보건의료 빅데이터를 활용한 생활습관 군집현상과 만성질환 유병의 연관성 분석 : 지역사회건강조사 원시자료를 활용하여

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Prevalence rate of chronic diseases is being increased rapidly due to changes in the diverse social factors and the burden of the society and the individual is being increased accordingly. Recently, it leads to increase of the prevalence rate of complex chronic disease. Chronic diseases have close relations with the lifestyle and are known that the diverse lifestyles work complexly. To manage the chronic diseases effectively, it should focus on the health care paradigm being changed to prevention oriented and the role of new technologies such as Big Data, Artificial Intelligence, etc. became important.
Recently, the research utilizing Big Data in the health care area is made actively around the world and domestically, the related research is being increased since opening of Big Date on heath care by government. In addition, the government is implementing 'The pilot project of primary medical care for the chronic disease management', and to provide the customized lifestyle improvement service, it is necessary to identify the characteristics of the existing chronically ill patient utilizing the health care Big Data.
Therefore, in this study, the correlation between the clustering of lifestyle and the prevalence of chronic diseases was identified with the association rule analysis utilizing raw data of korean community health survey by Korea Centers for Disease Control and Prevention(KCDC), through which, this study provided the basic data to help the customized chronic disease management in the preventive aspect. In detail, it identified the characteristics of the subject and selected the representative type of cluster through the association rule analysis. In addition, through the chi-square test, the sensitivity and specificity value, it tested the significance and validity of the association rule. Through the logistic regression analysis, identified the individual characteristic factors having influence on the cluster of lifestyle.
In this study, the hypertension, diabetes, arthritis and stroke were selected as single chronic disease and the case that the patient has two diseases at the same time including hypertension was defined as complex chronic disease. In addition, not practicing health behavior, that is, current smoking, heavy drinking, physical inactivity, inappropriate weight control, inappropriate sleep, breakfast skipping were defined as negative lifestyle. Utilizing the relevant variables, 60,584 adults of 25 years or older were analyzed by dividing them into young and middle aged, middle aged, and the aged people.
In the results of identifying the characteristics of the subjects, the proportion of the subjects having 2 lifestyle was the highest in all the age groups and the phenomenon that older the group, the higher the prevalence rate of the chronic disease was shown.
In the results of analysing the association between the clustering of lifestyle by each chronic disease and the age group, the association rule of hypertension was the most in the single disease and it was drawn the most in the hypertension and the diabetes in the complex chronic disease. In addition, the cluster of lifestyle composed of physical inactivity and inappropriate weight control were represented the most in all the chronic diseases. The statistically significant association rule was mainly composed of two or three lifestyle clusters and that composed of five lifestyle clusters the most was shown. In addition, there was lifestyle cluster shown commonly in the there age groups in all the chronic diseases and on the contrary, there was the lifestyle cluster shown in specific age group only.
In the results of testing the validity by calculating the sensitivity and specificity values by association rule drawn, the specificity of all lifestyle clusters were represented greater than the sensitivity.
In the results of identifying the association of individual factors by selecting the lifestyle cluster shown commonly in all chronic diseases in all age groups, the gender, residential area, and occupation showed the significant association in all clusters. In the meantime, the marital status did not show the significant association in all clusters and the education level showed the significant association only in the lifestyle cluster of middle aged.
The fact that this study utilized the association rule analysis as a method to identify the lifestyle cluster is differentiated from the existing research method. In addition, it presented that drawing the meaningful results by applying the association rule analysis on the health care Big Data is possible. Particularly, the fact that the association rule showing specific pattern between the lifestyle and the chronic disease was discovered provides the important implication in correcting the lifestyle for chronic disease management and prevention.

국문 초록 (Abstract)

다양한 사회적 요인의 변화로 인해 만성질환 유병률이 급증하고 있으며 이에 따른 사회와 개인의 부담도 증가하고 있다. 최근에는 복합만성질환 유병률의 증가로 이어지고 있는 추세이다. 만성질환은 생활습관과 밀접한 관계가 있으며, 여러 가지 생활습관이 복합적으로 작용하는 것으로 알려져 있다. 만성질환의 효과적인 관리를 위해서는 예방 중심으로 변화하는 보건의료 패러다임에 초점을 맞춰야 하며, 이에 따라 빅데이터, 인공지능 등과 같은 새로운 기술의 역할이 중요해졌다.
