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      심혈관 질환 예방을 위한 심층 신경망 기반 헬스 빅데이터 처리 기법 = Health big data processing method based on deep neural network for preventing cardiovascular disease

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      In modern society, the aging population is rapidly increasing, is rapidly aging, thus the need for personal health and preventive management of chronic diseases, and the demand for customized information to sustain much healthier life are increasing also. Especially, the chronic diseases, such as the heart disease and the diabetes, are increasing in all age groups, so it is necessary to control such chronic diseases continuously using a healthcare system.
      In order for the healthcare system to continuously control the risk factors of the personal cardiovascular disease, it is required to establish the database based on the disease history and the basic dietary information in the fast period, and the database based on the pattern of the biometric activity in the current situation. The disease history and the dietary information can be acquired with a PHR(Personal Health Record), and the recent biometric data can be collected using IoT in a huge amount. The comprehensive analysis of the big data based on the health records can provide the basis for the real-time determination of the risk factors for the personal cardiovascular disease.
      The data mining system for processing the health big data has been remarkably progressed as it is developed to the intelligent system. However, for ensuring that the intelligence system is implemented with an efficient operation, the artificial neural network system should be established basically, further the external elements including the artificial neural network including the data preprocessing, the association mining and the distributed computing process for operating the big data should be properly configured. Particularly, the tools and methods for the data preprocessing is critical to the accuracy and the response performance of the various data processing including the image analysis and the sound analysis of the intelligent system. The purpose of this paper is to implement a deep neural network model with more reality in which the data preprocessing may be more effectively conducted by the association mining and the cycle analysis from the personal health records, a kind of static health big data, and the biometric data, a kind of dynamic health big data, and the distributed computing system may be established by applying the edge computing model.
      The PHR(Personal Health Record) is used as the static health big data. In order to analyze the association and the differentiation between the general popular group and the disease group using the PHR basic data, it is necessary to select the items having the significant association, further, for this, the multivariate analysis algorithm is required. For applying the algorithm, the PHR related to the same type of the health behavior and the dietary habits is collected from the patients focusing on the selected items. In addition, for analyzing the PHR similarity between the selected items and the patients, the Minkovsky distance generalized from the analytical geometry to the Euclidean geometry is applied. A risk group with a high degree of the similarity with the cardiovascular disease is created according to the proximity to the Minkovsky’s distance, and the risk factors for the cardiovascular disease are predicted by the similarity estimation between the risk group and the individual.
      The biometric data, a kind of the dynamic health big data is collected based on the sensor data of the IoT devices as a big data scale, so the big data processing technology are required to acquire, analyze and integrate the sensor information related to the individual body and his/her environment. One of the typical basic data for analyzing and the estimating the big data processing technology is the heartbeat data, one of the time series biometric data. This is the most basic biometric data as for using the dynamic health data. Using the fast Fourier transformation as the preprocessing for the frequency analysis of the heartbeat rate, and reducing the data from the frequency ratio data of the power spectrum extracted, the most efficient model is established. The semantic interpretation of the preprocessed data is performed based on the Deep Neural Network which is useful for analyzing and estimating the feedback data among the neural network algorithms. The internal structure of the deep neural network algorithm includes the input layer, the hidden layer and the output layer, and the model between nodes is configured using the gradient descent. This model is useful for learning from the input data and for developing the approximate function which can be evolved. Using this, the risk situations may be informed to the individual. This paper further includes a health care model using the edge computing method for saving the processing costs and improving the response time.
      In this paper, the performance of the proposed model is evaluated by using the data processing cost reduction ratio and MAE, F-measure statistics. As the comparative results, the PHR data reduction ratio of 1/33 is acquired by using the multivariate statistical method, the ECG data reduction ratio of 1/32 is established by using the fast Fourier transformation and the cumulative frequency ratio method. In addition, the F-measure result shows the accuracy of 83.83%, the response delay improvement of 59.95% is acquired by applying the edge computing model.
      From the evaluation results, it is confirm that the combination of the edge computing model and the deep neural network is used as the technology for distributing and processing a big data computing tasks, and becomes the effective system for reducing the response delay time. The results of this study can be used as a base technology for implementing the smart health care system which provides more personalized and more applicable information with higher satisfaction and enhanced performance.

