An efficient data assimilation using an incremental vertical interpolation method
저자
발행사항
Seoul : Graduate School, Yonsei University, 2010
학위논문사항
학위논문(석사)-- Graduate School, Yonsei University : Dept. of Atmospheric Sciences 2010.2
발행연도
2010
작성언어
영어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
연직 증분 내삽 방법을 이용한 효율적인 자료 동화 방법
형태사항
ix, 43장 : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수:Song-You Hong
소장기관
In order to alleviate the initial imbalance between regional and global model, we adopted the incremental vertical interpolation method. The impact of the incremental vertical interpolation method was investigated over the East Asian region using the Weather Research and Forecasting (WRF) model. For the purpose, four different experiments are conducted: 1) control 2) with the inclusion of the mixing ratio from fist guess field, 3) with an incremental vertical interpolation and 4) with the incremental vertical interpolation and the addition of the mixing ratio in initial condition.
Short-range forecasts have been examined for a heavy rain case over Korea on 00 UTC 15 July ~ 00 UTC 17 July 2006 to identify the impact of the incremental interpolation method on the high-impact weather. For the validation of the prediction ability against the analysis data, four different model simulations were compared to the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Final analysis (FNL) data focused on the geopotential height (GPH) and temperature fields, verified with basic statistics analysis. The WRF model is run twice daily during July of 2006, once for 0000 UTC initial conditions and the second time for 1200 UTC initial conditions. Forecasts are integrated for 48hr after initialization time.
It is found that experiments adopted the incremental vertical interpolation partially reduce the overestimated rainfall amount compared with the control run, particularly during the first 6-hr of the integration. In the study of the prediction ability, the simulations adopted the incremental vertical interpolation result in more accurate the WRF forecasts than those of the control experiment during the first 6 hour of the integration in the sea level pressure (SLP) and GPH fields. In addition, the statistics scores in the temperature field at middle and upper levels were improved in the experiments using the incremental interpolation method. Thus, methodology designed in this study can be an efficient way to reduce the imbalance between the regional and global models in the short-range forecast.
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