퍼지환경하에서 제조셀 형성에 관한 연구
저자
발행사항
부산: 동아대학교 대학원, 1998
학위논문사항
학위논문(석사)-- 동아대학교 대학원 : 산업공학과 1998
발행연도
1998
작성언어
한국어
주제어
DDC
629.9
발행국(도시)
대한민국
형태사항
49 p.: 삽도; 27 cm
소장기관
최근 가속화 되고 있는 경쟁사회에서 도퇴되지 않기 위해 많은 제조업체들은 생산성향상을 위해 다양한 제조기법들을 받아들이게 되었다. 유연생산시스템(Flexible Manufacturing Systems), 셀형 제조시스템(Cellular Manufacturing Systems), JIT시스템을 포함한 다양한 제조 시스템이 이러한 목적을 달성하기 위해 지금까지 개발되어왔다. 그러한 시스템들은 다양한 방법으로 다양한 제조시스템에 많은 이점을 가져다준다. 이러한 다양한 제조기법들 중에서 셀형제조시스템은 현대 제조기법의 전략적 중요성 때문에 최근 10년동안 국제사회에서 많은 관심을 끌어왔다. 셀형 제조시스템은 GT(Group Technology)개념을 적용한 제조시스템으로서 셀에서 기계들과 부품들이 많은 유사성을 가지고 같은 셀로 생성이 됨으로 인해서 생산성을 향상시킬 수 있는 제조시스템이라고 말할 수 있다. 이러한 셀형 제조시스템에서 가장 중요한 문제인 셀형성(CF : Cell Formation)은 어떻게 부품군을 디자인하는가와 유사한 부품과 기계들을 같은 셀에 어떻게 결합시키는가 하는 것이다.
그러나 대부분의 셀형성에 관한 연구에서는 정확하게 정의될 수 없는 비현실적인 가정들을 포함하고 있다. 즉, 퍼지한 상황에서의 의사결정방법에 관한 연구는 거의 없었다. 또한 대부분의 연구에서는 셀형성과 EEs의 처리를 독립적으로 연구했다. 그러나 셀형성과 EEs의 처리를 분리함으로써 발생하는 비효율성을 제거할 수 있는 방법이 없었다. 따라서 본 연구에서는 셀형성과 EEs의 처리를 동시에 다루는 퍼지수리계획법을 제시하였다. 또한 본 연구에서의 EEs의 처리는 세 가지 정책, 즉 하청, 셀간이동, 기계구입으로 나뉘어 진다. 그리고 여러 가지 퍼지연산자들을 적용하고 각 연산자들의 문제점을 개선한 새로운 방법인 2단계 접근법을 통해 문제에 적절한 퍼지수리계획법을 제시하였다.
제안된 2단계 접근법(two-phase approach)을 수치예를 통해 적용한 결과 항상 사용된 척도에 관계없이 다른 연산자들보다 좋은 결과치를 가져왔다. 그러므로 퍼지환경하에서의 셀형성을 다루는 문제에 대해 제시된 2단계 접근법은 보다 효율적이므로 널리 이용될 수 있다. 비록 본 연구의 퍼지혼합정수계획이 지정된 문제를 해결하기 위하여 성공적으로 적용될 수 있다는 사실이 증명되더라도 몇가지 점에서 앞으로 연구가 필요하다.
예를들면 본 연구에서 고려된 퍼지화가 퍼지제약들에 한정된다는 점이다. 가공시간, 셀간 이동비용, 그리고 하청비용과 같은 몇 가지 다른 파라메터들이 앞으로 퍼지화될 수 있다. 또한 기계효용과 총 유사계수와 같은 목적들이 퍼지등식으로 고려될 수 있고 또한 문제는 다목적 퍼지 선형목적함수가 될 수 있다는 점이다. 그리고 본 연구에서 조사된 문제들이 선형모형으로 정식화되었지만 기본 개념과 해법 알고리즘은 비선형문제에서도 적용이 가능하리라 본다. 비선형 문제를 해결하는데는 계산상의 어려움이 따르지만 퍼지비선형계획문제에의 접근 또한 필요할 것이다.
Cellular manufacturing(CM) is a promising manufacturing philosophy and strategy for engaging in international competition. Cell formation(CF), the first and key problem faced in designing an effective CM system, is a process whereby parts with similar design features or processing requirements are grouped into par families, and the corresponding machines int machine cell. Cell formation can be defined as the part of the cell design process in Cellular manufacturing systems that deals with the identification of the family of the parts and the group of machines on which these parts to be processed. Most studies of cell formation have focused on the process of forming manufacturing cells. If any EE(Exceptional element) existed, it was removed manually or dealt with after initial cells were formed. No study has attempted to handle EEs automatically during manufacturing CF.
A variety of techniques to design cell formation has been proposed literature. Also mathematical programming is one method of solving the CF problem. Applying mathematical programming models to the solution of real-world problems is a challenging task because decision makers find it difficult to specify goals and constraints exactly and because the parameters used in these models cannot be estimated precisely.
Thus In this paper, a sophisticated linear programming model is proposed to simultaneously form manufacturing cells and minimize the total costs of dealing with exceptional elements. Also, we will proposed a new method to solve the cell formation problem in the fuzzy environment.
All models were solved by running the LINDO package on an Pentium Ⅱ 233 MHZ computer. Computational results is proposed two-phase method better than other operators. Thus proposed method obtained a good results to CF problem in a fuzzy environment.
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