딥러닝 기반의 유사 얼굴 인식 기법 = A deep learning-based similar face recognition scheme
저자
발행사항
서울 : 고려대학교 대학원, 2022
학위논문사항
학위논문(석사)-- 고려대학교 대학원: 전기전자공학과 2022. 2
발행연도
2022
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
vii, 41장 : 천연색삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 황인준
참고문헌: 장 32-41
UCI식별코드
I804:11009-000000257674
DOI식별코드
소장기관
얼굴에는 사람의 고유한 특징이 담겨있어, 이를 활용한 얼굴 인식 연구가 오래전부터 진행되어 왔다. 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 인하여 얼굴 인식 성능이 많이 향상되었지만, 유사 얼굴 인식은 같은 사람이 아닌 서로 다른 사람의 얼굴과도 유사한 특징을 찾아야 하므로 여전히 어려운 문제로 남아 있다. 기존에는 유사한 얼굴을 찾기 위해 얼굴 인식 데이터로 학습된 인식 모델을 활용하는 방법이 많이 사용되었지만 두 모델 사이의 목적이 다르기 때문에 인식 성능이 좋지 않다는 한계가 있었다. 이후에 이러한 한계점을 해결하기 위해 유사 얼굴 인식을 위한 데이터셋을 새로 구성하여 새로 모델을 학습시킨 방법이 제시되었지만, 데이터셋 제작에 많은 노력과 비용이 들고 닮은 얼굴 선택 과정에서 사람들의 주관적인 의견이 개입될 수 있다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 보다 객관적인 관점에서 유사한 얼굴을 판단하기 위해 얼굴의 고유한 특징을 담고 있는 얼굴 특징점을 활용하여 유사도를 측정하는 방법을 제안하였다. 또한, 딥러닝 기반의 네트워크를 통해 얼굴 이미지로부터 추출된 특징 벡터 사이의 거리를 함께 적용하여 최종 유사도를 측정하였다. 이와 같이 제안하는 방법으로 계산된 유사도를 기반으로 유사 얼굴 인식을 수행하였으며, 공개 데이터를 이용한 비교 실험을 통해 제안한 기법이 기존의 기법들에 비해 유사 얼굴 인식 성능이 더 높음을 보였다.
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