(An) agent-based model of corruption as a cellular automaton
저자
발행사항
Seoul : Korea University, 2018
학위논문사항
Thesis(M.A.) -- Graduate School of International Studies, Korea University International Studies (International Development and Cooperation) 2018
발행연도
2018
작성언어
영어
KDC
309.3 판사항(6)
DDC
307.14 판사항(23)
발행국(도시)
서울
형태사항
v, 51 leaves : illustrations ; 26 cm
일반주기명
Adviser: Robert Rudolf
Bibliography: leaves 47-51
DOI식별코드
소장기관
As a collective action problem, understanding the dynamics of corruption is a difficult task to undertake utilizing traditional approaches to economic analysis. This issue only compounds if one wishes to look at the problem at a micro-level, especially in relation to the role of neighbors and communities when exploring petty corruption. Therefore this paper utilizes an agent-based computational economics methodology in order to explore significant agent parameters’ association to corruption prevalence and distribution at a micro-level. By adding a spatial element to a corruption agent-based model created by Ross A. Hammond, I find two key endogenous parameters linked to corruption. First is a lack of behavioral individualism; societies more prone to influence by neighbors and friends increase the likelihood of corruption within that society. Second, limiting individual’s knowledge on local corruption reduces peoples’ exposure to the risks of corruption, thereby propagating the behavior.
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