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      현대 사회는 급속한 고령화가 진행되고 있으며, 이에 따라 개인별 건강 및 만성질환 예방적 관리의 필요성과 건강한 삶을 지속하기 위한 맞춤형 정보 요구가 증가하고 있다. 특히, 대표적인 만성질환인 심장질환 및 당뇨병은 전 연령층에서 질환자가 증가하고 있으며, 지속적으로 헬스케어 시스템을 통한 관리가 필요하다.
      헬스케어 시스템이 개인 심혈관 질환 위험 요소를 지속적으로 판단하기 위해서 과거시점의 병력과 식생활 기초 데이터가 필요하며, 현시점의 생체활동 패턴 데이터가 필요하다. 과거 병력과 식생활 패턴은 PHR (Personal Health Record)로 취득할 수 있으며, 최근의 생체활동 데이터는 IoT를 활용해 대량으로 취득할 수 있는 환경이 갖추어지고 있다. 이러한 각각의 헬스 빅데이터에 대한 종합적 분석은 개인의 심혈관 질환 위험요소를 실시간으로 판단할 수 있는 기반이 된다.
      헬스 빅데이터를 처리하기 위해 데이터 마이닝 시스템은 지능형 시스템으로 확대되면서 눈부시게 발전하고 있다. 하지만 지능형 시스템의 현실적인 구현은 기본적인 신경망 시스템의 구현뿐만 아니라 데이터 전처리, 연관관계 분석 및 빅데이터 규모의 연산량을 소화하기 위한 분산처리 등 신경망 외부 요소가 올바르게 구성되어야 효율적인 처리가 가능하다. 특히 전처리의 내용과 방식은 지능 시스템의 이미지, 음향 분석 등 다양한 데이터 처리의 정확도와 응답성능에 결정적 요소이다. 본 논문은 정적 헬스 빅데이터인 개인건강기록과 동적 헬스 빅데이터인 생체 정보 데이터의 연관관계 분석과 주파수 분석을 통해 효율적으로 전처리하고, 에지 컴퓨팅 모델을 응용한 분산 시스템의 구현으로 보다 현실적인 심층 신경망 모델을 구현하도록 한다.
      정적 헬스 빅데이터는 PHR 기초 데이터를 사용해 일반인 그룹과 심혈관환자 그룹의 연관성, 차별성을 분석하기 위해서는 유의관계가 있는 항목의 선별이 필요하며, 이를 위해 다변량 분석 알고리즘이 필요하다. 알고리즘의 적용을 위해 선별된 항목을 중심으로 사용자로부터 동일한 형태의 건강행태 및 식이습관에 관련된 PHR을 수집한다. 선별된 항목과 사용자별 PHR 유사도 분석을 위해 해석기하학에서 유클리드 기하학으로 일반화한 민코프스키 거리를 변형해 적용한다. 민코프스키 거리의 근접에 따라 심혈관 질환자와 높은 유사도를 가지는 위험그룹을 생성하고 그룹과 사용자 간 유사도를 통해 심혈관 질환 위험 요소를 평가한다.
      동적 헬스 빅데이터인 생체 정보 데이터는 IoT 디바이스의 센서 데이터를 기반으로 빅데이터 규모의 방대한 자료가 수집되고 있으며, 이를 이용한 인체와 환경에 관련된 센서 정보의 획득, 분석, 통합을 위한 빅데이터 처리 기법이 필요하다. 기법의 분석과 평가를 위한 대표적인 기초데이터는 시계열 생체 정보인 심박동 데이터이다. 이는 동적 헬스 데이터로 사용하기에 가장 기본적인 생체 정보이다. 심박동 수치의 주파수 분석을 위한 전처리로 고속 푸리에 변환을 이용하며, 추출된 파워 스펙트럼의 주파수별 비율 데이터를 활용해 데이터를 축소하고 효율적인 모델을 구축한다. 전처리된 데이터의 의미 해석을 위해 신경망 알고리즘 중 피드백 데이터를 분석하고 평가하는데 유용한 심층 신경망 을 기반으로 한다. 심층 신경망 알고리즘의 내부 구성은 입력층, 은닉층, 출력층으로 설계하고, 경사하강법을 이용해 노드간의 모델을 구성한다. 이러한 모델은 입력 데이터를 학습하고, 진화하는 근사함수를 개발하는데 유용하게 사용되며, 이를 통해 사용자에게 위험 상황을 알려준다. 또한 논문에서는 연산비용 감소와 응답 시간의 성능 개선을 위해 에지 컴퓨팅 모델을 활용한 헬스케어 모델을 별도로 구성한다.
      본 논문에서 제안하는 모델의 성능 평가를 위해 데이터 연산 비용 감소 비율과 MAE, F-measure를 사용해 평가한다. 비교 결과 다변량 분석을 통해 1/33로 PHR 데이터를 축소하였으며, 고속 푸리에 변환과 누적 빈도 비율방식의 사용으로 1/32로 ECG 데이터 감소가 이루어졌다. 또한 F-measure의 결과 83.83%의 정확도를 나타냄을 확인하였으며, 에지 컴퓨팅 모델을 적용해 59.95%의 응답 지연 개선을 이루었다.
      평가 결과를 통해 에지 컴퓨팅 모델과 심층 신경망 기술의 결합은 빅데이터 규모의 컴퓨팅 작업을 분산해 처리할 수 있는 기법으로 사용될 수 있으며, 응답 지연시간을 감소시키는 효과적인 체계임을 확인하였다. 이러한 연구결과는 보다 개인화되고 융통성 있는 결과를 생성하면서도 현실화된 성능으로 만족도가 높고 효과적인 스마트 헬스케어를 구성할 수 있는 기반 기술로 활용할 수 있다.

