Geoscience 연구데이터 관리를 위한 기능별 세부요소 및 중요도에 관한 연구
저자
발행사항
전주: 전북대학교 일반대학원, 2020
학위논문사항
학위논문(박사)-- 전북대학교 일반대학원: 문헌정보학과 2020. 2
발행연도
2020
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
전북특별자치도
기타서명
(A) Study on Functional Details and Importance of Geoscience Research Data Management
형태사항
ix, 113 p.: 표; 26 cm
일반주기명
부록 : Geoscience 분야 연구데이터 관리 및 서비스를 위한 기능별 세부요소 도출 설문지
전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 최상기
참고문헌 : p. 94-100
UCI식별코드
I804:45011-000000051463
소장기관
Research data management is now essential for effective research, producing research data in real time, from small sensors to large equipment. In order to manage research data produced in various fields, research data management should be conducted in accordance with academic characteristics. In particular, Geoscience data is produced in real time through more time, effort, and more expensive equipment than other disciplines, so it is important to manage the data. Therefore, this study aimed at deriving the detailed elements of each RDM function that can be applied to the development of research data management system in the geoscience field.
The research method and procedure of this study are as follows.
In the first phase, the direction and scope of the overall study was established, and in the second phase, actual foreign institutions related to RDM, such as DCC, were analyzed. In the third stage, interviews with 16 experts were conducted to examine the current state of research data management in Gescience. In the fourth stage, functional details of RDM were derived from leading international organizations and experts in the field of geoscience. In the fifth step, a survey was conducted on experts in the field of information distribution in Korea in order to grasp the importance of the detailed elements of each RDM function. Lastly, according to the priority of the detailed elements presented through the survey, detailed elements by RDM function in the Geoscience field were presented.
The main results of this study are summarized as follows.
Eighty detailed elements were derived according to nine functions, and the detailed elements of each function were presented as follows in order of importance.
First, the detailed elements of 'DMP Creation Support' function include 'Present Template and Guide for DMP Creation', 'Sample and Checklist for DMP Creation', 'Present DMP Creation Tool', 'Guide DMP Component', 'Provide Training and Consulting for DMP Creation’ and 'DMP Evaluation'.
Second, the detailed elements of the 'Data File Organization' function include 'Propose Data Standard', 'Propose File Naming Rules and Best Practices', 'Define Data Model', 'Provide Recommended File Formats', 'Propose Data and File Structure', 'Provide Data Version Control' and 'Provide Best Practices on File Format for Data Collection, Disclosure, and Preservation'.
Third, the detailed elements of the function of 'Data Description' include 'Provide Metadata Standards and Schema', 'Present Persistent Identifiers to Support the Permanent Linking of Data and Metadata', 'Metadata Generation', 'Metadata Disclosure', ' System Settings for Metadata, ‘Metadata Collection, Update and Maintenance’, ‘Metadata Creation Best Practices’, ‘Metadata Validation Tool Guide’, ‘Metadata Review Checklist’, and ‘Metadata Records Creation Tool Guide’.
Fourth, the detailed elements of the 'Data Storage' function include 'Guaranteing the Stability of Storage Media', 'Storing Storage for Research Data', 'Guaranteing Integrity and Accessibility when Backing Up Data', 'Developing Research Data Storage Allocation and Management Procedures', `Establish Data Storage Plan Early in the Project', `Provide Data Download Service from Backup Site during Power Outages', `Propose How Many Copies of Research Data to Store and How to Synchronize', `Propose Data Security Best Practices', `Retain Copy Site for Backup of Data Transfer System Stored in Cloud-Based Srvice', 'Specify How and Where to Store Copies', 'Prompt Data Backup Best Practices and Tools' and 'Storage Solution Comparison Criteria'.
Fifth, the detailed elements of 'Data Sharing and Access' function include 'Granting Access to Confidential Data', 'Proposing the Principle of Restricting Data Disclosure', 'Securing Research Participants Confidentiality', 'Guidance on How to Protect Confidential Data', 'Provide Data Access Platform', ‘Documentation of Storage Media, Location and Access Accounts’, ‘Fill Out Data Sharing Agreements’, ‘Present Checklists for Data Disclosure’, ‘Provide Data on Who and How to Use the Data’, ‘Present Data Reuse Checklists’, ‘Risk assessment of data disclosure through Institutional Review Committee’ and 'Presentation of Legal and Policy Considerations Affecting the Use and Reuse of Data'.
Sixth, the detailed elements of the 'Data Preservation' function include 'Digital Preservation Policy and Plan', 'Research Agreement for Depositing Research Data', 'Tools for Depositing Research Data', 'Providing File Migration', 'Guide of Institutional Data Repository', 'File Frmat for Data Preservation', 'Establishment of Data Selection Criteria for Preservation', 'Guide to Data Disposal(Transfer)', 'Establishment of Disaster Plan for Preservation', 'Provide Guidelines for Depositing Research Data', 'Best Practices of Datasets for Preservation’, 'Recommendation of Retention and Disposal of Research Data', 'Reliable External Digital Repository Guidance', and ‘Recommendation Criteria for Conformity Assessment of External Repositories'.
Seventh, the detail elements of the 'Data Citation' function include 'Propose Data Citation Principles', 'DOI Guidance and Service Provision', 'Guide to Data Quotation Components', 'Tools and Service Presentation for Data Citation', 'Example Data Citation and Guidelines’ and ‘Data Citation Standards and Best Practices'.
Eighth, detail elements of 'Data Management Education' function include 'Education Materials', 'Education Guide and Help Desk', 'Education by User', 'Offline and Online Education for Data Management', 'Consulting Service' and 'Provide Domain Education'.
Ninth, detail elements of the 'Data Intellectual Property' function include 'Guidelines on How to Apply Intellectual Property Rights and Licenses to Data', 'Provide Data License Agreements', 'Guidelines for Commercial and Non-commercial Use of Copyrighted Materials', 'Rights to Use and Distribute Data', 'Guidelines for Verifying the Compatibility of the License', 'FAQs for Research Data Licensing and Copyright' and 'Providing Considerations for Data Reuse'.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)