확장된 컬러매핑 방법을 이용한 색인화된 영상에서의 압축과 스테가노그라피
저자
발행사항
춘천 : 강원대학교, 2006
학위논문사항
학위논문(박사)-- 강원대학교 일반대학원 : 제어계측공학과 2006. 8
발행연도
2006
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
강원특별자치도
형태사항
89p. 26cm
일반주기명
지도교수:김형중
참고문헌 : p.
소장기관
하드웨어 장치에서 얻어진 영상들은 용량이 상당히 커 저장하거나 전송하기 위해서 흔히 압축과정을 거치게 된다. 원래의 데이터에 손실을 주지않는 무손실과 데이터에 손실을 허용하는 손실압축이 있는데 이 논문에서는 현재 컴퓨터 환경에서 주로 사용되어지는 손실압축 방법 중 인덱스를 이용한 영상 압축에 대한 개선을 수행하고자 한다. 사용되는 대부분의 인덱스 영상은 256(28)개의 컬러를 가진다. 하지만 본 논문에서는 Vector Quantization을 통해 생성되는 컬러 맵에 새로운 방법을 적용하여 2n 인덱스 이미지(0∼2n-1사이의 인덱스로 표현)의 BPP(Bit Per Pixel)에 근사한 메모리를 사용하면서 2n+1 인덱스 이미지(0∼2n+1사이의 인덱스로 표현)의 화질을 보장해 주는 알고리즘을 설계하였다.
영상압축에 있어서 가장 우선적인 목표는 최소의 메모리로 최소의 데이터 손실(높은 화질)을 제공하는 방법을 찾는 것이다. 히스토그램 분석에 의해 일반적인 영상에서 작은 수의 컬러 요소가 영상의 많은 부분을 차지하고 있는 사실에 근거하여 2n<M<2n+1 조건을 만족하는 M크기의 컬러맵을 생성하여 공통맵과 High Redundancy Map과 Low Redundancy Map으로 각각 나누어 영상의 인덱스는 2n에 해당하는 0∼2n사이의 값을 가지도록 알고리즘을 구성하였다. 이러한 방법은 2n크기의 인덱스 영상에 비해 인덱스의 크기는 그대로 유지된 채 화질이 풍부해진다는 장점을 가진다. 이 방법을 적용하기 위하여 벡터 양자화된 컬러맵을 생성하여 저장하거나 전송을 할 때 해당 픽셀의 트리거 여부를 Location 맵에 저장하고 JBIG2 알고리즘을 통해 압축한다. 이후
BPP는 Location Map에 의해 다소 증가하지만 특성이 좋은 영상의 경우 2n 인덱스 이미지의 BPP에 상당히 근접한 값을 보인다. Location Map(이진 영상)의 압축이 영상의 압축률에 많은 영향을 미치는 것을 알 수가 있다.
또한 생성된 컬러 맵들에 1:1 매핑이 가능하도록 백터간의 거리를 조정하여 스테가노그라피에 적용하는 방법에 대해 연구하였다. 이 방법은 두 개의 컬러맵 공간의 각각 내부의 컬러 요소들과 일정거리(T) 이상을 유지하고 두 개의 컬러맵은 서로의 맵에 대해 T이하의 거리를 가지는 요소를 가지고 있도록 설계된다. 본 논문에서 제안한 확장된 매핑 방법과 스테가노그라피 기술의 접목을 통해 많은 응용들이 구현될 것이다.
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