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      • 목차 ⅰ
      • 그림목차 ⅲ
      • 표목차 ⅴ
      • 국문초록 ⅵ
      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구 내용 및 구성 4
      • 제 2 장 관련연구 7
      • 2.1 IoT 기술과 헬스케어 서비스 7
      • 2.2 의료 빅데이터 기술 12
      • 2.3 데이터마이닝과 기계학습 모델 16
      • 제 3 장 심층 신경망 기반 헬스 빅데이터 수집 및 처리 25
      • 3.1 PHR 데이터를 이용한 위험 인자 평가 26
      • 3.1.1 PHR 데이터와 환경정보 수집 27
      • 3.1.2 다변량 분석을 이용한 심혈관 질환 유의항목 검출 35
      • 3.1.3 심혈관 질환 유의 데이터의 유사도 측정 38
      • 3.2 생체 정보 수집과 처리 40
      • 3.2.1 ECG와 심혈관 질환 41
      • 3.2.2 고속 푸리에 변환을 이용한 심장박동 주파수 전처리 45
      • 3.2.3 심층 신경망을 이용한 위험 상황 예방 50
      • 제 4 장 심혈관 질환 예방을 위한 헬스 빅데이터 처리 기법 구현 55
      • 4.1 데이터 마이닝을 이용한 헬스 빅데이터 처리 56
      • 4.1.1 유사도 가중치를 이용한 위험 군집 분류 57
      • 4.1.2 생체 정보의 수집 62
      • 4.1.3 신경망 모델의 데이터 학습 68
      • 4.2 헬스케어 서비스를 위한 모델 구성 69
      • 4.2.1 성능 향상을 위한 분산 처리 모델 70
      • 4.2.2 에지 컴퓨팅 모델 구성 73
      • 4.3 심혈관 질환 예방 사용자 서비스 구현 77
      • 제 5 장 성능 평가 83
      • 5.1 실험 환경 83
      • 5.2 성능 평가 87
      • 제 6 장 결 론 101
      • 참고문헌 103
      • ABSTRACT 112
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      • 1 남정모, 지선하, 조어린, 장양수, 윤지은, 안경아, "프레밍험 모형은 한국 인의 허혈성심질환 발생률을 과대 추정한다", 한국역학회지, Vol. 28, No. 2, pp. 162-170, 2006
      • 2 김주창, 정호일, 정은진, 정경용, 유현, ""스마트 헬스를 위한 마이닝 기 반의 정신 건강과 혈압 관리 서비스"", 한국융합학회논문지, Vol. 8, No. 1, pp. 13-18, 2017
      • 3 김주창, 정호일, 정경용, 유현, "스마트 공장에서 의사결정 모델을 이용 한 순차 마이닝 기반 제조공정", 한국융합학회논문지, Vol. 9, No. 3, pp. 53-59, 2018
      • 4 김진현, 정헌만, 정경용, 이정현, "“개인화 추천 시스템에서 연관 관계 군 집에 의한 아이템 기반의 협력적 필터링 기술,”", 정보과학회논문지: 소프 트웨어 및 응용, Vol. 31, No. 4, pp. 387-536, 2004
      • 5 박광옥, 서지영, "남녀 체질량지수에 따른 관상동맥질환위험도 (Framingham Risk Score-Coronary Heart Disease) 영향요인,", 지역사회 간호학회지, Vol. 25, No. 4, pp. 248-258, 2014

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                        학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)

                        1. 제 1 장 총칙

                          1. 제 1 조 (목적)

                            • 이 약관은 한국교육학술정보원(이하 "교육정보원"라 함)이 제공하는 학술연구정보서비스의 웹사이트(이하 "서비스" 라함)의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.
                          2. 제 2 조 (약관의 효력과 변경)

                            1. ① 이 약관은 서비스 메뉴에 게시하여 공시함으로써 효력을 발생합니다.
                            2. ② 교육정보원은 합리적 사유가 발생한 경우에는 이 약관을 변경할 수 있으며, 약관을 변경한 경우에는 지체없이 "공지사항"을 통해 공시합니다.
                            3. ③ 이용자는 변경된 약관사항에 동의하지 않으면, 언제나 서비스 이용을 중단하고 이용계약을 해지할 수 있습니다.
                          3. 제 3 조 (약관외 준칙)

                            • 이 약관에 명시되지 않은 사항은 관계 법령에 규정 되어있을 경우 그 규정에 따르며, 그렇지 않은 경우에는 일반적인 관례에 따릅니다.
                          4. 제 4 조 (용어의 정의)

