공항이용객의 생체인식 셀프서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 가치기반수용모델(VAM)을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

공항이용객의 생체인식 셀프서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 - 가치기반수용모델(VAM)을 중심으로 - 차상훈 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 국내 공항에서 항공기를 이용하려는 공항이용객은 다른 대중교통 수단인 도로, 철도, 해상 등에 비해 공인된 신분증 또는 여권을 소지하고 신원확인을 통과해야 한다. 항공보안법에 의한 탑승객 신원확인 절차로 인하여 신분증 분실, 미소지한 사람은 항공기 탑승에 상당한 불편을 감수하였다. 2018년 12월 국내 14개 공항의 국내선 항공기를 이용하는 탑승객의 신원확 인을 위한 혁신적인 기술로서 생체인식 기술을 최초 도입하였다. COVID-19 팬데믹으로 항공산업이 위기에 직면하였지만, 국내 공항의 생체인식을 통한 ‘비대면’, ‘거리두기’ 탑승수속 셀프서비스는 코로나 감염병 확산을 차단하는 휼륭한 해결책이 되는 것과 동시에 신분증 미소지로 인한 탑승수속 불편을 해소하고 항공교통의 안정성을 확보하는 좋은 서비스로 인식되었다. 한국공항공사는 정부기관, 항공사, 금융결제원과 협력을 통하여 손바닥 정맥 생체정보를 이용한 탑승객 신원확인 셀프탑승 수속시스템을 구축하였다. 2020년 6월 항공보안법이 개정되어 생체인식 기술을 이용한 탑승객 신원 확인의 법적인 근거가 마련되었다. 이러한 혁신적인 생체인식 셀프서비스는 이용자가 생체정보 및 개인정보를 사전등록 해야만 이용할 수 있다. 국내선 항공기 탑승수속에 생체인식 셀프서비스를 시행한 지 5년이 지났지만 항공기 탑승객 대비하여 이용률은 30% 이하에서 정체현상을 나타내고 있어 원인이 무엇인지 연구가 필요하였다. 공항에서 생체인식 기술은 탑승객 신원확인과 국제선의 출입국관리, 불법 입국자 심사 등 법과 규정에 따른 공급자의 통제와 관리적 관점에서 연구와 생체인식 기술 동향에 관한 연구가 주를 이루고 있기에, 사용자 중심의 가치와 사용의도에 관한 연구가 절실히 요구되는 상황이다. 본 연구는 국내 공항의 생체인식 셀프서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 실증적인 분석을 수행하였다. 항공기 탑승 경험이 있는 만 20세 이상 남․여를 대상으로 2023년 6월에서 7월까지 온라인 설문 조사를 실시하였다. 전체 475건 응답지 중에서 부적합, 부실한 응답지를 제외한 386건을 분석 표본자료로 활용하였다. 분석 도구는 SPSS 22.0과 SmartPLS 3.0을 활용하였다. 설문 데이터를 실증분석한 결과, 생체인식 셀프서비스로부터 사용자가 느끼는 생체인식의 특성은 인지된 편익과 인지된 희생에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 인지된 편익과 인지된 희생은 지각 된 가치를 통하여 사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 결과는 사용자가 생체인증의 특성인 보편성, 유일성, 영구성 및 획득성에 동의할수록 생체인식 셀프서비스가 주는 인지된 유용성, 인지된 안정감, 즐거움 등의 편익을 더 크다고 느낌과 동시에 생체인식이라는 기술혁신에 대한 기술노력 및 불안감 등의 희생 또한 더 크게 인지할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 간접효과 분석 결과 인지된 희생은 생체인식특성과 지각된 가치, 사용 의도 사이를 매개하지 못하는 것으로 나타났으며, 인지된 편익은 생체 인식특성과 지각된 가치와 상관관계를 매개하여 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개효과는 신뢰구간 95% 수준에서 검증한 결과 모든 경로가 유의한 것으로 나타났다. 개인혁신성과 자기효능감의 조절효과를 검증한 결과, 개인혁신성은 기술노력과 지각된 가치 경로에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에, 자기효능감은 통계적으로 조절효과가 유의미하지 않는 것으로 나타났다. 생체인식 셀프서비스에 대한 사용자 특성은 지각된 가치와 사용의도에 큰 영향이 없다고 보여진다. 생체인식 기술에 대한 선호도를 파악하기 위하여 그룹간 교차분석을 하였다. 범주형 명목변수인 성별, 이용경험, 연령대별로 나누어 Pearson 카이제곱 검정통계량을 확인한 결과 성별과 연령대에서는 생체인식 기술에 대한 선호도가 큰 차이가 없었으나, 생체인식 셀프서비스를 이용해본 경험자와 아닌 자 사이에서는 통계적으로 유의미한 관계가 있다. 생체 인식 셀프서비스 유경험자들은 얼굴, 손바닥 정맥, 지문, 홍채 순으로 선호 도가 나타났고, 이용경험이 없는 쪽에서는 지문인식에 대해 높은 선호도를 나타냈다. 또한, 다중 생체인식 기술 선호도는 얼굴-지문에 대한 선호도 가 높았으며, 그다음으로 얼굴-손바닥 정맥, 얼굴-홍채, 홍채-손바닥 정맥, 홍채-지문 순으로 나타났다. 특히 이용경험이 있는 40대 이상 중 장년층에서는 얼굴-지문에 대한 선호도가 가장 높게 나타나 이용경험과 연령대에 따라 다중 생체인식 셀프서비스에 대한 선호도 관계가 있음을 확인하였다. 마지막으로 표본의 인구통계학적 요인에 따라 평균값의 차이가 있는지 그룹간 독립표본 t-검정에 따른 비교분석을 하였다. 생체인식특성에 대한 성별에 따른 평균값의 차이는 영구성과 기술노력을 제외하고는 큰 차이가 없었다. 등분산 Levene의 F 검정 결과에서도 성별에 따른 그룹간 비교는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그룹간 평균의 차이는 40대 이상 중장년층에서는 인지된 유용성과 인지된 안정감에서, 20∼30대 젊은층은 즐거움에서 생체인식 셀프서비스에 대해 높은 평균 차이를 보였다. 