얼굴영역 검출의 개선을 위한 조명보정 = (The)Lighting compensation for the improvement of face territory detection
저자 :
나종원
발행사항 :
광주 : 전남대학교 대학원, 2009
학위논문사항 :
학위논문(박사)-- 전남대학교 대학원 : 소프트웨어공학협동과정 2009. 8
발행연도 :
2009
작성언어 :
한국어
주제어 :
얼굴검출
,조명보정
DDC : 005.1 판사항(22)
발행국(도시) : 광주
기타서명 : (The)Lighting compensation for the improvement of face territory detection
형태사항 : vii, 98 p. : 삽도 ; 30 cm.
일반주기명 : 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 배종성
참고문헌 : p. 92-94
소장기관 :
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서지정보 열기
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목차
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1. 서론 1
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가. 연구 배경 및 목적 1
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나. 연구 내용 및 구성 6
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2. 기존의 얼굴검출 관련연구 8
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가. 얼굴인식과 얼굴검출 8
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(1) 얼굴인식의 정의 8
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(2) 얼굴인식의 응용분야 9
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(3) 얼굴검출의 이해와 CMU 데이터베이스의 얼굴 10
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(4) 얼굴검출의 어려움 11
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(5) 현행 얼굴검출 최고기술 수준과 문제점 및 해결책 13
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(6) 미디언 필터링 (Median Filtering) 20
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나. 아다부스트 알고리즘 21
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(1) Haar-like 웨이블릿 21
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(2) 아다부스트의 원리와 구조 24
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(3) Haar-like Feature와 cascade 구조를 이용한 얼굴검출 원리 30
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(4) 분류기의 학습 33
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(5) 연속적인 연결구조 34
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다. 색상모델 36
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(1) RGB 모델 36
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(2) CMY/CMYK 모델 37
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(3) HSI 모델 39
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(4) YCbCr 모델 40
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(5) LAB 컬러공간 41
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라. 얼굴 영역 검출 기술 표준화 동향 42
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(1) 지식 기반 방법 (Knowledge-based approach) 42
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(2) 특징 기반 방법 (Feature invariant approach) 43
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(3) 형판 정합 방법 (Integration of multiple feature approach) 43
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(4) 외형 기반 방법 (Appearance-based approach) 44
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3. LCFD시스템의 구성 45
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가. LCFD기법과 아다부스트 45
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나. 제안하는 LCFD시스템의 구성 46
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다. 화상 캡쳐 모듈 50
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라. YCbCr 영상으로 변환 52
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마. 차영상 기법 57
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바. Glassfire 라벨링 61
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사. LAB 컬러를 이용한 조명 보정 64
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(1) 변화가 없는 영상의 화면구성 71
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(2) 변화를 감지한 얼굴이 아닌 영상의 화면구성 72
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(3) 변화를 감지한 얼굴 영상의 화면구성 73
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(4) 프레임별 속도변화 화면구성 74
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아. 아다부스트 기법을 이용한 얼굴검출 75
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4. 실험 및 분석 78
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가. 조명의 방향에 의한 실험 결과 79
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나. 각도와 인원, 거리에 따른 실험 결과 83
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5. 결 론 90
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참 고 문 헌 (References) 92
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Abstract 96
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