                            이 약관에서 사용하는 용어의 정의는 다음과 같습니다.
                            1. ① 이용자 : 교육정보원과 이용계약을 체결한 자
                            2. ② 이용자번호(ID) : 이용자 식별과 이용자의 서비스 이용을 위하여 이용계약 체결시 이용자의 선택에 의하여 교육정보원이 부여하는 문자와 숫자의 조합
                            3. ③ 비밀번호 : 이용자 자신의 비밀을 보호하기 위하여 이용자 자신이 설정한 문자와 숫자의 조합
                            4. ④ 단말기 : 서비스 제공을 받기 위해 이용자가 설치한 개인용 컴퓨터 및 모뎀 등의 기기
                            5. ⑤ 서비스 이용 : 이용자가 단말기를 이용하여 교육정보원의 주전산기에 접속하여 교육정보원이 제공하는 정보를 이용하는 것
                            6. ⑥ 이용계약 : 서비스를 제공받기 위하여 이 약관으로 교육정보원과 이용자간의 체결하는 계약을 말함
                            7. ⑦ 마일리지 : RISS 서비스 중 마일리지 적립 가능한 서비스를 이용한 이용자에게 지급되며, RISS가 제공하는 특정 디지털 콘텐츠를 구입하는 데 사용하도록 만들어진 포인트
                        2. 제 2 장 서비스 이용 계약

                          1. 제 5 조 (이용계약의 성립)

                            1. ① 이용계약은 이용자의 이용신청에 대한 교육정보원의 이용 승낙에 의하여 성립됩니다.
                            2. ② 제 1항의 규정에 의해 이용자가 이용 신청을 할 때에는 교육정보원이 이용자 관리시 필요로 하는
                              사항을 전자적방식(교육정보원의 컴퓨터 등 정보처리 장치에 접속하여 데이터를 입력하는 것을 말합니다)
                              이나 서면으로 하여야 합니다.
                            3. ③ 이용계약은 이용자번호 단위로 체결하며, 체결단위는 1 이용자번호 이상이어야 합니다.
                            4. ④ 서비스의 대량이용 등 특별한 서비스 이용에 관한 계약은 별도의 계약으로 합니다.
                          2. 제 6 조 (이용신청)

                            1. ① 서비스를 이용하고자 하는 자는 교육정보원이 지정한 양식에 따라 온라인신청을 이용하여 가입 신청을 해야 합니다.
                            2. ② 이용신청자가 14세 미만인자일 경우에는 친권자(부모, 법정대리인 등)의 동의를 얻어 이용신청을 하여야 합니다.
                          3. 제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)

                            1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 이용계약의 승낙을 유보할 수 있습니다.
                              1. 1. 설비에 여유가 없는 경우
                              2. 2. 기술상에 지장이 있는 경우
                              3. 3. 이용계약을 신청한 사람이 14세 미만인 자로 친권자의 동의를 득하지 않았을 경우
                              4. 4. 기타 교육정보원이 서비스의 효율적인 운영 등을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
                            2. ② 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 거절할 수 있습니다.
                              1. 1. 다른 사람의 명의를 사용하여 이용신청을 하였을 때
                              2. 2. 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재하였을 때
                          4. 제 8 조 (계약사항의 변경)

                            이용자는 다음 사항을 변경하고자 하는 경우 서비스에 접속하여 서비스 내의 기능을 이용하여 변경할 수 있습니다.
                            1. ① 성명 및 생년월일, 신분, 이메일
                            2. ② 비밀번호
                            3. ③ 자료신청 / 기관회원서비스 권한설정을 위한 이용자정보
                            4. ④ 전화번호 등 개인 연락처
                            5. ⑤ 기타 교육정보원이 인정하는 경미한 사항
                        3. 제 3 장 서비스의 이용

                          1. 제 9 조 (서비스 이용시간)

                            • 서비스의 이용 시간은 교육정보원의 업무 및 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간(00:00-24:00)을 원칙으로 합니다. 다만 정기점검등의 필요로 교육정보원이 정한 날이나 시간은 그러하지 아니합니다.
                          2. 제 10 조 (이용자번호 등)

                            1. ① 이용자번호 및 비밀번호에 대한 모든 관리책임은 이용자에게 있습니다.
                            2. ② 명백한 사유가 있는 경우를 제외하고는 이용자가 이용자번호를 공유, 양도 또는 변경할 수 없습니다.
                            3. ③ 이용자에게 부여된 이용자번호에 의하여 발생되는 서비스 이용상의 과실 또는 제3자에 의한 부정사용 등에 대한 모든 책임은 이용자에게 있습니다.
                          3. 제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)