최근에는 전 세계적으로 보건의료 분야에서 빅데이터를 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 국내에서도 정부의 보건의료 빅데이터 개방 이후 관련 연구가 증가하고 있다. 또한 정부에서는 ‘일차의료 만성질환 관리 시범사업’을 진행하고 있는데, 환자별 특이성을 고려한 맞춤형 생활습관 개선 서비스를 제공하기 위해서는 보건의료 빅데이터를 활용해서 기존 만성질환자의 특성을 파악하는 것이 필요하다.
이에 본 연구에서는 질병관리본부의 지역사회건강조사 원시자료를 활용하여 생활습관 군집현상과 만성질환 유병의 연관성을 연관규칙분석으로 파악했다. 이를 통해 예방 측면의 맞춤형 만성질환 관리에 도움이 될 수 있는 기초자료를 제공했다. 세부적으로는 대상자의 특성을 파악하고 연관규칙분석을 통해 대표성이 있는 생활습관 군집 유형을 선정했다. 또한 카이제곱검정과 민감도, 특이도 값을 통해 연관규칙의 유의성과 타당성을 검증하고, 로지스틱 회귀분석을 통해 생활습관 군집에 영향을 미치는 개인 특성 요인을 파악했다.
본 연구에서는 고혈압, 당뇨병, 관절염, 뇌졸중을 단일만성질환으로 선정하고, 고혈압이 포함된 두 가지 질환을 동시에 앓고 있는 경우를 복합만성질환으로 정의했다. 또한 건강행위를 실천하지 않는 것, 즉 흡연, 과도한 음주, 신체적 비활동, 부적절한 체중조절, 부적절한 수면, 아침식사 결식을 부정적 생활습관으로 정의했다. 해당 변수들을 활용하여 25세 이상의 성인 60,584명을 대상으로 청장년층, 중년층, 노년층으로 나눠서 분석을 진행했다.
대상자의 특성을 파악한 결과, 모든 연령층에서 2가지 생활습관을 가지고 있는 대상자의 비율이 가장 높았고, 청장년층에서 노년층으로 갈수록 만성질환 유병률이 높아지는 현상을 보였다.
각 만성질환 및 연령층 별로 생활습관 군집현상과 만성질환 유병의 연관성을 분석한 결과, 단일질환에서는 고혈압의 연관규칙이 가장 많았고, 복합만성질환에서는 고혈압과 당뇨병에서 가장 많이 도출되었다. 또한 모든 만성질환에서 신체적 비활동과 부적절한 체중조절로 구성된 생활습관 군집이 가장 많이 나타났다. 통계적으로 유의한 연관규칙은 주로 두 가지 또는 세 가지의 생활습관 군집으로 구성되었고, 많게는 다섯 가지 생활습관 군집으로 구성된 연관규칙도 나타났다. 또한 모든 만성질환에서 세 연령층에 공통적으로 나타난 생활습관 군집도 있었고, 반대로 특정 연령층에서만 나타난 생활습관 군집도 존재했다.
도출된 연관규칙 별로 민감도와 특이도 값을 계산해서 타당성을 검증한 결과, 모든 생활습관 군집의 특이도가 민감도보다 크게 나타났다.
각 연령층에서 모든 만성질환에 공통적으로 나타난 생활습관 군집을 대표 군집으로 선정해서 개인특성 요인의 관련성을 파악한 결과, 성별, 거주 지역, 직업은 모든 군집에서 유의한 관련성을 나타냈다. 반면에 혼인 상태는 모든 군집에서 유의한 관련성을 보이지 않았고, 교육수준은 중년층의 생활습관 군집에서만 유의한 관련성을 보였다.
