대학 건물의 온실가스 감축을 위한 에너지 사용량 분석 및 에너지 성능 진단
저자
발행사항
서울 : 서울대학교 대학원, 2016
학위논문사항
학위논문(박사)-- 서울대학교 대학원 : 건축학과 2016. 2
발행연도
2016
작성언어
한국어
주제어
DDC
690 판사항(22)
발행국(도시)
서울
기타서명
Energy usage analysis and energy performance diagnosis for the greenhouse gases reduction in campus buildings
형태사항
x, 153 p. : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
참고문헌 수록
DOI식별코드
소장기관
The need for greenhouse gas reduction of buildings due to climate change is one of the global trends, and the reduction of energy and carbon emission for buildings is also being focused recently. The campus building is public building as well as energy guzzling building. Due to research capacity improvement, university member needs and deteriorated building, its efficiency has declined. Therefore energy usage, electric energy consumption and gas energy consumption increases dramatically. At this point, through the energy usage analysis of campus building to identify the energy consumption pattern, it will be necessary that energy diagnosis project appropriate for campus pattern should be prepared.
Campus buildings consist of various building use group, the approach to measure energy usage using relative evaluation should be needed. Especially to identify building energy efficiency design and operation problem and to improve them at the operational stage, the procedure to compare energy usage of the building for evaluation with one of control building group and to analyze them will be introduced. Therefore, design plan to understand energy usage level and the pattern of the building for evaluation and to adjust and correct high energy consumption factor can be proposed. The study purpose to compare energy usages based on the building groups and to diagnose energy performance in order to reduce energy consumption on campus building.
The campus buildings have complex uses such as education facility, research facility and support facility. This study selected research buildings for evaluation by high student resident rate, and divided the buildings into lecture-centered research buildings and laboratory-centered research buildings to analyzes the monthly energy usage data. To investigate budling energy performance based on existing energy usages in the sample is inverse modeling that ASHRAE proposed, alternatively Change-point Regression Model is adopted in this study. This technique is statistically to analyze monthly energy consumption according to monthly average outdoor air temperature and particularly discriminated energy usage intensity, base load and heating load from building energy consumption through correlation between the outdoor air temperature change and building energy usages. It is also expected to be useful to examine the efficient energy usage operation method by estimating energy usage based on seasonal loads.
Priority, through the diagnosis of EUI(Energy Usage Intensity, kWh/㎡), Base load, Heating slope and cooling slope of analysis unit, building, the problem improved, and then Campus Audit Table was suggested as the solution to manage consistently building energy performance. Using the Campus Audit Table, energy usage level can be determined as the benchmarking comparing energy usage of the buildings for evaluation to benchmark of similar characteristic building group. The study shows that campus building classifies factors to affect energy usage as two categories which are the architectural factors and the building equipment system factors. The architectural factors are gross area, construction year and whether to remodel or not. The equipment factors are air conditional and heating equipment, lighting equipment and experiment equipment. In addition, the major factor to reduce energy usage is insulation and this treatment led to the most efficiency. Campus building has shared much electronic energy consumption which is known for indirect greenhouse gas, and then above all, it is necessary that to reduce heat load, building insulation performance should be checked and improved applying EHP(Electric Heat Pump) system.
The study result indicated that at the early stage of energy retrofit performance to identify the energy design and operational problem, the design plan to evaluate energy performance of the building for evaluation immediately would be confirmed by comparing campus building energy usage on the notice with one of control bundling group. Conclusively, as for campus building as well as similar building at the energy performance diagnosis planning, this technique proposed in the study should be expected to be useful for manager to make decision and to make relative comparison feasible among the selection chance through monthly energy usage data.
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