                            1. ① 이용자가 서비스 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 온라인으로 교육정보원에 해지신청을 하여야 합니다.
                            2. ② 교육정보원은 이용자가 다음 각 호에 해당하는 경우 사전통지 없이 이용계약을 해지하거나 전부 또는 일부의 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                              1. 1. 타인의 이용자번호를 사용한 경우
                              2. 2. 다량의 정보를 전송하여 서비스의 안정적 운영을 방해하는 경우
                              3. 3. 수신자의 의사에 반하는 광고성 정보, 전자우편을 전송하는 경우
                              4. 4. 정보통신설비의 오작동이나 정보 등의 파괴를 유발하는 컴퓨터 바이러스 프로그램등을 유포하는 경우
                              5. 5. 정보통신윤리위원회로부터의 이용제한 요구 대상인 경우
                              6. 6. 선거관리위원회의 유권해석 상의 불법선거운동을 하는 경우
                              7. 7. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우
                              8. 8. 비실명 이용자번호로 가입되어 있는 경우
                              9. 9. 일정기간 이상 서비스에 로그인하지 않거나 개인정보 수집․이용에 대한 재동의를 하지 않은 경우
                            3. ③ 전항의 규정에 의하여 이용자의 이용을 제한하는 경우와 제한의 종류 및 기간 등 구체적인 기준은 교육정보원의 공지, 서비스 이용안내, 개인정보처리방침 등에서 별도로 정하는 바에 의합니다.
                            4. ④ 해지 처리된 이용자의 정보는 법령의 규정에 의하여 보존할 필요성이 있는 경우를 제외하고 지체 없이 파기합니다.
                            5. ⑤ 해지 처리된 이용자번호의 경우, 재사용이 불가능합니다.
                          4. 제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)

                            1. ① 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 필요에 따라 이용자가 게재 또는 등록한 내용물을 삭제할 수 있습니다.
                            2. ② 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 이용자의 서비스 이용을 부분적으로 제한할 수 있습니다.
                            3. ③ 제 1 항 및 제 2 항의 경우에는 당해 사항을 사전에 온라인을 통해서 공지합니다.
                            4. ④ 교육정보원은 이용자가 게재 또는 등록하는 서비스내의 내용물이 다음 각호에 해당한다고 판단되는 경우에 이용자에게 사전 통지 없이 삭제할 수 있습니다.
                              1. 1. 다른 이용자 또는 제 3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상시키는 경우
                              2. 2. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 유포하는 경우
                              3. 3. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 경우
                              4. 4. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 경우
                              5. 5. 게시 기간이 규정된 기간을 초과한 경우
                              6. 6. 이용자의 조작 미숙이나 광고목적으로 동일한 내용의 게시물을 10회 이상 반복하여 등록하였을 경우
                              7. 7. 기타 관계 법령에 위배된다고 판단되는 경우
                          5. 제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)

                            1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                              1. 1. 서비스용 설비의 보수 또는 공사로 인한 부득이한 경우
                              2. 2. 전기통신사업법에 규정된 기간통신사업자가 전기통신 서비스를 중지했을 때
                            2. ② 교육정보원은 국가비상사태, 서비스 설비의 장애 또는 서비스 이용의 폭주 등으로 서비스 이용에 지장이 있는 때에는 서비스 제공을 중지하거나 제한할 수 있습니다.
                          6. 제 14 조 (교육정보원의 의무)

                            1. ① 교육정보원은 교육정보원에 설치된 서비스용 설비를 지속적이고 안정적인 서비스 제공에 적합하도록 유지하여야 하며 서비스용 설비에 장애가 발생하거나 또는 그 설비가 못쓰게 된 경우 그 설비를 수리하거나 복구합니다.
                            2. ② 교육정보원은 서비스 내용의 변경 또는 추가사항이 있는 경우 그 사항을 온라인을 통해 서비스 화면에 공지합니다.
                          7. 제 15 조 (개인정보보호)

                            1. ① 교육정보원은 공공기관의 개인정보보호에 관한 법률, 정보통신이용촉진등에 관한 법률 등 관계법령에 따라 이용신청시 제공받는 이용자의 개인정보 및 서비스 이용중 생성되는 개인정보를 보호하여야 합니다.
                            2. ② 교육정보원의 개인정보보호에 관한 관리책임자는 학술연구정보서비스 이용자 관리담당 부서장(학술정보본부)이며, 주소 및 연락처는 대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) KERIS빌딩, 전화번호 054-714-0114번, 전자메일 privacy@keris.or.kr 입니다. 개인정보 관리책임자의 성명은 별도로 공지하거나 서비스 안내에 게시합니다.
                            3. ③ 교육정보원은 개인정보를 이용고객의 별도의 동의 없이 제3자에게 제공하지 않습니다. 다만, 다음 각 호의 경우는 이용고객의 별도 동의 없이 제3자에게 이용 고객의 개인정보를 제공할 수 있습니다.
                              1. 1. 수사상의 목적에 따른 수사기관의 서면 요구가 있는 경우에 수사협조의 목적으로 국가 수사 기관에 성명, 주소 등 신상정보를 제공하는 경우
                              2. 2. 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신관련법률 등 법률에 특별한 규정이 있는 경우
                              3. 3. 통계작성, 학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우
                            4. ④ 이용자는 언제나 자신의 개인정보를 열람할 수 있으며, 스스로 오류를 수정할 수 있습니다. 열람 및 수정은 원칙적으로 이용신청과 동일한 방법으로 하며, 자세한 방법은 공지, 이용안내에 정한 바에 따릅니다.
                            5. ⑤ 이용자는 언제나 이용계약을 해지함으로써 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의, 목적 외 사용에 대한 별도 동의, 제3자 제공에 대한 별도 동의를 철회할 수 있습니다. 해지의 방법은 이 약관에서 별도로 규정한 바에 따릅니다.
                          8. 제 16 조 (이용자의 의무)