본 연구에서 생활습관 군집을 파악하는 방법으로 연관규칙분석을 활용했다는 점은 기존 연구의 방법과 차별성을 가진다. 또한 보건의료 빅데이터에 연관규칙분석을 적용하여 의미 있는 결과를 도출하는 것이 가능함을 제시했다. 특히 생활습관과 만성질환 간에 특정 유형을 보이는 연관규칙이 발견되었다는 점은, 만성질환 관리 및 예방을 위한 생활습관 교정에 중요한 시사점을 준다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 제1절 연구의 배경 및 필요성 1
• 제2절 연구의 목적 4
• Ⅱ. 이론적 고찰 5
• 제1절 만성질환 5
• 1. 만성질환의 범위 및 특징 5
• 2. 국내 만성질환 현황 7
• 제2절 생활습관 요인 10
• 1. 만성질환과 생활습관 10
• 2. 생활습관 군집현상 12
• 제3절 보건의료 빅데이터 활용 14
• 제4절 연관규칙분석 18
• 1. 연관규칙분석의 개념 18
• 2. 의료분야에서의 연관규칙분석 활용 20
• Ⅲ. 연구 방법 22
• 제1절 활용 데이터 22
• 제2절 변수의 정의 24
• 1. 부정적 생활습관 변수 24
• 2. 개인특성 변수 26
• 3. 만성질환 유병 변수 26
• 제3절 연구 모형 27
• 제4절 분석 방법 28
• 1. 연관규칙분석 29
• 2. 카이제곱검정을 활용한 연관규칙 유의성 평가 30
• 3. 민감도, 특이도 기준 연관규칙 타당성 검증 31
• Ⅳ. 연구 결과 32
• 제1절 대상자의 특성 32
• 1. 대상자의 일반적 특성 32
• 2. 대상자의 부정적 생활습관 특성 34
• 3. 대상자의 만성질환 특성 36
• 제2절 연관규칙분석 결과 39
• 1. 고혈압 연관규칙분석 결과 39
• 2. 당뇨병 연관규칙분석 결과 42
• 3. 관절염 연관규칙분석 결과 44
• 4. 뇌졸중 연관규칙분석 결과 46
• 5. 복합만성질환 연관규칙분석 결과 48
• 5.1 고혈압 & 당뇨병 연관규칙분석 결과 48
• 5.2 고혈압 & 관절염 연관규칙분석 결과 52
• 5.3 고혈압 & 뇌졸중 연관규칙분석 결과 54
• 제3절 연관규칙 유의성 평가 결과 56
• 1. 고혈압 연관규칙 유의성 평가 결과 56
• 2. 당뇨병 연관규칙 유의성 평가 결과 58
• 3. 관절염 연관규칙 유의성 평가 결과 60
• 4. 뇌졸중 연관규칙 유의성 평가 결과 61
• 5. 복합만성질환 연관규칙 유의성 평가 결과 62
• 5.1 고혈압 & 당뇨병 연관규칙 유의성 평가 결과 62
• 5.2 고혈압 & 관절염 연관규칙 유의성 평가 결과 65
• 5.3 고혈압 & 뇌졸중 연관규칙 유의성 평가 결과 67
• 제4절 연관규칙 타당성 검증 결과 68
• 1. 고혈압 연관규칙 타당성 검증 결과 68
• 2. 당뇨병 연관규칙 타당성 검증 결과 70
• 3. 관절염 연관규칙 타당성 검증 결과 71
• 4. 뇌졸중 연관규칙 타당성 검증 결과 72
• 5. 복합만성질환 연관규칙 타당성 검증 결과 73
• 5.1 고혈압 & 당뇨병 연관규칙 타당성 검증 결과 73
• 5.2 고혈압 & 관절염 연관규칙 타당성 검증 결과 76
• 5.2 고혈압 & 뇌졸중 연관규칙 타당성 검증 결과 77
• 제5절 개인 특성과 생활습관 군집의 관련성 분석 78
• 1. 청장년층의 CS, IW 군집 분석 결과 78
• 2. 중년층의 PI, IW 군집 분석 결과 80
• 3. 중년층의 PI, IW, IS 군집 분석 결과 81
• 4. 노년층의 PI, IW 군집 분석 결과 82
• Ⅴ. 논의 및 결론 83
• 제1절 연구결과 요약 83
• 제2절 연구의 시사점 87
• 제3절 연구의 한계점 89
• 제4절 결론 90
• Ⅳ. 참 고 문 헌 92
• ABSTRACT 101

참고문헌 (Reference)

• 1 고유경, 한준태, 최영순, 이정석, 백수진, 문성웅, "“만성질환 단골의사제 시범사 업”", [국민건강보험공단], 2009
• 2 고숙자, 정영호, 김은주, "“효과적인 만성질환 관리방안 연구”", [한국보건사회연 구원], 2013
• 3 손현석, 조명지, 제미경, 이지혜, "“보건의료 분야의 빅데이터 활용 동향”", [정보 와 통신], 제32권 제1호 , pp.63-75, 2011
