Multimodal Biometrics for Usable Authentication System using A Smartphone
저자
발행사항
광주 : 전남대학교 대학원, 2013
학위논문사항
학위논문(석사)-- 전남대학교 대학원 : 전자컴퓨터공학과 2013. 8
발행연도
2013
작성언어
영어
주제어
DDC
621.381 판사항(22)
발행국(도시)
광주
기타서명
스마트폰을이용한 유옹성 멀티모달 생체인식 인증 시스템
형태사항
v, 57 p. : 삽도 ; 30 cm.
일반주기명
전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: Deokjai Choi
참고문헌 : p. 44-48
소장기관
현재 스마트 폰 인증 시스템은 암호뿐만 아니라 도난 당하거나 위조 생체 인식의 개인 정보 보호 문제를 기억에 사용자의 불편과 어려움을 간주됩니다. 새로운 인증 시스템은 매우 최소 사용자 참여가되는이있는 사용자에게 암시 적으로 요구된다. 이 아이디어는 사용자가이 인증되고 실현하지 않고 스마트 폰 사용자를위한 인증 시스템의 미래를 모델로 목표로하고 있습니다. 우리는 사용자가 활동을 부르고 자신의 스마트 폰으로 수행하는 가장 자주 활동을 사용합니다. 두 가지 기본에게 첫번째 요소가있는 관련 상호 작용을 유도 사람들 '귀 가까이에 전화를 선택하는 팔의 플렉스 (AF) 동작되는 다음 번에 귀 모양 이미지에서 두 요소를 사용하여 귀 근처에 오면. 여기, 우리는 두 번째 요소에 귀 이미지에서 첫번째 요소와 물리적 생체 인식에 AF의 행동 생체 인식 조화를 이루고 있습니다.
더보기Current smartphone authentication systems are deemed inconvenience and difficult for users on remembering password as well as privacy issue on stolen or forged biometrics. Hence, many users consider them unusable. New authentication system is demanded to be usable: being implicit to users with very minimum user involvement being. This idea aims towards a future model of authentication system for smartphones users without users realizing them being authenticated. We use most frequent activity that users carry out with their smartphone that is calling activity. We derive two basics related interactions that are first factor being arm’s flex (AF) action to pick a phone to be near ones’ ears and then once getting near ear using second factor from ear shape image. Here, we combine behavior biometrics from AF in first factor and physical biometrics from ear image in second factor. Our study shows our dual-factor authentication system benefits users as usable as it does not require explicit user interaction thereby improving convenience and alleviating burden from users from persistent necessity to remember password. These findings will augment development of novel usable authentication system using smartphone being transparent, implicit, easier, and unobtrusive for users. One of the practical implementation is simulated over smart home environment.
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