고유특징 정규화 및 추출 기법을 이용한 이질적 얼굴 인식
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 대학원, 2015
학위논문사항
학위논문(석사)-- 연세대학교 대학원 : 생체인식협동과정 2015. 2
발행연도
2015
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
Heterogeneous face recognition using eigenfeature regularization and extraction
형태사항
vii, 60장 : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 이상윤
소장기관
대부분의 얼굴인식 시스템에서는 얼굴 사진들을 비교함으로써 신원을 인식해왔다. 하지만 최근 많은 지능형 보안 시나리오 및 범죄수사에서는 사진이 아닌 얼굴 영상(예: 얼굴 스케치(facial sketch), 근적외선(NIR), 열적외선(thermal IR))과 다수의 정면 사진과의 매칭(Heterogeneous Face Recognition, HFR)을 요구한다. 기존의 얼굴인식 기술로는 이러한 시나리오의 성능을 충분히 보장할 수 없다. 본 논문에서는 동일 인물의 스케치와 사진(VIS image)간의 양식(modality) 차이를 줄임으로써, 얼굴인식 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 영상을 패치 단위로 나누고, 각 패치 영역으로부터 HOG(Histogram of Oriented Gradient), SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)와 같은 국소 특징 기술자(local feature descriptor)를 통해 영상의 구조적 특징을 추출한다. 이렇게 추출된 특징 벡터는 사진과 스케치간의 직접적인 접근을 가능하게 만든다. 다음 단계로 국소 특징 기술자들에 의해 생성된 특징벡터에 고유특징 정규화 및 추출기법(Eigenfeature Regularization and Extraction, ERE)을 각각 적용한다. 최종적으로 코사인 거리 연산(cosine distance measure)을 이용하여 정규화된 HOG, SIFT의 특징 벡터들 간(probe: 스케치, gallery: 사진) 계산된 스코어 값을 스코어 레벨 결합(score level fusion)을 통하여 스케치 영상의 신원을 인식하게 된다. 본 제안 알고리즘의 성능평가를 위해, 국내외 스케치 데이터베이스(CHUK DB, BERC DB)를 사용하고, 다양한 실험을 통해 viewed 스케치(전문가들이 얼굴 사진을 옆에 놓고 따라 그리는 방식), forensic 스케치(목격자의 진술을 토대로 그려지는 방식)와 사진 간의 인식률 개선은 물론, 차원수가 적은 특징 벡터로도 효율적인 인식성능을 취득할 수 있음을 보여준다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)