• 4 김태일, "“소득계층에 따른 의료이용 격차 분석”", [사회보장연구], 제24권 제3호 , pp.3-75, 2008
• 5 윤태호, "“우리나라의 사회계층간 건강행태 차이”", 서울대학교 보건학 석사학위 논문, 2000
• 6 성창현, "“지역사회 일차의료 시범사업 추진방향”", [의료정책포럼], 제11권 제4호 , pp.37-42, 2013
• 7 강희정, "“보건의료 빅데이터의 정책 현황과 과제”", [보건복지포럼], 2016
• 8 손미아, "사회계급과 건강행위가 유병률에 미치는 영향", [예방의학회지], 제35 권 제1호 , pp.57-64, 2002
• 9 류한국, 손기영, "“낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석”", [한국건축시공 학회지], 제19권 제4호 , pp.341-350, 2019
• 10 김명관, 김승대, "“대학생들의 생활습관과 수면의 질과의 관련성‘", [한국산학기술 학회논문지], 제14권 제6호 , pp.2795-2801, 2013
• 11 박희왕, 이무식, "“복합만성질환의 융합적 관련요인에 관한 연구”", [한국융합학 회논문지], 제10권 제8호 , pp.75-82, 2019
• 12 임지수, "“‘잘 꿰면 보배’…공공데이터 생태계 커진다.”", [머니투데이], 2017
• 13 김윤년, 진종식, 이정현, 윤경일, 엄홍섭, 박희준, "“순차패턴 마이닝을 이용한 상 병의 연관성 분석”", [한국경영정보학회 2007년도 International Conference 2007], 2007
• 14 한정수, "“클라우드 환경에서 의료 빅데이터 활용 및 전망”", [디지털융복합연구], 제12권 제6호 , pp.341-347, 2014
• 15 김수진, 배경화, "“노인의 건강 지각과 가족지지 및 우울 간의 관계”", [간호과학 논집] 제17권 제1호 , pp.139-152, 2012
• 16 유기상, 진서훈, "“연관성 분석에서 표준화 향상도의 개선 방안 연구”", [Journal of The Korean Data Analysis Society], 제18권 제1호 , pp.189-197, 2016
• 17 정영호, "“보건의료서비스 제공체계의 주요 현안 및 정책과제”", [보건복지포럼], 제195호 , pp.14-27, 2013
• 18 김창훈, 황인경, 유원섭, "“복합만성질환의 흔한 유형과 의료비에 미치는 영향”", [보건행정학회지], 제24권 제3호 , pp.219-227, 2014
• 19 김지은, 황준원, 박재산, 박성우, 박두신, "“국내 만성질환의 진료이용 현황분석 –진료비 중심-”", [보건산업브리프], 제203호 , pp.1-16, 2015
• 20 강문희, "“지역사회 만성정신질환자의 건강위험행위 영향요인”", [디지털정책연구] 제11권 제1호 , pp.381-388, 2013
• 21 김현창, "“혈중 바이오마커 변화에 따른 뇌혈관질환 발생 위험도”", [국민건강보 험공단 빅데이터 시범연구 학술심포지엄], 2013
• 22 김하정, 오숙희, 심정신, 손석준, "“농촌지역 노인에서 대사증후군 위험인자의 2 년 후 변화”", [Journal of agricultural medicine & community health], 제35권 제1호 , pp.36-45, 2010
• 23 박혜숙, 조기영, 서정완, "“소아청소년 비만에서 생활습관과 대사증후군의 연관 성”", [대한소아소화기영양학회지], 제11권 제2호 , pp.150-159, 2008
• 24 권인선, 조영채, 신민우, 박재영, "“종합건강검진 수검자들의 대사증후군 유병률 및 관련요인”", [한국산학기술학회논문지], 제13권 제11호 , pp.5317-5325, 2012
• 25 박병주, "“우리나라 당뇨병 유병률 추정 및 DPP-4 억제제 사용양상평가”", [건강 보험심사평가원 국가환자표본자료(HIRA-NPS : National Patients Sample)를 이용한 학술심포지엄], 2011