이용 경험에 따른 등분산을 가정하지 않은 t-검정 결과는 인지된 희생의 기술 노력을 제외하고 모두 유의수준 내에서 차이가 있는 것으로 확인되었다. 본 연구는 공항에서 제공하는 생체인식 셀프서비스에 대해 사용자의 관점에서 사용의도에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 가치기반수용 모델로 분석하였다. 생체인식특성인 보편성, 유일성, 영구성, 획득성을 독립변수로 설정하여 이 특성들이 사용자가 인지하는 편익과 희생에 어떠한 영향을 주며, 그들이 지각하는 가치를 통해 사용의도까지 연결될 수 있는지에 대해 분석하였다. 이제 항공교통에서 생체인식 기술은 신분 증을 대체하는 새로운 인증수단으로서 탑승객 신원확인뿐만 아니라, 구매 결제, 환전 등 활용도가 넓어지고 있기에 생체인식 셀프서비스를 기획하고 제공하는 공급자에게 실무적으로 도움이 되기를 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A Study on the Factors Affecting the Intention to Use Biometrics Self-Service of Airport Passenger - Focused on Value-Based Adoption Model - CHA, SANG HOON Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University Passengers who want to use aircraft at domestic airports must pass the passenger identification with an authorized identification or passport compared to other means of public transportation, such as roads, railroads, and seas. Due to the identification procedure of passengers under the Aviation Security Act, those who lost their identification card or did not have much inconvenience boarding the aircraft. In December 2018, biometrics technology was first introduced as an innovative technology for identifying passengers using domestic flights at 14 domestic airports. Although the aviation industry faced a crisis due to the COVID-19 pandemic, self-service of "non-face-to-face" and "distancing" boarding through biometrics recognition at domestic airports was recognized as a good service to resolve the inconvenience of boarding due to the lack of ID cards and secure the stability of air traffic. In cooperation with government agencies, airlines, and the Korea Airports Corporation has established an identification self-passage procedure system using the biometrics information of the passenger's palm vein. In June 2020, the Aviation Security Act was revised to provide a legal basis for identifying passengers using biometrics technology. Such innovative biometrics self-service can only be used if users register their biometrics and personal information in advance. Five years have passed since biometrics self-service was implemented for domestic flight boarding, but the utilization rate is below 30% compared to aircraft passengers, so it is necessary to study the cause. At airports, biometrics technology is dominated by research on user-centered values and intention to use it from the perspective of supplier control and management according to laws and regulations, such as identification of passengers, immigration management of international flights, and screening of illegal immigrants. This study conducted an empirical analysis on the factors affecting the intention to use biometrics self-service at domestic airports. An online survey was conducted from June to July 2023 for men and women over the age of 20 who have boarded an aircraft. Of the total 475 responses, 