                            1. ① 이용자는 서비스를 이용할 때 다음 각 호의 행위를 하지 않아야 합니다.
                              1. 1. 다른 이용자의 이용자번호를 부정하게 사용하는 행위
                              2. 2. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 사전승낙없이 이용자의 이용이외의 목적으로 복제하거나 이를 출판, 방송 등에 사용하거나 제3자에게 제공하는 행위
                              3. 3. 다른 이용자 또는 제3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상하는 행위
                              4. 4. 공공질서 및 미풍양속에 위배되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 타인에게 유포하는 행위
                              5. 5. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 행위
                              6. 6. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권등 기타 권리를 침해하는 행위
                              7. 7. 기타 관계 법령에 위배되는 행위
                            2. ② 이용자는 이 약관에서 규정하는 사항과 서비스 이용안내 또는 주의사항을 준수하여야 합니다.
                            3. ③ 이용자가 설치하는 단말기 등은 전기통신설비의 기술기준에 관한 규칙이 정하는 기준에 적합하여야 하며, 서비스에 장애를 주지 않아야 합니다.
                          9. 제 17 조 (광고의 게재)

                            교육정보원은 서비스의 운용과 관련하여 서비스화면, 홈페이지, 전자우편 등에 광고 등을 게재할 수 있습니다.
                        4. 제 4 장 서비스 이용 요금

                          1. 제 18 조 (이용요금)

                            1. ① 서비스 이용료는 기본적으로 무료로 합니다. 단, 민간업체와의 협약에 의해 RISS를 통해 서비스 되는 콘텐츠의 경우 각 민간 업체의 요금 정책에 따라 유료로 서비스 합니다.
                            2. ② 그 외 교육정보원의 정책에 따라 이용 요금 정책이 변경될 경우에는 온라인으로 서비스 화면에 게시합니다.
                        5. 제 5 장 마일리지 정책

                          1. 제 19 조 (마일리지 정책의 변경)

                            1. ① RISS 마일리지는 2017년 1월부로 모두 소멸되었습니다.
                            2. ② 교육정보원은 마일리지 적립ㆍ사용ㆍ소멸 등 정책의 변경에 대해 온라인상에 공지해야하며, 최근에 온라인에 등재된 내용이 이전의 모든 규정과 조건보다 우선합니다.
                        6. 제 6 장 저작권

                          1. 제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)

                            서비스에 게재된 자료에 대한 권리는 다음 각 호와 같습니다.
                            1. ① 게시물에 대한 권리와 책임은 게시자에게 있으며, 교육정보원은 게시자의 동의 없이는 이를 영리적 목적으로 사용할 수 없습니다.
                            2. ② 게시자의 사전 동의가 없이는 이용자는 서비스를 이용하여 얻은 정보를 가공, 판매하는 행위 등 서비스에 게재된 자료를 상업적 목적으로 이용할 수 없습니다.
                        7. 제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지

                          1. 제 21 조 (이의신청금지)

                            이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 이의 신청 및 민원을 제기할 수 없습니다.
                          2. 제 22 조 (손해배상청구금지)

                            이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 교육정보원 및 관계 기관에 손해배상 청구를 할 수 없으며 교육정보원은 이에 대해 책임을 지지 아니합니다.
                        8. 부칙

                          이 약관은 2000년 6월 1일부터 시행합니다.
                        9. 부칙(개정 2005. 5. 31)

                          이 약관은 2005년 5월 31일부터 시행합니다.
                        10. 부칙(개정 2010. 1. 1)

                          이 약관은 2010년 1월 1일부터 시행합니다.
                        11. 부칙(개정 2010. 4 1)

                          이 약관은 2010년 4월 1일부터 시행합니다.
                        12. 부칙(개정 2017. 1 1)

                          이 약관은 2017년 1월 1일부터 시행합니다.

