영상감시에서 소프트 바이오인식을 이용한 사람 재식별 : Human re-identification using soft biometrics in video surveillance
저자
발행사항
인천 : 인하대학교 대학원, 2015
학위논문사항
Thesis(doctoral)-- 인하대학교 대학원 : 정보통신공학과 컴퓨터비젼 2015. 8
발행연도
2015
작성언어
영어
주제어
발행국(도시)
대한민국
형태사항
viii, 85 p ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김학일
소장기관
Soft biometrics is a new form of biometrics which uses physical or behavioral traits that can be naturally described by humans. Personal attributes like gender, ethnicity, age, height, weight, eye color, skin color, clothing color, gait velocity and cadence are examples of soft biometric traits. Developments of network camera and computer vision technologies have enabled modern intelligent video surveillance to identify human using soft biometrics. Because the most of soft biometric traits can be measured at a distance without human’s cooperation, it can be used for the tasks such as visual human search and re-identification.
Understanding scene geometry is very important for video surveillance. In this study, a simplified calibration method based on walking human is presented. The proposed method requires neither any special calibration object nor a special pattern on the ground, such as parallel or perpendicular lines. Only three parameters are retained in the camera model, making the estimation of parameters more efficient.
Three types of soft biometric traits are involved in this study which are physical, color and dynamic. Since not every SB traits can be observed in video surveillance, a subset that includes five body SB traits are used in this study. They are color, height, silhouette, gait velocity and cadence. These features contain more “high level” information than previous image based features. The “high level” information are from scene geometry for extracting height and time information for extracting gait features. The multiple soft biometric traits can be integrated to perform human re-identification.
The aim of this study to establish a set of fundamental methods for human re-identification utilizing soft biometrics in video surveillance environment. The main contributions are 1) an efficient camera calibration method based on walking human; 2) a set of methods for extracting physical, color and dynamic soft biometric traits from video; and 3) human re-identification using the set of soft biometric traits. The scope of this study is within video surveillance system which is very application oriented. Therefore, the proposed methods are targeted at real-world scenario and both performance and practicality are considered.
The evaluation of the proposed camera calibration and re-identification is based on the dataset collected from a video surveillance site by Computer Vision Laboratory at Inha University. An interactive tool is presented in order to annotate ground truth and evaluate performance for re-identification. The experimental results show that combining multiple soft biometric traits significantly improves the performance of human re-identification.
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