소셜미디어 텍스트 마이닝을 위한 통합 애플리케이션 개발 : KoALA
A lot of data is produced and stored in various environments as the importance of data rapidly increased with the 4th industrial revolution. Particularly, unstructured data accounts for 80% of the world's data, and much of the unstructured data is produced in text form via social media. Text data generated from social media, an essential means for online communication, plays an important role in various uses such as information search, stock price prediction, consumer awareness research, and so on. However, prior knowledge in complex text mining concepts and analysis techniques along with experience in programming are necessary to conduct a social media text mining task. Otherwise investing in an expensive application would be necessary, which is still not an easy option.
Therefore, this study develops the Korean Natural Language Application (KoALA) as an integrated text mining application that is easy to use and does not require much prior knowledge. KoALA is an integrated application that handles Korean language texts and especially social media-generated texts. KoALA covers the entire process of text mining such as data collection, preprocessing, analysis, and visualization. This paper describes the design and implementation of KoALA which used the design science methodology and describes the text mining process along with a usage example where KoALA was used for a text mining task regarding blockchain business. Through this paper, we intend to make practical and academic contribution by invigorating business research using KoALA which helps utilize various social media text data such as social media and online review.
4차 산업혁명과 함께 데이터의 힘이 중요해지면서 다양한 환경에서 수많은 데이터가 생산되어 저장되고 있다. 그 중 대부분을 차지하는 비정형 데이터는 전세계 데이터의 80%에 해당하는 규모를 가지고 있다. 비정형 데이터의 많은 부분은 소셜미디어를 통해 텍스트 형태로 생산된다. 온라인 커뮤니케이션의 필수 요소인 소셜미디어에서 발생하는 텍스트 데이터는 정보검색, 주가예측, 소비자 인식조사 등 다양하게 활용되며 중요한 역할을 하고있다. 하지만 소셜미디어 텍스트 마이닝을 위해서는 프로그래밍 언어와 함께 복잡한 텍스트 마이닝 개념과 분석기법에 대한 이해나 고가의 애플리케이션 사용이 요구되어 쉽게 접근하기 어려운 실정이다.
이에 본 연구는 프로그램 언어에 의존하지 않고 누구나 쉽고 간편하게 활용할 수 있는 텍스트 마이닝 통합 애플리케이션으로 Korean Natural Language Application(KoALA)을 개발한다. KoALA는 한국어 텍스트 마이닝을 위해, 그리고 소셜미디어에 특화된 애플리케이션으로써, 데이터 수집, 전처리, 분석, 그리고 시각화에 이르는 텍스트 마이닝의 전 과정을 처리하는 통합 애플리케이션이다. 본 논문은 디자인 사이언스(design science) 방법론을 활용한 KoALA의 디자인 및 구현과 수행되는 텍스트 마이닝 수행 프로세스를 설명하고, 블록체인(blockchain) 비즈니스 관련 텍스트 마이닝 사례를 들어 KoALA의 실제 활용방안에 대해 서술한다. 본 논문을 통해 KoALA를 활용해 소셜 네트워크 서비스, 온라인 리뷰 등 다양한 소셜미디어 텍스트 데이터를 활용한 비즈니스와 연구 활성화를 통해 실무적, 학술적으로 기여하고자 한다.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)