386 were used as analysis sample data, excluding inappropriate and poor responses. SPSS 22.0 and SmartPLS 3.0 were used as analysis tools. As a result of empirical analysis of survey data, it was found that the characteristics of biometrics recognition felt by users from biometrics self-service had a significant effect on both perceived benefits and perceived sacrifices. In addition, perceived benefits and perceived sacrifices were found to have a significant effect on the intention to use through perceived value. The results show that the more users agree to the characteristics of biometrics authentication, universality, permanence, and acquisibility, the greater the benefits of biometrics self-service, such as usefulness, stability, and enjoyment, and at the same time, they can recognize the sacrifice of technological efforts and anxiety about the innovative technology of biometrics recognition. Indirect effect analysis showed that perceived sacrifice did not mediate between biometrics characteristics, perceived value, and intention to use, and perceived benefits affected by mediating correlations with biometrics characteristics and perceived value. As a result of verifying the mediating effect at the 95% confidence interval, all paths were found to be significant. As a result of verifying the moderating effect of individual innovation and self-efficacy, it was found that personal innovation had a strong effect on technological efforts and perceived value paths. On the other hand, it was found that the moderating effect of self-efficacy was not statistically significant. User characteristics for biometrics self-service do not appear to have a significant effect on perceived value and intention to use. Cross-analysis between groups was conducted to understand the preference for biometric technology. There was no significant difference in preference for biometric technology in gender and age groups, but there was a statistically significant relationship between those who have used biometric self-service and those who have not. Those who had experienced biometric self-service showed preference in the order of face, palm vein, fingerprint, and iris, and those who had no experience in using it showed high preference for fingerprint recognition. In addition, the preference for multiple biometric technologies was high for face-fingerprints, followed by face-palm veins, face-iris, iris-palm veins, and iris-fingerprints. In particular, middle-aged people in their 40s and older with experience in using face-fingerprints have the highest preference, confirming that there is a preference relationship for multiple biometric self-service depending on the experience and age group. Finally, a comparative analysis was conducted according to the independent sample t-test between groups to see if there was a difference in the mean value depending on the demographic factors of the sample. There was no significant