고 있으며 이로 인한 부하가 심각한 실정이다.
따라서 본 논문에서는 지속적으로 증가하고 있는 영상분석 및 저장에 대한 부하를 최적화하기 위한 영상분석정보 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
본 논문에서 제안하는 시스템을 설계하기 위해서 지능형 영상감시 기술과 영상정보 스토리지 부하와 관련된 연구를 통해 문제점을 분석하였다. 이를 바탕으로 영상분석정보 관리 시스템에서의 데이터 구조와 시나리오 매칭을 위한 상황코드 정의, 영상정보 요청 및 응답을 위한 메시지 구조를 정의하여 OVA-Parsing 알고리즘과 EVS-Filtering 알고리즘을 설계하였다.
본 논문에서는 시스템 구현을 위해 Window7과 Windows Server 2008 Enterprise 환경에서 .net Framework 3.0, Visual Studio 2010, C#을 사용하였다. 앞에서 설계한 영상정보 요청 및 응답 메시지 구조 정의를 통해 영상정보 데이터 교환 프로토콜을 구현하고, 이를 바탕으로 OVA-Parsing 모듈과 EVS-Filtering 모듈을 구현하여 제안하는 시스템을 구현하였다.
본 논문에서 설계 및 구현한 스토리지 부하 최적화 시스템을 테스트한 결과 CPU 점유율 45%, 메모리 사용률 16%, 영상분석정보의 크기 23%가 절감된 것을 확인하였다. 또한 영상정보 조회를 위한 영상정보 요청 및 응답에 대한 검색 시간을 평가한 결과 74.12%의 시간을 단축하여, 기존 시스템 보다 제안하는 시스템이 우수한 것을 확인하였다.
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