색공간에서 피부색과 조명보정을 이용한 실시간 얼굴 영역 검출 = Real-Time Face Detection based on Skin-Color and Lighting Compensation
저자
발행사항
광주 : 전남대학교 대학원, 2006
학위논문사항
학위논문(석사)-- 전남대학교 대학원 : 전산학과 2006. 2
발행연도
2006
작성언어
한국어
주제어
DDC
004 판사항(20)
발행국(도시)
광주
기타서명
Real-Time Face Detection based on Skin-Color and Lighting Compensation
형태사항
iii, 32 p. : 삽도 ; 26 cm.
일반주기명
지도교수:김수형
참고문헌: p. 28-30
소장기관
현재까지 여러 다양한 분야에서 생체인식 관련 연구가 진행되어져 왔고, 최근에는 실생활에서 이러한 연구의 결과를 손쉽게 접할 수 있을 정도까지 발전되었다. 이러한 생체인식 관련 연구 중에서도 얼굴 및 표정 인식 분야는 다른 생체 정보에 비해 접근이 용이하고, 정보 수집에 있어서 사용자에 대한 강제성을 최소화 시킬 수 있고, 특별한 장비가 필요치 않기 때문에 더욱 관심이 높아지고 있다. 얼굴인식 관련분야는 얼굴인식과 검출부분으로 나눌 수 있는데, 얼굴 인식에 관한 연구에서 중요한 첫 번째 단계는 영상에서 얼굴이 있는 위치를 알아내는 것이다.
본 논문에서는 실시간 영상에서 얼굴인식의 전처리 단계인 얼굴 영역 자동 검출 방법을 제안한다. 실시간 영상에서 가장 효율적이고 컴퓨터의 계산량을 줄일 수 있는 색상 정보를 이용하여 얼굴 영역을 추출함에 있어, 색상 정보 사용시 단점인 외부 조명의 영향을 줄여주는 효과적인 조명 보정 방법을 제시하고, 조명 보정에 의해 평활화된 영상에서 YCbCr 색상모델을 적용하여 얼굴 후보 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 실험 결과 조명의 영향을 많이 받는 실시간 영상에서 적응적 조명 보정 방법으로 영상을 향상시킨 뒤 Cb, Cr 그리고 Y를 이용함으로서 기존의 방법보다 얼굴 영역을 보다 정확하게 검출할 수 있음을 볼 수 있었다.
Biometric related study continues in various perspective and its development makes people experience the result of it easily in the ordinary life. The interest of face and expression recognition in such biometric related studies increases because it is easier to approach than other biometric information when collecting information as well as minimizes user's inconvenience. And it also does not need any special equipment. Face recognition consists of face recognition and face detection. The first step, which is the most important on the face recognition study, is to find where the face is on the image or scene.
This thesis suggests method of real-time face detection based on skin-color and lighting compensation. Using color information can effectively decrease the time of computer calculation when detecting face on a image or scene, but its shortage is that it is affected by external lights. The thesis suggests method of effective lighting compensation for decreasing the effect of external lights. It also suggests how to detect face by applying YCbCr color space on the normalized image or scene by light compensation. As a result of experiment, after enhancing image or scene through adaptive lighting compensation on the real-time image or scene which is mostly affected by lights, the method using YCbCr color model can detect more exact face.
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