다구찌 方法에 의한 目標値의 安定性 設計에 관한 硏究 = (A) Study on Determination of a Rebust Target Value Using Taguchi Method
저자
발행사항
부산 : 東亞大學校 經營大學院, 1991
학위논문사항
학위논문(석사)-- 동아대학교 경영대학원: 품질관리전공 1991. 8
발행연도
1991
작성언어
한국어
주제어
KDC
325.68 판사항(4)
DDC
658.562 판사항(19)
발행국(도시)
부산
형태사항
iii, 55p. : 삽도 ; 26cm
일반주기명
참고문헌: p. 51-53
소장기관
A new quality engineering technique called the Taguchi Method is known in Europe and the U.S.A. since 1980. Genichi Taguchi views that the quality of a product can be quantified in terms of the total loss incurred by a society from the time the product is shipped to the customer. The loss may result from undesirable side effects arising from the use of the product and from the deviation of the functional quality from the target performance. The quadratic loss function can be estimated with reasonable accuracy by the loss due to functional variations in most cases.
Further he has proposed a novel approach to the use of statistically planned experiments for parameter design. The parameter design is a process for finding product designs that are insensitive to noise such as manufacturing and environmental variabilities. This can be achived by employing the signal-to-noise(S/N) ratio to measure quality and orthogonal arrays to study many design paramater that is a cost - effective technique for improving product quality.
In a 100% inspection plan, Golhar and Pollock studied a method of determining the optimal process mean and upper limit for such a problem as canning operation or automatic filling operation, etc. They assumed that low control limit is set by government regulations, etc. and rejected items are reworked. Using resonable cost structure, optimal values for the process mean and the upper limit are obtained on economic considerations.
Although their cost model is constructed to reflect all the relevant costs as accurately as possible, the precise estimates of the cost paramaters are not available or are difficult to estimate and expected cost is affected by a change in one of the model paramaters.
The purpose of this study seeks the optimal process mean and upper limit which are not sensitive to the estimates of the various cost model parameters for Gollhar and Pollock's or model. This research is to develop a new algorithm using concepts of Taguchi's Parameter Design which finds the optimal process mean and upper limit. A numerical example is also presented to illustrate the proposed procedure and computer aided experiments for selected values of low control limits and cost parameters are performed.
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