                        학술연구정보서비스 개인정보처리방침

                        Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )

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                        처리목적 제1조(개인정보의 처리 목적)
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                        가. 서비스 제공
                             - 콘텐츠 제공, 문헌배송 및 결제, 요금정산 등 서비스 제공
                        나. 회원관리
                             - 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인,
                             - 만14세 미만 아동 개인 정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인, 추후 법정 대리인 본인확인
                             - 분쟁 조정을 위한 기록보존, 불만처리 등을 위한 원활한 의사소통 경로의 확보, 공지사항 전달
                        다. 서비스 개선
                             - 신규 서비스 개발 및 특화
                             - 통계학적 특성에 따른 서비스 제공
                             - 서비스 이용에 대한 통계
                        보유 기간제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
                        가. 처리기간 및 보유 기간:

                        3년

                        또는 회원탈퇴시까지
                        나. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시 까지 정보를 보유 및 열람합니다.
                             ▶ 신청 중인 서비스가 완료 되지 않은 경우
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                        5년

                        (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                   법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                  - 소비자의 불만 또는 분쟁 처리에 관한 기록 :

                        3년

                        (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                   법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                  - 접속에 관한 기록 :

                        2년

                        이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
                        처리 항목제3조(처리하는 개인정보의 항목)
                        가. 필수 항목 : ID, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야,
                             보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원)
                        나: 선택 항목 : 소속기관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 전화, 주소, 장애인 여부
                        다. 자동수집항목 : IP주소, ID, 서비스 이용기록, 방문기록
                        개인 정보제4조(개인정보파일 등록 현황)
                        개인정보파일의 명칭 운영근거 / 처리목적 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 보유기간
                        학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 한국교육학술정보원법 필수 ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 3년
                        또는
                        탈퇴시
                        선택 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소
                        제3자 제공제5조(개인정보의 제3자 제공)
                        가. RISS는 원칙적으로 정보주체의 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 목적)에서 명시한 범위 내에서
                             처리하며, 정보주체의 사전 동의 없이는 본래의 범위를 초과하여 처리하거나 제3자에게 제공하지
                             않습니다. 단, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보 보호법 제17조 및 제18조에 해당하는
                             경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
                        나. RISS는 원활한 서비스 제공을 위해 다음의 경우 정보주체의 동의를 얻어 필요 최소한의 범위로만
                             제공합니다.
                             - 복사/대출 배송 서비스를 위해서 아래와 같이 개인정보를 제공합니다.
                                  1. 개인정보 제공 대상 : 제공도서관, ㈜이니시스(선불결제 시)
                                  2. 개인정보 제공 목적 : 복사/대출 서비스 제공
                                  3. 개인정보 제공 항목 : 이름, 전화번호, 이메일
                                  4. 개인정보 보유 및 이용 기간 : 신청건 발생일 후 5년
                        ▶ 개인정보 제공에 동의하지 않을 권리가 있으며, 거부하는 경우 서비스 이용이 불가합니다.
                        처리 위탁제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
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                        가. 위탁하는 업무 내용 : 회원 개인정보 처리
                        나. 수탁업체명 : ㈜퓨쳐누리
                        RISS는 위탁계약 체결 시 「개인정보 보호법」 제26조에 따라 위탁업무 수행 목적 외 개인정보 처리금지, 안전성 확보조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리·감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다.
                        위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체 없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다.
                        파기제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
                        가. 파기절차
                             - 개인정보의 파기 : 보유기간이 경과한 개인정보는 종료일로부터 지체 없이 파기
                             - 개인정보파일의 파기 : 개인정보파일의 처리 목적 달성, 해당 서비스의 폐지, 사업의 종료 등 그
                              개인정보파일이 불필요하게 되었을 때에는 개인정보의 처리가 불필요한 것으로 인정되는 날로부터
                              지체 없이 그 개인정보파일을 파기.
                        나. 파기방법
                             - 전자적 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 파기.
                             - 종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기.
                        정보주체의 권리의무제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
                        정보주체(만 14세 미만인 경우에는 법정대리인을 말함)는 개인정보주체로서 다음과 같은 권리를 행사할 수 있습니다.
                        가. 권리 행사 항목 및 방법
                             - 권리 행사 항목: 개인정보 열람 요구, 오류 정정 요구, 삭제 요구, 처리정지 요구
                             - 권리 행사 방법: 개인정보 처리 방법에 관한 고시 별지 제8호(대리인의 경우 제11호) 서식에 따라
                              작성 후 서면, 전자우편, 모사전송(FAX), 전화, 인터넷(홈페이지 고객센터) 제출
                        나. 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제5항, 제37조 제2항에 의하여
                              정보주체의 권리가 제한 될 수 있음