• 26 박호식, 황성진, 이민수, 오상윤, "“의료 정보 추출을 위한 TF-IDF 기반의 연관 규칙 분석 시스템”", [정보처리학회논문지], 제5권 제3호 , pp.145-154, 2016
• 27 강세원, 정정인, 유지수, 박창기, "안정아, “생활습관 요인이 대사증후군 유병 위 험에 미치는 영향”", [대한간호학회지], 제39권 제4호 , pp.594-601, 2009
• 28 강성홍, 서영숙, "“복합만성질환 입원환자의 중증도 보정 사망비에 대한 융복합 연구”", [디지털융복합연구], 제13권 제12호 , pp.245-257, 2015
• 29 김윤년, 최진호, 이인희, 신아미, 손창식, 박희준, 박상영, 김중휘, "“데이터 마이 닝을 활용한 뇌경색증과 동반되는 질환의 연관성 분석”", [대한물리치료학회지], 제22권 제1호 , pp.75-81, 2010
• 30 양진훈, 황태윤, 이중정, "“도시 영세지역 및 농촌지역 성인들의 생활습관 위험 요인 군집 현상”", [보건교육건강증진학회지], 제22권 제4호 , pp.167-177, 2005
• 31 김남권, 홍민정, 엄태웅, 김신아, "“보건의료 빅데이터를 이용한 얼굴마비환자의 의료비용에 관한 연구”", [대한한의학회지], 제36권 제3호 , pp.98-110, 2015
• 32 구재옥, 박서연, "“30-50대 여성의 연령별 신체조성분과 식행동, 생활습관 관련 요인 연구”", [대한지역사회영양학회지], 제17권 제4호 , pp.440-449, 2012
• 33 김상현, "“시차연관규칙 기법을 적용한 만성폐쇄성폐질환 환자의 동반질환 분석”", [건강보험심사평가원 정책동향], 2018
• 34 김윤년, 최상열, 배인호, 김진상, "“ 전자의무기록으로부터 진료경로 추출을 위한 연관규칙마이닝 접근 방법”", [한국정보처리학회 년도 제23회 춘계학술발표 대회], (2005), pp.577-580, 2005
• 35 김수진, 위휘, 박영례, "“성인여성의 생활습관과 우울, 건강관련 삶의 질 –제주 지역을 중심으로-”", [지역사회간호학회지], 제21권 제2호 , pp.148-155, 2010
• 36 김서현, 최영미, 최성희, 안옥희, 류시옥, "“일 지역 대사증후군 위험인자와 건강 행태에 관한 연구 –지역사회건강조사-”", [한국산학기술학회논문지], 제17 권 제12호 (2016), pp.218-222, 2014
• 37 이학연, 전익진, "“연관규칙 기반 동시출현단어 분석을 활용한 기술경영 연구 주 제 네트워크 분석”", [기술혁신연구], 제24권 제4호 , pp.101-126, 2016
• 38 김혜련, "“만성질환 유병과 주관적 건강수준의 사회경제적 계층별 차이와 건강행태 의 영향”", [보건사회연구], 제25권 제2호 , pp.3-35, 2005
• 39 김선우, 정찬희, 이원영, 박정식, "“한국 성인에서 흡연, 음주, 운동, 교육정도 및 가족력이 대사증후군에 미치는 영향”", [대한내과학회지], 제63권 제6호 , pp.5-667, 2002
• 40 신자운, 최문희, 주정민, 윤혜정, 유수영, 유명순, "“복합만성질환자의 의료이용 행태분석을 통한 합리적 의료이용 지원방안 마련 연구”", [국민건강보험], 2014
• 41 이동현, "“만성질환 관리 진료비 지불제도 개선방안 : 미국과 일본 사례의 비교 제도론적 고찰”", 연세대학교 보건학 박사학위논문, 2017
• 42 강기원, 성주헌, 김창엽, "“흡연, 음주와 운동습관의 군집현상을 통한 건강행태의 고위험군: 국민건강영양조사”", [예방의학회지], 제43권 제1호 , pp.73-83, 2010
• 43 이미숙, "“도시거주 노인의 만성질환과 우울증세의 상관성 및 사회관계망의 효 과에 대한 연구”", [보건과사회과학], 제27권 제6호 , pp.5-30, 2010
• 44 김미현, "“성인 여자에서 달걀 섭취량에 따른 만성질환 위험 비교 -년 국민 건강영양조사 자료-”", [한국식품영양학회지], 제31권 제1호 (2018), pp.33-42, 2013
