얼굴영역의 자동 추출 및 얼굴 영상 추정 = Automatic Extraction of the Facial Regions and Facial Image Estimation
저자
발행사항
[]: 명지대학교, 1999
학위논문사항
학위논문(석사)-- 明知大學校 大學院: 情報通信工學 1999
발행연도
1999
작성언어
한국어
주제어
KDC
567.000
발행국(도시)
대한민국
형태사항
v, 90 p..
소장기관
본 논문에서는 복잡한 배경의 칼라영상에서 얼굴의 후보영역을 추출하고, 얼굴의 정확한 영역을 탐색한 후, 두부의 움직임을 추정하여 합성하는 시스템을 제안한다. 칼라영상에서의 얼굴을 인식하기 위해서는 크게 얼굴 칼라공간을 생성하여 얼굴 후보영역을 추출하고, 후보영역에서 Templete Matching을 이용한 탐색방법 2단계로 나눈다. 영상의 얼굴영역을 순수 얼굴영역과 머리영역으로 나누어, 영상의 밝기의 정도를 충분히 고려한 얼굴색과 머리색의 YIQ공간을 구축한다. 이렇게 구축된 얼굴색과 머리색의 YIQ공간을 분석하여, 분석된 결과를 가지고 임의의 입력영상에서 얼굴의 후보영역을 추출한다. 후보영역 추출시 얼굴 후보영역에서 얼굴형상모델의 윤곽선을 이용하여, 얼굴의 영역과 눈, 코, 입 등 부위의 정확한 위치와 크기를 탐색한다.
두부의 3차원 움직임을 추정하기 위하여 크게 대상인물의 얼굴에 3차원 형상모델을 정합하고, 두부동작의 움직임 파라미터를 추출한다. 입력된 영상으로부터 얼굴의 정확한 영역을 탐색한 후 추출된 파라미터를 이용하여 두부의 3차원 움직임 영상을 합성한다. 정면상으로부터 추정되어 합성하는 다양하게 변화된 영상은 좌우상하방향의 변화와 얼굴표정의 변화, 조명상태의 변화 등을 포함하고 있다.
This paper proposes a system for integrating by estimate form move of head and extracted the facial candidate region on color image in complex background, after searching the exact region from its candidate region.
For the face recognition in color image, divides the extracting the rough candidate region of the face in color image and searching the more exact region using template matching in candidate region.
This system construct YIQ space of the face color and the hair color, which fully consider with brightness of image, by divided the pure face region and hair region at the face region in color input image.
This system extract exact position and scale of the face region and eye, nose, lip, etc in face region using template matching in face candidate region after extract face candidate region, by using the contour of facial shape model.
For estimating the 3D movement of head, we extract movement parameter of head movement by adjust 3D facial shape model at the candidate face. we integrate 3D-movement image of head by using the extracted parameter. we estimate the variously changed images from the only frontal views. The estimation includes left and right side view, up and down views, the facial expressions and lighting condition changes.
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