교육기관의 단기 전력 수요 예측 모형 개발 = Development of Short-Term Load Forecasting Model for Educational Institution
저자
발행사항
서울 : 숭실대학교 대학원, 2013
학위논문사항
학위논문(석사)-- 숭실대학교 대학원 : 전기공학과 2013. 2
발행연도
2013
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
52 p. ; 26cm
일반주기명
지도교수:송경빈
소장기관
개별 건물 및 건물 군에 관한 에너지 절약 연구의 중요도가 높아지고 있다. 일반적인 사무용 건물에서 공조 및 조명설비, 냉난방설비 등은 건물의 소비전력량의 상당부분을 차지하고 있으며, 관리 시스템(BEMS : Building Energy Management System)을 도입하여 에너지 절약을 도모하고 있다. 한전은 고압이상의 전압으로 전기를 공급받는 일반용전력(을), 교육용전력(을), 산업용전력(을) 고객에게는 사용량을 시간대별로 구분하여 계량할 수 있는 전력량계를 설치하고 있다. 시간대별 전력사용량에 대한 정보를 통해 과거의 전력수요 패턴을 분석하고 미래에 대한 정확한 전력수요 예측과 전력사용 패턴에 대한 정보가 건물의 에너지 관리시스템과 결합된다면 에너지를 보다 효율적이고 경제적으로 사용할 수 있을 것이다. 이를 통해 연간 최대피크를 절감한다면 계약전력을 낮춤으로써 전기요금 절감효과를 기대할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 건물이 밀집되어 단지를 이루는 임의의 교육기관에 대한 전력사용패턴을 분석하고 이를 이용하여 건물의 전력수요 예측을 위한 단기 전력수요 예측기법을 제시하였다. 기존의 지수평활화법이 아닌 예측대상의 과거 연중 전력수요 패턴 분석을 통해 전력수요 추세에 따른 구간을 선정하고 각 구간에 대해 24시간 예측 오차를 최소화하는 최적화 지수평활화계수를 추정하여 예측함으로써 기존의 지수평활화법을 사용한 평일 전력수요 예측 보다 정확도를 개선시켰다. 또한, 주말의 예측 시 퍼지 선형회귀분석법을 통해 최대/최소 전력수요를 예측하고 24시간 전력수요 패턴을 예측하는데 최적화 지수평활화계수를 사용함으로써 기존의 퍼지 선형회귀분석법을 사용한 주말 예측 결과보다 예측 정확도가 개선됨을 사례연구를 통해 검증하였다. 마지막으로 교육기관의 개학일과 방학일은 평상일과 다른 전력수요 특성이 나타나는 것을 확인하였다. 이와 같은 날은 이벤트일로 취급하여 예측일전 과거년도의 동일 이벤트일과 이벤트일-1일의 전력수요변동률을 예측일 전일에 고려하여 예측하는 기법을 추가적으로 제시하였다.
더보기The importance of the research for the energy saving in individual buildings and building groups is growing. Generally, air-conditioning, lighting installations and heating & cooling system in office buildings account for a substantial part of energy consumption, therefore each building has adopted BEMS(Building Energy Management System) for energy conservation. KEPCO(Korea Electric Power Corporation) has installed watt-hour meters which can measure time-based customer's energy usage for customers that receives the high-voltage from KEPCO. If the power usage patterns about the past have been analyzed, and both accurate load demand forecasting about the future and the power usage patterns are combined with BEMS, it will be able to use energy more efficiently and economically. If this could reduce the peak load per year, it would be expected to save electric price by reducing contract demand. This thesis analyzes power usage patterns of an education institute which is composed by several buildings, and proposes short-term load forecasting for building load forecasting. It improves day ahead load forecasting accuracy than that of traditional exponential smoothing method by using estimated optimal exponential smoothing coefficient which can minimize 24-hours forecast error has derived from each selected section by analyzing past load pattern. In addition, fuzzy linear regression analysis which is used for weekend load forecasting also was the same as previous method. The proposed algorithm has been verified by simulation. Finally, it is verified that the beginning day of the semester and the first day of the vacation have different demand characteristics from the usual days. The beginning day of semester and the first day of the vacation can be considered as a event day. For the those days, this thesis proposes the load forecasting method considering the rate of load variation between the event day and the day ahead of the event day in the past year.
더보기서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)