• 45 김유정, 박상찬, 노을희, "“진료 품질 향상을 위한 환자 데이터 맞춤형 분석 프 로세스 개발: 외국인 환자를 중심으로”", [품질경영학회지], 제46권 제3호 , pp.539-550, 2018
• 46 이경희, 최윤영, "“치과 외래 치료에서 항생제 처방에 영향을 주는 요인 -한국 국민건강보험 표본코호트 연구-”", [한국치위생학회지], 제19권 제3호 , pp.409-419, 2019
• 47 이혜상, "“우리나라 노인의 우울증과 관련 요인 –생활습관, 정신건강, 만성질환 및 영양상태 중심으로-”", [대한영양사협회 학술지], 제24권 제2호 , pp.169-180, 2018
• 48 박경연, "“기초생활보장 수급 노인의 성별 건강관련 삶의 질 영향요인: 년 지역사회건강조사 자료를 이용하여”", [Journal of The Korean Data Analysis Society], (2013), pp.3219-3233, 2010
• 49 임사비나, 조현주, 정혜진, "“고혈압 환자에서 한방의료기관 이용과 심혈관 위험 요소와의 관계: 국민건강보험공단 표본코호트 DB”", [대한한의학회지], 제40권 제3호 , pp.1-20, 2019
• 50 김유미, 김종임, "남미라, 최지연, 손기연, “저체중 독거노인의 질병과 건강행태 : 년 지역사회건강조사 자료를 중심으로”", [한국산학기술학회논문지], 제19권 제3호 (2018), pp.479-488, 2014
• 51 박소현, "“연관성 분석을 이용한 한국인의 건강위험행위 군집현상 연구 : 제4기 국민건강영양조사 자료를 이용하여”", 서울대학교 보건학 박사학위논문, 2014
• 52 권세혁, 이정숙, "“제 5기, 6기 국민건강영양조사 자료를 활용하여 성인의 우유 섭취와 만성질환 유병률 사이의 관련성 연구”", [Journal of nutrition and health], 제50권 제2호 , pp.158-170, 2017
• 53 박민선, 정영진, 서윤석, "“한국 노인 식사의 탄수화물 에너지비에 따른 만성질 환 위험성 비교: ~2009년 국민건강영양조사 자료 이용”", [Journal of nutrition and health], 제47권 제4호 (2014), pp.247-257, 2007
• 54 윤현서, 채유정, "“ 지역사회 주민들의 구강검진 여부에 따른 구강건강관리행태 년도 지역사회 건강조사 경남지역 자료이용)”", [한국산학기술학회논문지], 제18권 제8호 (2017), pp.265-272, 2014
• 55 오주환, 조영태, 정연, "“소득수준이 주관적 건강상태에 미치는 영향의 연령대별 차이 :, 2005년 서울시민보건지표조사 자료의 분석 결과”", [예방의학회지], 제40권 제5호 (2007), pp.381-387, 2001
• 56 이정민, "“한국인의 연령층별 사회경제적 계층에 따른 Alameda7 건강행위 실천 수준과 이들의 주관적 건강수준에 미치는 영향”", 인제대학교 보건학 박사학위 논문, 2011
• 57 서윤석, 유선형, 유선형, 서윤석, "“한국 폐경 후 여성 커피소비자에서 우유섭취여부에 따른 골밀 도와 영양상태 비교: ~2009년 국민건강영양조사 자료 이용”", [Journal of nutrition and health], 제49권 제5호 (2016), pp.347-357, 2008
• 58 박민선, 정영진, 서윤석, "“한국 노인 식사의 탄수화물 에너지비와 채소섭취 빈 도에 기초한 만성질환 위험성 평가: -2009년 국민건강영양조사 자료 이 용”", [대한지역사회영양학회지], 제20권 제1호 (2015), pp.41-52, 2007
• 59 이미경, "조아라, 임순옥, “ 만성질환 영향요인 분석을 통한 지역사회 건강융합 -세종특별자치시 30-40대를 중심으로-”, [한국융합학회논문지]", 제8권 제5호 , pp.127-135, 2017
• 60 김나현, 홍현정, "“한국 노인의 일일 수분섭취 상태에 따른 주요 만성질환 유병 률 및 탈수 예측 생리적 지표 탐색 연구: 년 국민건강영양조사 결과를 바 탕으로”", [Journal of Korean biological nursing science], 제20권 제2호 (2018), pp.67-75, 2015