difference in the difference in the average value of biometrics characteristics according to gender except for permanence and technical efforts. In the F test results of equal variance Levene, there was no significant difference in comparison between groups according to gender. The difference in average between groups showed a high average difference in usefulness and stability for those in their 40s and older, and for those in their 20s and 30s, in terms of enjoyment, for biometrics self-service. The t-test results that did not assume equal variance according to the experience of use were found to have differences within the significance level except for the technical effort of perceived sacrifice. This study analyzed the factors affecting the intention to use biometrics self-service provided by the airport from the user's point of view as a value-based acceptance model. biometrics characteristics such as universality, uniqueness, permanence, and acquisibility were set as independent variables to analyze how these characteristics affect the benefits and sacrifices perceived by users and whether they can be linked to their intention to use through their perceived value. biometrics technology is now a new authentication method that replaces identification cards in air transportation, and it is expected to be practically helpful to suppliers who provide biometrics self-service as well as to identify passengers.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 1.1 연구의 배경 및 목적 1
• 1.1.1 연구의 배경 1
• 1.1.2 연구의 목적 4
• 1.2 연구의 범위 및 방법 7
• 제 2 장 이론적 배경 9
• 2.1 생체인식 개요 9
• 2.1.1 생체인식 개념 9
• 2.1.2 생체인식 특징 11
• 2.2 생체인식 기술 12
• 2.2.1 생체인식 기술의 특성 12
• 2.2.2 생체인식 기술의 활용 13
• 2.2.3 생체인식 기술의 장단점 15
• 2.2.4 멀티모달 생체인식 기술 17
• 2.2.5 국내 공항의 생체인식 기술 18
• 2.3 생체인식 셀프서비스 20
• 2.3.1 생체인식 셀프서비스 정의 20
• 2.3.2 글로벌 공항의 생체인식 셀프서비스 23
• 2.4 기술기반 셀프서비스 25
• 2.4.1 기술기반 셀프서비스 개념 25
• 2.4.2 항공산업의 기술기반 셀프서비스 29
• 2.5 가치기반수용모델 32
• 2.5.1 가치기반수용모델 개념 32
• 2.5.2 가치기반수용모델 선행연구 36
• 2.5.3 가치기반수용모델의 구성요소 42
• 2.6 기술혁신서비스 사용자 특성 47
• 2.6.1 개인혁신성 47
• 2.6.2 자기효능감 49
• 제 3 장 연구모델과 가설설정 51
• 3.1 연구모델 51
• 3.2 가설설정 52
• 3.2.1 생체인식특성과 인지된 편익 및 인지된 희생 간의 관계 52
• 3.2.2 인지된 편익과 인지된 희생 및 지각된 가치 간의 관계 55
• 3.2.3 지각된 가치와 사용의도 간의 관계 56
• 3.2.4 조절효과 57
• 3.3 변수의 조작적 정의 및 측정항목 58
• 3.3.1 변수의 조작적 정의 58
• 3.3.2 측정항목 61
• 제 4 장 실증분석 64
• 4.1 자료수집 및 분석방법 64
• 4.1.1 자료수집 64
• 4.1.2 분석방법 65
• 4.2 표본의 특성 67
• 4.2.1 인구통계학적 특성 67
• 4.2.2 기술통계 69
• 4.2.3 Shapiro-Wilk 정규성 검정 71
• 4.2.4 동일방법편의 검정 74
• 4.3 구조방정식 분석 75
• 4.3.1 탐색적 요인분석 76
• 4.3.2 신뢰성 및 타당성 분석 78
• 4.3.3 내부모델 분석 83
• 4.3.4 모델의 적합도 검정 85
• 4.4 가설검증 및 결과 86
• 4.4.1 경로분석 86
• 4.4.2 매개효과 검정 92
• 4.4.3 조절효과 검정 95
• 4.5 그룹 간 교차분석 100
• 4.5.1 생체인식 기술 선호도 교차분석 100
• 4.5.2 다중 생체인식 기술 선호도 교차분석 102
• 4.6 독립표본 t-검정에 따른 그룹간 비교분석 104
• 4.6.1 성별에 따른 그룹간 비교분석 105
• 4.6.2 연령대에 따른 그룹간 비교분석 107
• 4.6.3 이용경험에 따른 그룹간 비교분석 109
• 제 5 장 결 론 111
• 5.1 연구결과 111
• 5.2 연구의 시사점 114
• 5.3 연구의 한계점 및 향후 연구방향 116
• 참고문헌 119
• 부 록 138