유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적합한 얼굴인식 알고리즘 연구 = Face recognition algorithm for ubiquitous computing environment
저자
발행사항
서울 세종대학교 대학원, 2008
학위논문사항
학위논문(석사)-- 세종대학교 대학원 : 컴퓨터공학과 2009. 2
발행연도
2008
작성언어
한국어
주제어
DDC
006.4 판사항(21)
발행국(도시)
서울
형태사항
v, 76 p. : 삽도 ; 26cm
일반주기명
지도교수:문현준
참고문헌: p.69-75
소장기관
본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에적합한 얼굴인식 알고리즘에 대해 제안한다. 이러한 알고리즘은 휴대전화와 PDA등의 환경에서 적은 계산시간을 소요하도록 하는 것이 중점이 된다. 일반적으로 유비쿼터스 환경의 장치들은 부동소수점 방식의 계산에 대해 낮은 성능을 보인다. 그러므로 이러한 부동소수점 방식에 대해 최적화를 통해 실시간으로 얼굴인식 시스템을 구현할 수 있도록 하였다. 주요 처리 순서는 특징점 검출, 이미지 등록과 얼굴인식 시스템을 위한 인식 과정이다.
우리의 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 얼굴인식 시스템을 구성함에 있어서 고정소수점 방식을 사용하여 최적화 하는 것에 중점을 두었다. 본 논문에서 제안한 고정소수점 방식의 계산은 기존의 부동소수점 방식과 비교하여 더욱 빠른 속도를 보장하며 정확도의 저하는 매우 적다. 그러나, 이러한 알고리즘을 적용하여 얼굴인식을 수행하여도 속도는 여전히 느리기 때문에 이미지 데이터의 배경 영역을 제거하는 기술을 적용하여 기존의 얼굴인식 시스템 대비 더욱 빠른 속도와 정확도를 보장하였다.
In this paper, we propose a face recognition system for ubiquitous computing environment. The main issue of face recognition system is computing time on hand held device such as the cellular phone and PDA. Generally, ubiquitous computing devices has relatively low performance in floating point calculation. Therefore, optimization of floating point calculation is necessary for real time face recognition system. The major processing time factors include feature point detection, image enrollment, and recognition process for face recognition system.
Our research presents optimal fixed floating point calculation for face recognition system for ubiquitous computing environment. Proposed algorithm explores fixed floating point calculation which is faster than existing floating point calculation. However, total process performance of proposed face recognition system is still too slow. We eliminate background region on image data to reduce process time which shows faster and more accurate performance than existing face recognition system.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)