웨이블릿 변환을 이용한 고해상도 영상 보간에 관한 연구 = High-Resolution Image Interpolation Using the Wavelet Transform
저자
발행사항
서울 : 西江大學校 大學院, 2002
학위논문사항
학위논문(석사)-- 서강대학교 대학원: 전자공학과 2003. 2
발행연도
2002
작성언어
한국어
주제어
KDC
566.74 판사항(4)
DDC
621.399 판사항(19)
발행국(도시)
서울
형태사항
vii, 53p. : 삽도 ; 26cm
일반주기명
참고문헌: p. 48-53
소장기관
최근 영상 관련 기술의 발전으로 보다 나은 품질의 고해상도 영상에 대한 요구와 관심은 증대되고 있다. 이러한 요구에 맞추어 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변화시켜 주는 효과적인 고해상도 영상 보간에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
본 논문에서는 저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 복원하기 위해 웨이블릿 변환 (wavelet transform)을 이용한 효과적인 영상 보간 기법을 제안한다. 먼저, 영상을 웨이블릿 변환하여 각각의 웨이블릿 부밴드 (subband)로 분할한다. 이러한 웨이블릿 계수들의 특성은 다양한 신호 처리 방법으로 분석한다. 특히, 웨이블릿 부밴드의 감쇠 (decay) 특성과 지속성 (persistency) 특성은 고해상도 영상의 보간 기법에 대하여 효과적으로 적용 가능하다. Lipschitz 지수의 감쇠 특성과 웨이블릿 레벨 계수값들 사이의 유사도를 이용하여 고해상도 부밴드들의 계수 값들을 예측한다. 최적의 계수값 예측을 위하여 MMSE (minimum mean square error)의 방법을 사용하며 이러한 예측 과정에서 발생하는 예측 오차를 효과적으로 감소시키기 위하여 반복적으로 예측을 수행한다. 기존의 다양한 영상 보간 방법과의 비교실험의 결과를 통해서 제안한 방법이 기존의 다른 방법에 비해 고해상도 영상 복원에 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있다.
According to recent advances in digital image processing techniques, interest in high-quality images has been increased. Thus, efficient image interpolation methods for high-resolution images have been investigated.
In this thesis, we propose an effective wavelet transform based algorithm that interpolates a high-resolution image from a low-resolution one. First, using the wavelet transform a low-resolution image is decomposed into a number of subbands. The properties of wavelet coefficients are analyzed using signal processing methods, especially decay and persistency of wavelet transform coefficients are employed for reconstruction of high-resolution images. Coefficients of high-resolution subbands are estimated based on the decay of Lipschitz exponential and the similarity of coefficients across the wavelet levels. For optimal estimation of wavelet coefficients the mean squared error is iteratively minimized. Experiments with various test images show that the proposed algorithm yields better performance than the conventional methods in terms of the image quality.
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