                        다. 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는
                              그 삭제를 요구할 수 없음
                        라. RISS는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시
                              열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인함.
                        마. 정보주체의 권리행사 요구 거절 시 불복을 위한 이의제기 절차는 다음과 같습니다.
                             1) 해당 부서에서 열람 등 요구에 대한 연기 또는 거절 시 요구 받은 날로부터 10일 이내에 정당한 사유
                                및 이의제기 방법 등을 통지
                             2) 해당 부서에서 정보주체의 이의제기 신청 및 접수(서면, 유선, 이메일 등)하여 개인정보보호 담당자가
                                내용 확인
                             3) 개인정보관리책임자가 처리결과에 대한 최종 검토
                             4) 해당부서에서 정보주체에게 처리결과 통보
                        *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제1호] 개인정보 (열람, 정정·삭제, 처리정지) 요구서
                        *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제2호] 위임장
                        안전성확보조치제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
                        가. 내부관리계획의 수립 및 시행 : RISS의 내부관리계획 수립 및 시행은 한국교육학술정보원의 내부
                              관리 지침을 준수하여 시행.
                        나. 개인정보 취급 담당자의 최소화 및 교육
                             - 개인정보를 취급하는 분야별 담당자를 지정․운영
                             - 한국교육학술정보원의 내부 관리 지침에 따른 교육 실시
                        다. 개인정보에 대한 접근 제한
                             - 개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여
                             개인정보에 대한 접근통제 실시
                             - 침입차단시스템, ID/패스워드 및 공인인증서 확인을 통한 접근 통제 등 보안시스템 운영
                        라. 접속기록의 보관 및 위변조 방지
                             - 개인정보처리시스템에 접속한 기록(웹 로그, 요약정보 등)을 2년 이상 보관, 관리
                             - 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용
                        마. 개인정보의 암호화 : 이용자의 개인정보는 암호화 되어 저장 및 관리
                        바. 해킹 등에 대비한 기술적 대책
                             - 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검 실시
                             - 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단
                        사. 비인가자에 대한 출입 통제
                             - 개인정보를 보관하고 있는 개인정보시스템의 물리적 보관 장소를 별도 설치․운영
                             - 물리적 보관장소에 대한 출입통제, CCTV 설치․운영 절차를 수립, 운영
                        자동화 수집제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
                        가. 정보주체의 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.
                        나. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터브라우저에게 보내는 소량의
                             정보이며 이동자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다.
                             1) 쿠키의 사용목적 : 이용자에게 보다 편리한 서비스 제공하기 위해 사용됩니다.
                             2) 쿠키의 설치·운영 및 거부 : 브라우저 옵션 설정을 통해 쿠키 허용, 쿠키 차단 등의 설정을 할 수
                                  있습니다.
                                  - Internet Explorer : 웹브라우저 우측 상단의 도구 메뉴 > 인터넷 옵션 > 개인정보 > 설정 > 고급
                                  - Edge : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 쿠키 및 사이트 권한 > 쿠키 및 사이트 데이터
                                     관리 및 삭제
                                  - Chrome : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 보안 및 개인정보 보호 > 쿠키 및 기타 사이트
                                     데이터
                             3) 쿠키 저장을 거부 또는 차단할 경우 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.
                        개인정보보호책임자제11조(개인정보 보호책임자)
                        가. RISS는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의
                             불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.
                        구분 담당자 연락처
                        KERIS 개인정보 보호책임자 정보보호본부 김태우 - 이메일 : lsy@keris.or.kr
                        - 전화번호 : 053-714-0439
                        - 팩스번호 : 053-714-0195
                        KERIS 개인정보 보호담당자 개인정보보호부 이상엽
                        RISS 개인정보 보호책임자 대학학술본부 장금연 - 이메일 : giltizen@keris.or.kr
                        - 전화번호 : 053-714-0149
                        - 팩스번호 : 053-714-0194
                        RISS 개인정보 보호담당자 학술진흥부 길원진

                        나. 정보주체는 RISS의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리,
                             피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의 할 수 있습니다.
                             RISS는 정보주체의 문의에 대해 답변 및 처리해드릴 것입니다.
                        열람 청구제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
                        가. 자체 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
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                             담당자 : 길원진
                             이메일 : giltizen@keris.or.kr
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                             - 개인정보보호 포털 → 민원마당 → 개인정보 열람 등 요구(본인확인을 위한
                               휴대전화·아이핀(I-PIN) 등이 있어야 함)
                        권익침해 구제제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
                        ‣ 정보주체는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원
                           개인정보침해신고센터 등에 분쟁해결이나 상담 등을 신청할 수 있습니다. 이 밖에 기타 개인정보
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                        ‣「개인정보 보호법」제35조(개인정보의 열람), 제36조(개인정보의 정정·삭제), 제37조(개인정보의
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                           또는 이익의 침해를 받은 자는 행정심판법이 정하는 바에 따라 행정심판을 청구할 수 있습니다.
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