능동형상모델과 피부색 검출을 통한 손바닥 경계 형상의 추적 = Boundary Tracking of Hand Shape using Active Shape Model and Skin Color Information
저자
발행사항
부산 : 동명대학교 정보대학원, 2006
학위논문사항
학위논문(석사)-- 동명대학교 정보대학원 : 메카트로닉스공학과 2006. 8
발행연도
2006
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
부산
형태사항
v, 47 p. ; 26cm
소장기관
본 논문에서는 잡영(image noises)에 의해 값 자체만으로는 손 경계의 정확한 형상을 추출할 수 없는 HSI 색모형에 의한 근사적 초기 손위치 중심점 추출 및 이 위치에서 시작하여 정확한 손 경계 위치를 재탐색 할 수 있는 ASM모델을 결합하여 변형 가능한 생체목표물을 추적할 수 있는 방법을 제시하였다. 손의 모양은 강체(rigid body)가 아니며, 강체모델의 이용하는 일반적인 물체경계 추적기로는 형상을 인식하기 어렵기 때문에 본 논문에서는 주성분분석(Principal Component Analysis: PCA)기법을 이용하여 변형 가능한 손바닥의 경계형상을 인식한다. PCA의 특성을 사용하는 능동형상모델(Active Shape Model: ASM)의 개념이 변형가능한 손 외각형상을 인식하기 위해 사용되었으며, ASM이 변형 타겟을 추적하기 위한 초기위치 설정은 HSI 색모형을 이용하여 달성되었다.
더보기This thesis presents an Active Shape Model (ASM) for extracting and tracking the shape boundaries of the human hand. The initial position of the shape model to find object boundary is given as the binary region segmented by HSI color model, specifically by using hue value of the skin color. Then the ASM tracks the flexible boundaries of the human hand by changing and modifying the model shape. The principal component analysis (PCA) algorithm is applied to learn the flexibly changing hand shape. A few hundreds of user defined shapes provide shape variations in feature space, then eigenvalue and eigenvectors of the covariance matrix of the feature vectors present the magnitude and direction of the shape variation. A few governing eigenvectors are enough to describe the flexible shape of the hand. Experiments using real images are presented to prove the method.
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